“拍照赚钱”任务定价研究

采用层次分析法,建立层次结构模型,运用MATLAB编程计算权向量并做一致性检验,得到各影响因素的权重,制定定价方案.研究结果表明,任务定价方案考虑的五个因素排序为:任务位置、路网密度、高程信息、会员密度和人均GDP.     

“拍照赚钱”的任务定价

拍照赚钱是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册为会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据的真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。本文通过整体分析已有数据,得到新方案并针对不同问题提出修改措施。     

基于SVM预测对“拍照赚钱”APP任务定价的研究

针对拍照赚钱APP任务定价,首先运用回归分析和定价分析,构建定价-距离函数模型,分析任务未完成的原因。其次,考虑会员密度,对模型进一步深化,并引入SVM支持向量机,检验发现,与原方案相比,新方案更加合理。然后考虑实际情况,重新修改评价模型,并对新项目检验,评价新方案的实施效果。     

“拍照赚钱”APP中任务定价问题分析及求解

拍照赚钱的任务定价问题选自2017年高教社杯全国大学生数学建模比赛B题,其中拍照赚钱是一款自助式服务APP提供的主要业务。任务定价问题本质是一个优化问题,如何在付出最低成本的同时任务的完成率最高是本文的研究重点。     

基于Logistic回归的“拍照赚钱”APP定价方案设计

该文旨在对"拍照赚钱"APP考虑不同情况制定合理的定价方案。首先,通过K-means聚类对定价的影响因素进行分析,建立了以对数回归、多元线性回归为辅助解释的决策树定价模型,从而得到原方案的定价规律,并建立了任务完成情况的Logistic的模型,结合统计分析与地理数据,得到了影响任务完成的主要因素。随后,在考虑总成本的前提下,对定价模型进行优化,对用户限额进行改进,并基于Logistic模型以最大化任务完成率为目标对价格进行调整。最后,设计了逐步聚类算法对任务进行打包,进一步提高任务的完成率。     

拍照赚钱APP定价方案的修正模型

该文针对现有的拍照赚钱平台定价问题,通过研究任务未完成原因,综合各指标的影响,提出新的方案并说明其影响,完成该类平台定价方案建立和修正。将已结束项目按经纬度聚类,选取指标量化后与项目定价进行向后逐步回归,得到关系式显示定价规律。对会员进行划分,制订新的配额方案,再综合指标建立修正函数得到新的定价方案。融合打包因素,对定价模型进行修正,以定价修正后各城市任务完成度和任务数变化反映打包因素对任务完成情况的影响。最后将新旧定价模型应用于新项目,得到新旧定价方案下的任务定价,并从会员和平台两方面分析对方案实施效果进行评价。     

“拍照赚钱”的任务定价规律及其完成情况研究

拍照赚钱本质上是一种新兴的基于移动互联网的自助式劳务众包模式。本文选取计算任务点与最近会员的距离、周围会员数、任务聚集程度等指标,并通过多元逐步回归,得出定价与上述因素的关系,进而通过Logistic回归,得出任务完成情况和各指标的关系模型;再用层次分析法对建立的各项指标建立3个判断矩阵和3个对应的定价模型,并以提高任务完成概率、降低平台出价总和为依据,最终采用的打包方案是按编号顺序,确定一个任务位置的圆心和半径,将圆内出现的各任务,视为一个打包发布,以包内所有坐标的均值表示其经纬度坐标。     

基于多元回归分析的拍照任务定价模型

该文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题给出的拍照赚钱任务定价问题进行研究。通过多元线性回归分析的方法,建立任务的定价规律函数来探究任务定价规律并分析任务未完成的原因。在现有定价规律函数的基础上引入多元logistics逻辑回归函数,对原有定价方案进行修正,得到改进后新的任务定价方案。联系到实际情况,考虑在多个任务打包发布情况下,利用SPSS进行任务聚类分包处理并制定打包优惠政策以修改定价模型。通过与原方案结果对比,新方案具有更好的实施效果。     

任务分包定价策略研究

运用K-means聚类法将任务按照经纬度分类,进行多元线性回归分析,建立新的定价方案.构建任务打包算法,进行多元线性回归分析,得到合理的定价策略.实验结果表明,新方案的定价更为合理.     

基于多目标整数规划模型的拍照任务定价

拍照赚钱任务合理的定价是促进劳务众包平台发展的重要课题.为了同时兼顾劳务众包平台与会员的利益,建立了基于任务打包的混合多目标整数规划模型,并采用线性加权评价函数法,利用SPSS、MATLAB、LINGO软件求解.研究发现,所建模型给出的任务定价较高,进而在一定程度上提高了任务的完成率.     

社会化电子商务平台的定价策略研究

基于双边市场理论,考察社会化电子商务平台的定价策略与传统电子商务平台的异同.得到的主要结论为:1)社会化商务平台对商家的收费模式不影响平台商对消费者和商家的定价结构;2)目较于传统电子商务平台,社会化电子商务平台对消费者的定价不仅与消费者对商家的外部性强度负相关,还与消费者的自网络外部性强度以及商家对消费者的外部性强度负相关.     

APP平台中的任务定价模型构建与分析

研究移动互联网下的APP众包平台任务定价问题,以"拍照赚钱"APP自助式劳务众包平台任务定价为具体研究对象,构建了基于中心理论的定价模型,求解模型得出任务的地理位置离中心点越远其标价越高的定价规律,并分析了未能完成任务的原因;针对未完成任务的定价问题,考虑会员地理位置聚集因素,构建了基于模糊数学的多因子定价模型,模型求解结果表明任务完成率得到了提高;针对相对集中的任务可能存在联合打包发布的问题,分别构建了整点区域规划模型和基于响应比的打包任务接取最优化模型,得出任务联合打包发布的定价方案。     

电子口碑虚拟社区平台定价策略

基于双边市场理论,探讨了电子口碑虚拟社区中,消费者自网络外部性和社区平台两边用户之间的交叉网络外部性对平台定价策略的影响,并进一步讨论商户质量的影响.研究表明,社区平台对消费者的最优价格随着消费者自网络外部性以及高质量商户所占比例的增加而提高,并随着消费者对商户交叉网络外部性的增加而降低;平台对商户的最优价格随着商户对消费者交叉网络外部性的增加而降低,且高质量商户的价格需求弹性小于低质量商户的.     

网约车平台的动态定价策略

在现实情况下,网约车市场具有随机性,平台静态定价策略无法对系统中司机供给和乘客需求的瞬时不平衡做出反应。从政府和网约车平台双重角度出发,针对平台、司机和乘客三方面,研究了基于社会福利最大化及利润最大化的平台动态定价策略。利用排队论及生灭过程理论描述了司机在网约车平台中的流动过程,并引入乘客和司机心理预期价格曲线,构建了动态定价策略下的社会福利最大化和平台利润最大化模型;应用布劳威尔不动点定理考察模型解的存在性;基于序列二次规划法设计算法求解模型,得出实现网约车系统社会福利最大化和利润最大化的平台定价及司机分成,并进行对比。研究表明,所建立的模型不仅能计算平台的最优定价策略,还能分析基本参数（平均乘坐时间、乘客/司机心理预期价格分布等）的变化对平台定价策略的影响。     

电子化供应链的信息平台选择及其产品定价策略研究

电子化供应链的信息平台有两类：专用平台(IOS)与通用平台(Web)。将消费者对网上购买的产品的接受程度d(价值折扣率)作为关键参数，通过建立模型，得到以下结论：如果d小于某一特定值，供应链只采用专用平台是合理的，但如果d大于该特定值，供应链适合采用双平台。此外，还对相应情况下制造商与分销商各自的最优定价策略进行了研究。     

共享经济下车货匹配平台定价策略

为了提高车货匹配平台的服务水平与竞争优势,分析了共享经济下车货匹配平台的运输服务供应商特质,将运输服务供应商划分为专业型和非专业型两大类,在考虑两者交叉网络外部性差异的基础上,构建了竞争环境下车货匹配平台的Hotelling博弈模型。通过研究发现,若双边用户单归属,则车货匹配平台对两类供应商收取相同注册费;若供应商多归属,则车货匹配平台倾向于对非专业型供应商收取的注册费高于专业型供应商;且采取供应商先加入策略对车货匹配平台更为有利。     

网络营销定价策略研究

价格是市场营销组合中唯一为企业提供收益的因素。同时价格又是市场竞争的一种重要手段。定价是否恰当将直接关系产品的销售量和企业的利润额。价格策略一直是营销理论研究中的一个难题,价格对企业、消费者乃至中间商来说都是最为敏感的问题。文章主要对网络营销产品或服务如何定价进行研究,与传统市场营销产品的定价相比,网络营销产品的定价具有一些新的特点:价格水平趋于一致、非垄断化、趋低化、弹性化和智能化。     

软件产品定价策略研究

软件产品由于自身特性区别于一般商品,传统经济学的定价理论在解释软件产品的定价时具有很大的局限性。由此,对软件产品的定价策略进行了探讨。     

视频游戏产业中垄断平台定价策略

为分析视频游戏平台的定价策略问题,基于Hagiu的研究,建立了包含承诺的双边平台两阶段博弈模型,探讨了垄断平台不承诺与承诺情形下最优定价策略的区别。分析表明,在平台不承诺的情况下,如果核心使用者和轻度使用者差异较大,或是核心使用者比例较大,平台会选择吸引全部游戏软件开发商和核心使用者,游戏软件开发商和核心使用者的利润均为零,平台获得全部生产者剩余和进入平台的所有消费者剩余;在平台选择承诺的情况下,结论类似,但其利润要高于不承诺时的情形。     

视频游戏产业中竞争平台定价策略

该文分析了双寡头市场结构下视频游戏产业中竞争平台的定价策略。在Bertrand竞争框架下,根据游戏软件开发商是否可以多重注册、平台是否可以承诺价格,该文讨论了4种情形下游戏平台的定价策略,并分析了平台吸引全部用户、核心用户、轻度用户3种策略的定价模式。结果表明:核心用户与轻度用户之间的差异以及游戏软件开发企业是否多重注册,是影响视频游戏产业价格结构及各方利润的重要因素。在视频游戏产业,能否吸引到轻度用户对游戏主机的销量有着至关重要的影响,可以说,抓住了轻度用户就抓住了主机大战的胜利,这些研究结论对于从业企业制订定价策略有一定的参考价值。