宽带矢量网络分析仪系统锁相技术

本文主要介绍了当前新型矢量网络分析仪中普遍采用的锁相技术的基本原理和设计方法。采用这种技术可以充分保证在频率变换过程中被测件的幅度信息和相位信息不会丢失。     

自动矢量网络分析仪10个误差模型自校准技术

自校准技术是精确测量微波晶体管参数和精密校准自动矢量网络分析仪的关键技术，利用信号流图和矩阵方法，分析了测量微波晶体管Ｓ参数的３种电路模型，给出了１０个和８个误差参数的显式解，为各种型号的矢量网络分析仪测量微波晶体管Ｓ参数，提供了精确测试方法。     

吞除脉冲式数字锁相频率合成器的设计

文章介绍了通信系统中的吞除脉冲技术,然后分析了专用数字集成锁相频率合成器MC145152-2芯片的结构特点及应用原理,最后详细介绍了一种用MC145152-2芯片配合外置分频器MC12018构成吞除脉冲式数字锁相频率合成器电路的设计方法.     

基于虚拟仪器技术的薄膜电磁参量测量

基于谐振腔微扰技术,利用先进的矢量网络分析仪,结合虚拟仪器技术研制了一套测量薄膜微波电磁参量的自动测量系统．该系统可以方便、快捷地测量薄膜在微波频率下的复介电常数和复磁导率．图形化编程语言LabVIEW大大缩短了系统开发时间,提高了编程效率．     

基于单片机的锁相程控频率合成技术应用于铷频标的研究

介绍了频率合成技术的基本原理及发展趋势,阐述了由单片机、定时计数器和集成锁相环组成的数字程控锁相电路,提出了基于单片机的锁相程控频率合成技术应用于铷频标的方案。通过对铷频标量子系统激励信号频率带宽的在线调节,消除调制带宽对铷原子频标稳定度的影响。     

用光声技术测量薄膜热扩散率的一种新方法

介绍了用光声技术结合调频锁相技术测量薄膜热扩散率的一种新方法，将锁相分析仪用作相关和矢量分析，测试样品在调频范围的光声信号的相位可快速而准确地测出，用计算机对相位数据进行处理即可得到样品的热扩散率，用几十微米厚的钛膜检验了此方法，实验结果表明此方法对测量薄膜热扩散率是非常有效的     

一种电流型并联谐振DBD臭氧电源

研究一种新型电流馈电式并联电感补偿负载谐振DBD臭氧发生器供电电源。该电源功率级由BUCK斩波电路和单相桥式逆变器组成。斩波器工作于固定频率PWM方式,采用输出电流闭环控制实现放电功率的调节,逆变器控制采用数字频率锁相跟踪技术使电源工作在小容性准谐振状态。对该电源的工作原理进行分析,给出斩波电路电流负反馈PI调节器、逆变器数字频率锁相跟踪算法的原理和实现方法、关键控制电路和IGBT驱动电路的详细设计。实验结果表明:调节电源直流电流能有效地调节发生器放电功率,电源输出功率因数高于0.98,系统稳定可靠。     

数字式双模锁相频率合成器的设计

介绍了一种数字式双模锁相环频率合成器的设计方法。该方法采用大规模集成锁相频率合成器芯片145152-2,高速双模分频器芯片MC12022,集成压控振荡器MC1648,集成运放OP07构成锁相式频率合成器电路,该电路具有结构简单,成本低,频率分辨率较高,频率范围宽,输出信号频谱纯净,可智能控制的特点。     

基于频率合成技术超声波电源的设计

针对传统超声电源采用模拟锁相电路进行频率跟踪时,存在锁相范围窄、元器件一致性差、在负载突变时易失锁等缺点。提出一种利用直接数字频率合成技术的频率跟踪方法,对其设计方法、工作原理进行了阐述。并进行了实验,结果表明该方法可很好地跟踪负载谐振的变化,显著地减小了功率器件的开关损耗并提高了电源效率。     

数字调频及数字伺服在铷频标中的应用

介绍了铷原子频标的基本原理及现状 ,提出了采用数字锁相调频电路代替原变容二极管调相电路实现对量子系统激励信号频率调制的方案 ,以及采用数字伺服电路代替原模拟纠偏电路的措施 ,可消除电子线路上的不完善给铷原子频标带来的温度系数和不稳定性     

机场弱膨胀高填土浅层强夯加固参数设计

根据弱膨胀土的变形特征和施工特点,讨论并确定了弱膨胀高填土浅层强夯加固处理的原则和参数设计。结合工程实际,提出了确定夯击能量、夯击次数等主要参数简便易行的工程方法。现场测试结果表明:该方法能在短期内完成浅层填土固结沉降,有效提高地基强度,缩短工期,降低工程造价。     

复合电场对可吸入气溶胶颗粒凝并的影响

在高压高频复合电场和过滤器联合作用对空气进行净化时,建立了可吸入气溶胶颗粒凝并的数学物理模型,得出了半值时间tH的表达式,同时,设计了一套试验装置对理论模型进行验证.研究结果表明,随着可吸入气溶胶颗粒初始浓度的增加,半值时间tH减少,气溶胶颗粒浓度减半所需的换气次数减少.与只有过滤器作用时的理论模型比较,高压高频复合电场和过滤器联合作用时的半值时间tH减少了,缩短了空气的净化时间.研究结果为工程设计提供了理论和试验基础.     

动力调谐陀螺仪模型快速开环辨识

为了实现对动力调谐陀螺仪闭环测量系统的快速设计,建立了参数模型辨识系统,对激励信号设计、模型类结构选择、参数估计算法等问题进行研究.首先依据惯性元件的特点,设计了适宜于动力调谐陀螺仪测试的多正弦激励信号,然后基于外加输入自回归（ARX）模型,采用预报误差法辨识得到模型参数,最后针对某型号动力调谐陀螺仪设计实验进行验证,并与传统扫频法建模得到的结果进行对比.结果表明：模型辨识时间由2 000,s缩短为20,s,辨识拟合度由92.5%提高到95.3%.与传统扫频法相比,通过多正弦激励、ARX模型和预报误差法进行陀螺模型辨识可得到更高的辨识精度、抗噪声能力和辨识效率,为快速设计闭环系统提供了可靠的依据.     

人工神经网络在电磁带隙结构设计中的应用

文章采用人工神经网络对电磁带隙结构进行建模,并结合逆向方法训练网络;神经网络用于电磁带隙结构的设计,具有缩短设计时间、降低设计成本的优点;通过文中实例可以看出,人工神经网络设计的结果与数值仿真的结果吻合良好,显示出该方法的有效性。     

基于可视化虚拟设计技术的双螺杆磨浆机芯轴CAE分析

采用可视化虚拟设计方法，利用工程分析软件ANSYS对双螺杆磨浆机中的主要元件芯轴进行了应力分析，并提出优化设计方案。有效地缩短了产品的开发周期，适应了市场发展的需要。     

一种改进的SPWM波的实现方法

本文介绍SPWM波产生的一种简单方法.在开关模式的确定及实现上有所改进,使用内存少.避免了一些不必要的中断。从而简化了计算步骤和程序的处理时间,获得了基波频率、幅值可调而谐波成份小的三相SPWM波.最后给出了硬件结构及软件流程图.实验表明,本方法有一定实用性.     

基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测

癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁.为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法.将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估.实验结果表明:采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30~45 min,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度.     

超高频微型脉冲管制冷机回热器优化设计

为了指导超高频回热器设计过程中运行参数的选取,基于准确度较高的回热器设计软件REGEN3.3开展了超高频1W@80K脉冲管制冷机回热器优化设计工作,总结了运行参数对于超高频回热器结构尺寸的影响。研究表明:冷端压比越高,回热器最优长度越短,直径越小;频率对回热器最优直径影响较小,进一步提高频率,回热器长度可适当变短;充气压力对回热器最优长度和直径影响均较小。最后总结出了超高频回热器运行参数选取方法,在保证回热器高效前提下进一步减小回热器尺寸,并将显著减少设计计算量。     

总线式单片机应用系统设计

本文介绍了一种总线式通用单片机系统的设计方法，并将此系统应用于数字气象仪中。系统设计采用总线式结构，可以减少开发周期，易于扩展、排错。     

反问题与神经网络相结合的混流泵叶片优化设计

针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题，采用动量矩为设计变量，再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化；针对评价函数计算量太大的问题，根据试验设计理论安排训练样本，采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系，并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用，建立了一种新的叶片优化设计方法，与传统的优化方法相比，其设计变量数目较少，以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间，利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化，所得叶片性能良好，从而验证了此方法的有效性。