PVM特性

目前 ,计算机应用越来越复杂 ,单台微机已经不满足需要。因此 ,基于网络机群的并行处理引起了许多专家的关注。PVM(ParallelVirtualMachine)是一种消息传递库。它为用户提供了一个并行处理环境。本文详细介绍了PVM的消息传递库及其特性     

一种基于PVM的交错一致检查点算法

研究了一种基于PVM的交错一致检查点算法，该算法对系统资源的战胜率小，冻结时间短，尤其当计算节点具有多个处理器时，进行检查点操作不会由于对存储器的争用而导致用户进程的冻结，提高了检查点算法的效率，同时，该算法的IPC机制是基于PVM的消息传递机制，因而所有操作对用户程序是透明的。     

基于PVM平台的图像模板匹配并行化处理

图像匹配是图像分析中的重要内容.为提高运算速度,利用空域法中模板匹配的局部有限性,提出无损分割的方法并在PVM平台上实现并行处理.     

基于消息传递接口的局域网下文件加密系统研究

为了提高局域网下信息存储和传输的安全性与高效性,利用消息传递接口(Message Passing Interface)实现在多核处理器中加密/解密文件的方法.实验结果表明,针对大容量的多媒体文件,基于消息传递接口的并行处理模式具有明显的优势.     

基于消息传递的MCC集群实现

并行处理是提高计算能力的一种方法,通过网络相互连接的工作站和PC构成一个庞大的资源,以多计算机互连为基础的集群成为一种新的高效的大规模并行计算工具.本文讨论了基于消息传递机制的并行处理系统MCC的设计和实现方案.MCC系统提供了消息队列管理、节点管理、任务管理等功能,为用户提供了一个良好的并行程序开发和设计的环境.     

金字塔凸壳算法的并行化处理

提出了在金字塔凸壳算法基础上的并行算法.在由多个PC机相互连接所构成的机群并行计算系统之上,采用消息传递方式执行该算法,经过与原串行金字塔算法进行对比,验证本并行处理算法的正确性、可行性和高效性.     

用GOOMPI进行消息传递

为提高基于消息传递的并行程序设计的效率,创新性地将现代泛型和面向对象技术应用于新型消息传递库(GOOMPI).在GOOMPI中,构造了一个完整的可扩展框架,用于对任意复杂及动态的数据结构进行划分、序列化和传递;并研究了如何利用并扩展GOOMPI的消息传递机制来传递用户自定义数据结构,以有效地开发并行程序.     

基于DSVM和消息传递的并行哈希连接算法的性能分析

基于分布式共享虚拟存储器(ＤＳＶＭ)的软件设计方法是运行在网络工作站(ＮＯＷ)上的支持并行计算与分布处理的新途径,它与传统的消息传递的编程方法不同·描述了在面向对象的分布式数据库系统Ｓｈｕｓｓｅ Ｕｏ上,用ＤＳＶＭ和消息传递两种方式分别实现并行哈希连接操作的３种算法;设计了测试数据库和３种不同的负载;并分析了ＤＳＶＭ和消息传递这两种设计方法的性能·大量的测试结果表明,基于ＤＳＶＭ的算法的性能比传统的消息传递的算法稍差,但ＤＳＶＭ具有易编程等优点,因此在并行处理上仍是一项很有研究和开发价值的技术·     

基于DSVM和消息传递的并行哈希连接算法的性能分析

基于分布式共享虚拟存储器（ＤＳＶＭ） 的软件设计方法是运行在网络工作站（ＮＯＷ） 上的支持并行计算与分布处理的新途径,它与传统的消息传递的编程方法不同·描述了在面向对象的分布式数据库系统ＳｈｕｓｓｅＵｏ 上,用ＤＳＶＭ 和消息传递两种方式分别实现并行哈希连接操作的３种算法;设计了测试数据库和３ 种不同的负载;并分析了ＤＳＶＭ 和消息传递这两种设计方法的性能·大量的测试结果表明,基于ＤＳＶＭ 的算法的性能比传统的消息传递的算法稍差,但ＤＳＶＭ 具有易编程等优点,因此在并行处理上仍是一项很有研究和开发价值的技术·     

通用遥感数据并行处理框架设计与实现

为了简化对地观测地面系统遥感数据并行处理软件的开发工作,在分析遥感数据处理流程、并行任务调度和容错策略的基础上,设计了遥感数据并行处理框架。该框架集成了遥感数据预处理并行任务调度、消息和数据交换、故障管理等公共功能,并设计实现了简单易用的插件接口规范,以支持多载荷、多种遥感数据预处理功能的扩展以实现并行处理,具有较好的通用性和功能扩展性。最后基于消息传递接口(MPI)技术,在集群上实现了遥感数据处理并行框架,并在此框架上实现遥感数据预处理的并行系统,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明该框架在简化遥感数据预处理并行功能开发的同时还能满足遥感数据并行处理效率要求。     

天波超视距雷达信号处理的并行化

在Sun工作站群，Sun HPC Cluster Tools系统和MPI消息传递接口环境下，研究了天波超视距雷达信号处理的并行化，对其两个核心部分二维FFT(距离-多普勒变换)和数字波束形成实现了并行。通过不同粒度并行方案的比较发现，粗粒度方案在MPI环境下具有较好的并行效果，同时在现有硬件和软件环境下进行了方案的比较、选择、可扩展性的分析和设计，实验结果表明，并行处理方案在数据处理的速度和实时性方面有较大提高。     

精密电容器误差的并行计算方法

利用局域网和标准消息传递库构成并行计算环境,实现了对精密电容器误差的并行计算。改进了传统的Runge-Kutta方法。最后讨论了与并行计算效率有关的因素。     

精密电容器误差的并行计算方法

利用局域网和标准消息传递库构成并行计算环境,实现了对精密电容器误差的并行计算.改进了传统的Runge-Kutta方法.最后讨论了与并行计算效率有关的因素.     

PVM与MPI关于通信方法的比较

PVM与MPI是两个不同的并行编程环境，从上下和非阻塞通信方面描述了各自的概念及通信方法并比较了二的特点，最后总结将来PVM与MPI结合的发展方向PVMPI．     

基于消息传递接口的并行图像处理算法研究

对于大数据量图像和复杂图像处理算法,并行处理是一种有效的解决方法.基于消息传递接口,设计了一种并行图像边缘检测算法,并在曙光4000L并行机上予以实现.数值实验结果表明,并行图像处理能显著减少计算时间,更多的计算节点能得到更大的加速比,该并行图像处理算法对于大数据量图像更加有效.     

集群环境下并行编程环境研究

研究了集群环境下并行编程的两种模型——PVM和MPI，分析了基于PVM模型的PVM ．CPPVM2种编程工具的发展情况、编程环境及各自特点；同时分析了基于MPI模型下提供开放资源的MPICH，LAM／MPI，MPIJava编程工具的发展情况、编程环境及各自特点、提出了集群编程环境将朝着面向对象的并行程序设计、广泛的异构环境支持、高性能计算程序设计的可视化等方向发展．     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中，由于处理机问无共享内存，因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换。文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境，讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点，并对其开发进行了初步探讨。     

Windows下PVM的安装、配置与编程

PVM是目前国内外比较流行的几种并行编程环境之一,但大多是基于Unix平台或Linux平台的．介绍了基于Windows平台的PVM的安装与配置方法,探讨了PVM的两种不同的编程模式并给出了实例说明．     

在Windows中传递消息

对Windows中的消息传递机制进行了详细的解析，并说明如何使用消息传递函数进行消息的传递。     

消息传递网络中的消息传递机制和路由算法

消息传递网络应用十分广泛，小到超大规模集成（VLSI）内部总线，大到计算机广域网.对其中一种消息传递网络——3D环型立方体结构中消息传递机制以及路由算法进行了深入研究，提出了无死锁和无活锁的确定性路由与自适应路由相结合的路由算法，考察了虚拟直通（cut-through）和存储转发（store-and-forward）两种消息传递机制下的性能表现.通过在3D环型立方体网络上的模拟运算，验证了所提出的算法在传输延时、吞吐率等方面的性能提高；也验证了不同的消息传递机制对网络传输效率的影响.