多值故障字典的测点选择与序测试设计

序贯测试问题是目前的一个研究热点。由于时间复杂度太高,传统的序贯测试算法对于测点数大于12的系统无能为力。为此,将序贯测试问题拆分为测点选择与序测试设计两个问题。测点选择问题用A^*算法解决:运用M进制编码规则,首先给出了启发函数的计算方法,然后给出了能够得到所有最小测点集的改进的A^*算法。序测试设计问题用AO^*算法解决:对二值哈夫曼编码规则进行推广得到了多值编码规则,根据此规则给出了AO^*算法启发函数的计算方法。提出的方法更符合可测性设计的设计流程,试验和复杂度分析表明该方法能显著降低传统方法的时间复杂度。     

基于格序偏好距离的群决策方法

针对决策者具有格序偏好结构的群决策问题,提出了一种基于偏好距离测度的群决策方法。该方法定义了格上偏好关系的一种距离测度,并算出二元关系之间的距离;利用偏好关系之间的距离建立一数学模型,结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,并将该决策方法推广到专家权重信息不能完全确定的情况。给出了应用该方法的具体步骤,举例说明了该方法的可行性。     

格序偏好关系及其偏好结构研究

研究了决策过程中的格序偏好关系问题。分析了偏好关系的格序特征,讨论了格序偏好结构与理性行为公理中独立性公理和连续性公理的关系,说明了格序偏好结构下理性行为公理的局限性,以及界定新决策规范的必要性。     

供应商不同行为偏好下的供应链企业契约选择研究

在供应商主导的Stackelberg博弈中,考虑了其存在行为偏好的四种情形：风险中性者;仅具有浪费厌恶偏好;仅具有缺货厌恶偏好;同时具有缺货厌恶和浪费厌恶偏好。同时,针对批发价格契约和收益共享契约,研究了供应商不同行为偏好下供应链上下游企业的契约选择问题,并探讨了供应商的浪费厌恶程度和缺货厌恶程度的变化对二者的决策行为和期望利润的影响。研究发现,较批发价格契约而言,收益共享契约可激励零售商订购量的增加;若供应商仅具有缺货厌恶偏好且其缺货厌恶程度较小,则供应商(零售商)会更偏好于选择批发价格契约(收益共享契约),反之同理;若供应商为风险中性者、仅具有浪费厌恶偏好或同时具有缺货厌恶和浪费厌恶偏好,则零售商会更偏好于选择收益共享契约,而供应商会更偏好于选择批发价格契约。     

偏好约束锥DEA模型在供应商选择中的应用

以供应链管理中的供应商选择为背景 ,讨论了现有的供应商选择方法以及评价准则的特点 ,在此基础上提出了应用偏好约束锥 DEA模型来解决供应商评价问题 ,这个模型不需要更多精确的信息 ,具有较好的鲁棒性 .同时兼有有一般 DEA模型的特点 ,而且能够反映决策者的偏好 .通过分析算例的结果表明 ,该模型为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法 .     

多属性决策的等级偏好优序法

提出了等级偏好占优关联系数的新概念, 在此基础上给出了多属性决策的等级偏好优序法. 等级偏好优序法克服了已有优序法的不足, 使各方案优劣的区分度更明显, 而且等级偏好优序法可以通过计算机编程进行实现, 从而可使等级偏好优序法在实际决策问题中发挥重要作用.     

格序偏好结构的链化

基于对格序偏好结构的探讨,证明了格序决策方案集中的同层格元素的相互不可比性,使同层格元素构成的子集在原优劣关系下构成链结构,由此给出了将具有格序结构的决策方案集按层分类的决策方法.该方法在现实格序决策中具有良好的实用性.     

一种模糊偏好的群体决策方法

用模糊集观点研究群体决策。首先给出两种具体算法：贴近度法和多数规则法，将专家对方案集的个体模糊偏好判断集结成群体模糊序关系；证明了贴近度法比多数规则法更有实用价值。其次，定义了非优超方案模糊集的概念，在此基础上提出了从群体模糊序关系中确定“获胜方案”的方法；最后，给出了一个实际案例：三峡工程群体模糊决策问题。     

考虑偏好序的多满意稳定导向双边匹配决策方法

针对考虑偏好序的多满意稳定导向双边匹配决策问题,提出了一种新的决策分析方法.首先,给出了双边匹配方案、稳定双边匹配方案、弱稳定双边匹配方案和α-稳定双边匹配方案的相关定义.然后,考虑双边匹配主体给出的强偏好序、弱偏好序、无差异偏好序和未知偏好序信息,分别计算了双边匹配主体的满意度.进一步地,分别构建满意、弱满意稳定、α-满意稳定和满意稳定等四种决策导向的优化模型.通过运用求解模型的变步长算法,可以获得相应的最优匹配方案.最后,给出一个算例,证明所提方法的有效性和可行性.     

基于二元语意一致性的军品供应商绩效模糊评价方法

成功实施军事供应链制度的关键因素, 在于完善的军品供应商供应绩效评价机制.为此, 在分析军品供应商评价多准则指标体系的基础上, 针对不同特性的准则会产生确定值、区间值以及语义值等异质评估信息的问题, 提出了使所有决策者的评估信息转换为二元语义变量的一致化方法.随后, 以产品全寿命周期为策略, 结合模糊信息, 利用熵值最大化算法得到各准则的优化权值向量, 运用修正的语意顺序加权平均算法整合各准则, 建立供应商整体供应绩效评估算法.计算实例表明该方法可对供应商绩效作出有效评估并能提供更丰富的决策信息.     

UCAV环境感知中路标选取及定位方法

为实现无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicles, UCAV)认知导航环境感知中路标的选取和位置求解,提出一种基于增量多层判别回归(incremental hierarchical discriminant regression, IHDR）树的路标选取和定位方法。利用快速鲁棒性特征(speeded up robust feature, SURF)算法提取的特征点描述矢量及其在地理空间中的位置组合为路标信息,构造IHDR树,实现已感知信息的存储记忆。UCAV进行环境感知时,若路标信息已知,以已知路标描述矢量对IHDR树检索,通过已知路标位置与检索输出位置之间误差的大小进行路标选取。若路标信息未知,以SURF算法提取环境中路标的描述矢量,并对IHDR树检索,通过比值法对输出路标进行提纯,以提纯后路标的位置作为对应路标的定位结果输出。仿真结果表明,该方法可有效选取设定位置误差内的路标,低噪声干扰下路标的定位具有高正确率。     

基于电商平台的供应商竞争和模式选择研究

考虑既自营又向第三方开放的混合电商平台企业,如京东和亚马逊等,其供应商既可以选择在平台上开辟官方直营店(寄售模式)也可以将产品批发给电商平台企业(批发模式).本文研究了基于混合式电商平台的两供应商的模式选择和价格与服务竞争策略.首先,在四种可能的供应商策略组合模式下分别建立了电商平台主导的价格与服务动态博弈模型;然后,研究了两供应商策略组合的Nash均衡;接着,分析了市场因素对供应商均衡策略组合和平台模式选择的影响.研究发现:当供应商的服务效率相对较高,服务敏感度和服务竞争强度较大或价格敏感度和价格竞争强度较小时,均衡策略为两个供应商均选择寄售模式;这些市场因素适中时,一个供应商选择寄售模式而另一个供应商选择批发模式为均衡策略;否则,均衡策略为两个供应商均选择批发模式.最后,结合产品特征分析了向第三方开放对平台的影响,研究发现:只有在平台具有较大的服务效率优势且产品具有价格竞争强度较大而服务竞争强度较小的特征的时候,平台才适合完全自营,否则都应该向第三方部分开放或者完全开放.这些研究结果对电商企业决策产品的销售渠道和平台模式选择具有重要的指导价值.     

基于情景驱动的军事概念模型的开发

针对当前军事仿真系统开发的复杂性和应用的广泛性,研究了军事概念模型的开发方法。在确定概念模型的评价指标的基础上,提出了基于情景驱动（scenario-driven, SD）的仿真概念模型开发方法,给出了概念模型的格式化描述方法,并利用一般概念模型中语法和语义提取的方法开发出水下对抗仿真系统的概念模型,为后续的可组合仿真研究提供了技术支持。     

供应商股权融资下供应链控制问题的模型分析

供应商股权融资下的供应链控制是企业融资决策与供应链运作管理的有机契合,而股权融资使供应链控制矛盾冲突愈发凸显,因此研究供应商股权融资下的供应链控制问题尤为重要.文章刻画了供应商股权融资下供应链零售与批发定价权重塑的新特征,通过构建供应商股权融资模型,探讨"市场成长性"与"供应链契约结构"如何影响供应链控制策略选择,揭示强弱控制策略对供应商的股权融资额及契约设计影响.核心研究发现是:市场成长性主导了供应商股权融资后对供应链控制策略选择,供应链契约不锁定时应避免采用强供应链控制;当契约锁定时强供应链控制促进了供应商股权融资,而契约不锁定下弱供应链控制促进了供应商股权融资;此外,供应商选择的最优供应链控制策存在"股权融资意愿背驰"现象.     

基于多主体影响图及博弈论的军事决策建模

具有循环依赖性的决策行为在包括军事决策问题在内的许多领域普遍存在。在博弈论框架下,利用多主体影响图(multi agent influence diagram, MAID)及其结构诱导的关联图,对具有循环依赖性的军事决策问题进行分析和建模,能够准确地描述具有对抗性的军事决策态势,精确地识别决策问题中的循环依赖关系,深刻地揭示军事决策问题的潜在结构信息。实例分析表明,基于多主体影响图及关联图的框架不仅为军事决策提供了新的分析和建模途径,而且同现有方法相比具有多方面的优势。     

基于模糊约束的军事物资配送多目标路径优化

针对带模糊时间窗口、模糊运输费用以及模糊运输风险的多目标军事物资运输问题,利用模糊期望理论,建立了带模糊约束问题的多目标运输路径优化模型,并利用改进的多目标量子遗传算法求解该模型,算法中采用量子比特编码,引入非支配排序和精英保留策略,防止算法陷入局部最优。仿真实验结果表明,建立的模型合理、算法有效,在军事物资配送问题中具有一定的实用价值,与传统的多目标遗传算法相比较,利用改进的多目标量子遗传算法求解该问题,收敛速度更快。     

基于可信因子的证据源修正方法

针对高冲突证据在组合过程中产生冲突悖论、一票否决的问题,提出一种基于可信因子的证据源修正方法。首先通过对多源证据的一致性处理,实现冲突证据的判断与修正;接着分析证据源的可靠性和不确定度,在此基础上给出可信因子定义;最后利用可信因子对证据源进行可信运算。对比实验表明,该方法能有效地解决冲突证据组合问题,得到合理的结果。     

基于任务的装备器材非稳态需求预测

基于任务的装备器材具有非稳态、小样本等特征,针对其需求难以准确预测的问题,提出非稳态区间划分和支持向量回归(support vector regression, SVR)的预测方法。首先根据非稳态度量函数将需求序列划分为稳态子区间,然后对各子区间采用SVR进行预测,同时针对基于径向基函数(radial basis function, RBF)核函数的SVR对参数的敏感性问题,采用布谷鸟搜索算法(cuckoo search, CS)对SVR参数进行寻优,最后将各区间的预测结果进行加权求和得到最终预测结果。算例对比分析表明,该方法能够一定程度上降低数据非稳态影响,提高任务器材需求预测准确率。