平稳过程时间均值的一种矩刻划

运用矩概念，研究了平稳过程中时间均值〈X（t）〉的变化规律，得到了其在某点附近取值概率的刻划结果，拓广了对平稳过程时间均值〈X（t）〉的认识。     

四重马氏平稳过程的非线性预测问题

假设{X（t），t∈R^1}是由广义Wiener随机积分所定义的四重马氏平稳过程．如果该随机过程{X（t），t∈R^1}被一有界Borel可测函数f（＊）变换，则得到新的随机过程，记为Y（t）=f（X（t））．作者在本文中，首先粗略地研讨了四重马氏平稳过程{X（t），t∈R^1}及其均方导数的一些概率性质．其次，对于一些构造较简单的Borel可测函数f（＊），较详细地探讨了随机过程{Y（t）=f（X（t））}的非线性均方预测问题．     

LQ理论在一类跨国资产投资组合优化决策中的应用

本文考察在连续时间情形下，一类跨国（主要研究两国之间）证券投资组合在均值一方差（M-V）优化准则下的最优投资策略（u^＊（t）），并进一步对该投资组合的有效边界进行研究，得出均值和方差之间的具体表达式．     

带马尔可夫切换的Q-过程的耦合

给出了如何构造连续时间带马尔可夫切换的Q-过程（X（t）,Z（t））的耦合算子,其中X（t）的参数结构被一个有限状态的马氏链Z（t）所控制,证明了此耦合在一定条件下是成功的．     

自相似过程的遍历性及相关函数的性质

设{X(t),t≥0}是指数H(>0)型的自相似过程,给出了其相关函数的一些性质.并且当{X(t),t≥0}为均方连续的自相似过程时,给出了其均值和相关函数遍历性的定义,然后获得了它们的遍历性定理.     

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

传统二维EMD（empirical mode decomposition）算法在估算图像的均值包络面时易出现＂过冲＂现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现＂灰斑＂.针对这个问题,改进一种NLEMD（neighborhood limited empirical mode decomposition）算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的＂过冲＂现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明：该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.     

泛函随机理论与量子力学(续二)

5第二类随机过程及莫概率函数另一种随机过程为：对于任意时刻t，随机变量X不具有某个确定的值，也不存在样本函数X（t），当然也画不出样本函数的X－t曲线，仅当使用测量仪器对X进行测量时，由于测量仪器的强烈作用，迫使x随机地取某一确定的值X，且其随时间t变化，即Px-Px（t     

过程均值随机偏移(X)控制图经济统计设计

针对异常因素的产生时间服从Gamma(λ,2)分布的过程,通过构建(X)控制图费用函数模型,研究了过程均值随机偏移对(X)控制图经济统计设计的影响.采用模式搜索算法对模型进行寻优来获得控制图参数的综合最优解,并进行了算例说明和参数的灵敏度分析.结果表明,当采用(X)控制图来监控均值随机偏移的过程时,需要采用相对谨慎的监控策略.     

广义循环平稳随机过程的定义及其性质

循环平稳信号作为一种特殊的非平稳信号，有着广泛的应用前景。首先给出了广义循环平稳随机过程的定义，在此基础上证明了广义循环平稳随机过程的和、差、均方极限、均方导数仍为广义循环平稳随机过程；其次讨论了广义循环平稳过程的均值和自相关函数的周期遍历性，这一性质在处理实际问题时非常有用。     

黄水沟年均流量非平稳序列混合模型的建立与预报

本文将黄水沟水文站历年年均流量Q（t）序列分解为趋势、周期、平稳函数项和噪声项，建立了非平稳时间序列混合模型，对建模年限内的Q（t）序列作了模拟检验，对建模年限未来2年的Q（t）值作了预报；预报结果符合国家水文情报预报规范要求，可供生产实践参考。     

光滑Bootstrap均值分布估计的渐近性质

本文讨论了标准化样本均值分布的光滑化Bootstrap估计的相合性,并给出了这种逼近的收敛速度.     

在经典光学统计下频率上转换过程中相对平均光子数的演变

讨论了在用相干光和非相干光入射情况下，频率上转换过程中相对平均光子数随时间或空间的变化以及它们之间的差别。     

Stolarsky平均的几个注记

设Da,b（x,y）表示关于两个正数x和y的Stolarsky平均,其中,a和b是两个正参数．本文给出了几个关于Da,b（x,y）的注记和对数平均、Heronian平均及幂平均的几个不等式．     

二阶矩过程为n阶均方可导的一个充要条件

一般的随机过程教材中只对一个二阶矩过程均方可导与其相关函数广义可导的等价性进行论述．将广义导数推广到n阶的情形，利用数学归纳法证明了二阶矩过程{X(t)，t∈R}为n阶均方可导与其相关函数n阶广义可导之间的等价性，并给出了判断二元函数f(s，t)为n阶广义可导的一个充分条件．     

基于X滤波最小均方算法的冲击振动自适应逆控制

针对冲击振动控制的自身特点及已有算法的缺陷，提出了冲击振动的自适应逆控制方法。该方法能够根据不同的负载特性自适应地调节逆控制器参数，在时域实现了冲击振动控制，完全克服了频域方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题。同时，针对X滤波最小均方(LMS)算法运算量大、收敛速度慢的缺点，提出了一种快速X滤波LMS算法，运用批处理技术，使码元间的平均计算量减小。试验表明，该方法使控制精度提高了约50％，明显优于已有的控制方法。     

一种结合小波变换的矢量量化快速编码算法

研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法。算法利用小波变换的特点，合理构造矢量，结合非线性插补矢量量化技术、矢量和值差法、部分失真排除法和一些典型的小波系数的极性判断，在搜索编码过程中，有效排除部分候选码字。实验结果表明。相对于穷尽搜索方法，计算量有明显降低，计算时间减少约98％。     

光滑Weyl和的分数幂次均值数值边界(英文)

讨论了分数幂次光滑Weyl和的均值数值边界之间的关系,给出了幂次区间[4,5]中的数时相应均值数值边界的一些新结果.     

积分中值定理的中值渐近性的又一定理

研究积分第一中值定理，获得了其中值渐近性的一个新结果。     

基于小波变换的矢量量化快速编码算法

提出了一种基于均方误差（MSE）测度的矢量量化快速编码算法，算法利用小波变换的特点，合理地构造矢量，结合非线性插补矢量量化技术、矢量和值差法和部分失真排除法，在搜索编码过程中，有效排除部分候选码字。实验结果表明，相对于穷尽搜索方法，计算量有明显降低，计算时间减少约97%。