存在信道估计误差的DSTTD系统的性能分析

现有的双空时传输分集(DSTTD)系统研究主要基于完全信道估计,且信道估计总存在误差.为此,文中采用假定存在估计误差矩阵的分析方法考察信道估计误差对DSTTD系统性能的影响,发现统计判决量中的干扰矩阵是影响系统性能的主要因素,同等估计误差下独立同分布信道比相关衰落信道更能容忍估计偏差.仿真结果表明,不同情形下不同信道估计误差的误差矩阵对系统性能的影响与实际情况一致,从而验证了误差矩阵分析方法的正确性.     

经济批量模型的灵敏度分析

本文主要讨论了经典存储论中的经济批量模型对参数估计误差的不灵敏性,定义了参数估计的误差率,并依次讨论了这一误差率对经济批量误差率及对订货与存储总费用的误差率的影响。得出的结论是:经济批量模型对参数估计误差具有明显的不灵敏性,模型可以显著地缩小和消弥参数估计误差的影响。     

有信道估计误差时MC-CDMA系统PIC检测性能分析

分析了有信道估计误差的情况下,MC-CDMA系统下行链路PIC多用户检测的性能,推导出了系统误差码率表达式,通过和无估计误差时系统的误码率公式对照,表明信道估计误差降低了系统性能,提出并验证了一种有效的对抗信道估计误差的方法。     

双率时变系统遗忘因子最小二乘参数估计

针对一类双采样率随机时变系统,应用多项式变换技术和随机过程理论,在强持续激励条件下,研究了双率时变遗忘因子最小二乘法(dual-rate forgotten factor least squares,DR-FFLS)的参数估计收敛性,得到了参数估计误差上界的精确表达式.分析表明,随着数据长度k的增加,DR-FFLS算法的参数估计误差上界收敛到常数.同时分析了双率确定性时不变系统、随机时不变系统、确定性时变系统的参数估计误差上界.仿真实例验证了对于随机时变与不变双率系统,同样可得参数估计误差小于参数估计误差上界,并且随着k的增大,参数估计误差上界趋于常数.     

多用户多输入多输出系统预编码技术的研究

主要研究了非理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)条件下,多用户多输入多输出(MIMO)系统的Tomlinson-Harashima Precoding(THP)算法.首先分析了信道估计误差对系统误码率(BER)性能的影响,仿真结果表明:信道估计误差对系统BER性能影响较大.在此基础上,应用best-first算法对系统性能进行改进,提高了系统的BER性能.     

信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响

多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差和载波频偏是客观存在的.为研究MIMO-OFDM系统存在信道估计误差时载波频偏对系统的影响,文中使用迫零检测和Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了瑞利信道和莱斯信道估计误差存在下,MIMO-OFDM系统受载波频偏影响的信干噪比及其概率分布,据此推导出了信道估计误差存在时载波频偏对系统平均差错概率和中断概率的影响.仿真结果表明,当系统存在信道估计误差时,较小的载波频偏会对系统产生较大的影响.     

基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

针对电池SOC估计误差较大的问题,本文提出了双卡尔曼滤波算法。介绍了电池常用的等效模型和使用方向,以双RC模型为基础建立了电池系统的空间方程,使用混合脉冲功率特性测试法得到了模型参数值;推导了安时积分法和扩展卡尔曼滤波原理,在基础上提出了双卡尔曼滤波算法,对双卡尔曼滤波的原理和公式实现进行了详细推导;设计了电池组的充放电实验对算法进行验证,结果表明安时积分法估计误差随时间不断增大,扩展卡尔曼算法估计误差震荡很大,双卡尔曼滤波的估计精度较高,最大估计误差只有0.13%。     

基于广义熵优化准则的非线性非高斯系统故障分离方法

针对非高斯随机系统研究了一种基于滤波的故障分离方法。通过故障、扰动的统计信息获取状态估计误差和输出估计误差的（联合）概率密度函数,再根据所建立的广义熵优化准则设计滤波器。仿真结果显示,在故障和干扰均出现及主要故障不出现两种不同的情况下系统响应完全不同,说明该广义熵优化准则能有效分离故障。     

锂离子电池荷电状态的在线融合估计方法

为提高安时积分法对荷电状态估计的精度,解决其估计误差随时间不断增大的问题,采用极限学习机算法建立了安时积分法的误差预测模型,该模型以电池工作电流作为输入,对应的安时积分法荷电状态估计误差作为输出,将误差预测模型与安时积分法进行融合,对安时积分法的荷电状态估计值进行校正,形成了安时积分法和极限学习机方法融合的锂离子电池荷电状态在线估计方法.仿真分析结果表明,相比安时积分法,融合方法可有效减小荷电状态估计误差,克服安时积分法估计误差随时间不断增大的问题.     

基于双卡尔曼滤波的锂电池荷电状态的估计

针对电池荷电状态的(SOC)估计误差较大的问题,提出了双卡尔曼滤波算法。介绍了电池常用的等效模型和使用方向,以双RC模型为基础建立了电池系统的空间方程,使用混合脉冲功率特性测试法得到了模型参数值。推导了安时积分法和扩展卡尔曼滤波原理,在基础上提出了双卡尔曼滤波算法,对双卡尔曼滤波的原理和公式实现进行了详细推导。设计了电池组的充放电实验对算法进行验证。结果表明安时积分法估计误差随时间不断增大,扩展卡尔曼算法估计误差振荡很大,双卡尔曼滤波的估计精度较高,最大估计误差只有0.13%。     

人口普查涵盖误差的估计

人口普查不可避免产生误差,包括涵盖误差和内容误差。涵盖误差可进一步分为净涵盖误差及遗漏和错误计数。一般是先估计净涵盖误差和错误计数,然后估计遗漏。净涵盖误差为真实人口数与普查人口数之差。目前世界上大多数国家是使用人口普查后的事后计数调查来估计真实人口数。事后计数调包括抽样设计、调查样本、比较样本、事后分层和基于捕获-再捕获模型的双系统估计量的构造。我国每次人口普查后都进行了事后计数调查和估计了净涵盖误差,但我国的做法与其他国家相比存在某些缺陷,需要改进与完善。本文对我国事后计数调查提出若干对策建议。     

数据处理系统最佳固定滞后滤波器问题求解的讨论

针对通讯系统和遥测遥控数据处理系统在信息传送过程中,接收信息较发送信息在时间上的滞后和干扰噪声引起的测量误差及估计误差进行了研究分析．采用最佳固定滞后平滑的时间向前递推的算法,对所建立的系统数学模型求解,得出了最佳固定滞后平滑滤波的一组方程．中讨论分析的结果表明：依据最佳固定滞后平滑滤波方程组构建的滤波器,可以使系统估计误差减少到最佳滤波的50％,并使系统所传送的数据和有用信号,最大限度地不失真地在接收端重现。     

一种多个粗差的定位与估值的方法

首先分析真误差与残差的关系．并以此关系为基础,提出一种新的、有特色的多维粗差探测与定位方法．该法采用传统的最小二乘平差,对最小二乘平差的残差进行统计检验．如果存在粗差,则可以通过新的估计公式对粗差及未知参数进行估计．该法可以准确地进行多维粗差的定位和估值,而且能严密评定估值的精度．最后,通过一个算例加以说明．     

圆体车刀加工圆锥面时双曲线误差的分析

通过分析圆体成形车刀在加工圆锥体时所产生双曲线误差的原因,提出用数学分析的方法来定量分析双曲线误差的大小,找出误差影响大小因素的变化规律,并利用已知条件估算刀具的切削几何角度,为合理选择刀具角度提供理论根据.     

基于小波域的图像压缩分组编码及其差错隐藏

提出了一种基于DWT-SPIHT算法的图像分组压缩编码方法,将小波系数分为多组独立编码和传输,可有效地防止差错传递.在某组丢失的情况下,可通过其他组正确传输的小波系数有效地估计丢失系数.仿真实验显示,与原算法比较,该算法图像压缩质量仅有略微下降,但该差错隐藏方法使系统的抗误码能力大大提高.     

无线传感器网络基于测距的节点定位算法研究

在无线传感器网络的各种应用问题中,节点的位置信息是很重要的。本文利用matlab对目标定位的基本测距算法RSSI进行仿真,得到了距离的估计值,并对其做了误差分析,得出了距离越小,误差也小,估计距离和实际距离越接近的结论;同时对DOA的MUSIC也进行了仿真,得到了信号相对于天线阵列的角度估计值,实验中取不同的snr值得到了不同的结果,其中信噪比SNR越大时得到的角度估计值越精确,并对两种基本测距算法进行比较。在得到距离估计值的基础上利用三边测量定位算法对监测事件进行仿真得出估计位置。     

等精度测量中最佳值及标准误差的理论研究

采用概率论与数理统计的理论 ,对等精度测量中的最佳估计值为算术平均值以及标准误差公式进行了推导。     

二阶椭圆方程自适应最小二乘混合有限元法

研究了二阶椭圆方程的自适应最小二乘混合有限元法,利用二次非协调有限元空间和Raviatr-Thomas有限元空间进行逼近,利用最小二乘函数构造了进行自适应计算的后验误差估计子,并进行了后验误差估计。     

DOA估计的可靠性评判及多阵列三角定位

提出了一种DOA（derection of arrival）估计可靠性评判准则，试验数据验证了该可靠性评判准则的有效性。DOA估计误差分析表明，目标信号信噪比、传感器失效和采集系统故障等原因均可能导致传感器信号相关性下降或者丢失，而使得DOA估计出现重大偏差；利用可靠性条件，能够方便判定估计DOA的可靠程度。将DOA估计算法及可靠性条件，应用到多DOA三角定位试验中，定位结果表明，该可靠性条件能够有效避免目标位置估计出现野值。     

交错BCH码在移动信道中的性能估计

以三状态 Markov 模型作为移动信道长突发误码的概率模型,从模型参数与差错统计量之间的关系入手,分析、讨论了既能描述移动信道的误码特征、又能为纠错码参数的选择提供参考的错误分布概率 p(n,m);对 BCH 分组码在交错与非交错两种不同情况下的纠错性能进行了估计。理论估计与计算机模拟结果取得了令人满意的一致性。