基于全局最优的生产全过程分布式预测控制

改进了基于纳什最优的分布式预测控制算法,提出了一种基于全局最优的分布式预测控制．在优化求解时考虑了各子过程间的协调．结合线性系统的动态矩阵控制(DMC)分析了算法的迭代收敛性,并与基于纳什优化的分布式预测控制算法进行了比较．仿真结果表明．算法迭代收敛于全局最优解,而不是纳什优化解。     

通用部分全局规划方法在多智能体协调控制中的应用

针对多智能体系统分布式问题建立了智能体的简单模型,并对其进行了形式化描述,提出了多智能体系统的一种协调算法,即通用部分全局规划算法．在该协调算法的作用下,多智能体系统中各个智能体的局部规划／协调器对各自的行为进行规划,从而使整个系统相互协作,共同完成系统的全局任务．因此,它是一种全局协调算法．该算法并不局限于某个具体的应用领域,具有一定的通用性．     

基于Hadoop的云平台参数优化

作为中间件的软件框架,Hadoop可以对大量数据进行分布式处理。基于Hadoop的云平台参数的优化可以提高系统的处理性能。使用VMware虚拟机技术在单机上配置多个虚拟计算机节点,实现满足实验环境的Hadoop完全分布式平台,并且进行集群测试。对Hadoop平台的相关参数进行优化配置,利用TeraSort程序对参数优化前后进行了对比测试,分析了测试结果。实验表明,参数优化对Hadoop平台性能具有较大的影响。在实际工程的全局部署之前,可利用或借鉴本方法,以应用环境为基础,充分考虑硬件配置情况、集群数量和数据大小等因素,进行样本的调优实验,获得最优的云平台组合参数。     

分散网络化制造模式下协调调度的遗传算法

讨论了在生产实际问题中利用遗传算法实现具有各制造单元间协调功能的生产计划与调度系统，为了把遗传算法应用到生产实际的协调调度的环境中，提出了自己的编码方式，在此基础上实现了针对调度问题的遗传算法，并通过Agent实现异地调度系统之间的协调通信，这一工系统适合于分布式、自治的场合，满足分散网络化控制中各个分布式单元具有智能与自主的控制特征要求。     

全局信息分布式控制的自重构机器人运动研究

为了改进系统的性能,构建了同构阵列式模块化自重构机器人M．Cubes,该机器人具有12个自由度;结构简洁、紧凑,控制方便简单,可以构建任意的立方体结构,并对M-Cubes模块的基本运动进行了描述。搭建了基于自重构模块的分布式多智能体控制结构,根据系统的全局信息进行分布式控制,将控制分为三步,规划、协调和运动控制。结合模块的空间矢量进行路径规划,利用agent技术对模块间的相互作用进行协调,最后产生模块的翻转,实现模块的运动。利用Java3D技术建立了可视化的模块化自重构机器人仿真环境,在此平台上对模块的运动进行了仿真,给出了一个4X2X2矩形阵列模块的平移仿真示例,验证了该控制算法和仿真平台的有效性。     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

基于SOA的分布式并行协同设计架构

在分析国内外并行工程和协同设计发展情况的基础上,结合多学科协同设计优化理论,定义了分布式并行协同设计的概念;通过对面向服务架构体系本质的分析,并综合考虑了分布式的智力资源环境,提出了一个全新的基于SOA的分布式并行协同设计平台架构.该架构集成了大型的商业化软件(如Pro/E、HvperMesh和ANSYS等)和专家系统,以完成复杂成品如转向架的设计和分析.依据顾客的需求,对该架构进行了一些关键服务的提取和定义;利用Java编程语言,对该平台架构中的服务接口进行描述.通过一个具体的实例,说明了该架构的各个部分,与现有的协同设计平台相比,该平台能够有效缩短服务交换周期,更好的支持复杂产品的异地并行协同设计.     

基于DWLMS模型的分布式Web用户访问模式挖掘

大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难.该文提出一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS,并以路径分析技术为例,提出了基于DWLMS的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试,结果证明了算法的有效性.     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

基于多镜像站点的分布式Web使用聚类

提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难. 将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究. 结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式.     

基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现

基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统.该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能.     

Performance Improvement of Distributed Systems by Autotuning of the Configuration Parameters

The performance of distributed computing systems is partially dependent on configuration parameters recorded in configuration files. Evolutionary strategies, with their ability to have a global view of the structural information, have been shown to effectively improve performance. However, most of these methods consume too much measurement time. This paper introduces an ordinal optimization based strategy combined with a back propagation neural network for autotuning of the configuration parameters. The strategy was first proposed in the automation community for complex manufacturing system optimization and is customized here for improving distributed system performance. The method is compared with the covariance matrix algorithm. Tests using a real distributed system with three-tier servers show that the strategy reduces the testing time by 40% on average at a reasonable performance cost.     

发动机涡轮静子优化设计系统开发

以大型有限元分析软件ANSYS为计算分析平台,开发了发动机涡轮静子结构优化设计系统。该系统将传统的经典强度计算理论、工程有限元数值计算方法以及现代优化设计技术相结合,建立了涡轮静子部件的结构优化设计平台。通过CAD参数建模技术与CAE分析技术的结合,实现了几何建模→数值参数化→有限元分析→遗传算法优化的完整的技术路线。以涡轮静子部件内环孔洞形状优化为例,进行了软件的实际应用,计算表明该系统为发动机涡轮静子结构的快速优化提供了一个强有力的高效设计工具。     

基于粒子群优化算法的分散式废水处理网络的综合

基于分散式废水处理网络的超结构，建立了废水处理网络系统最优化的非线性规划模型和混合整数非线性规划模型．它们是具有非凸性的复杂非线性数学规划问题，用现有的方法进行求解不能保证得到全局最优解．因此，提出了应用新型随机型算法——粒子群优化算法求解上述复杂非线性最优化问题．算例问题的求解计算表明，提出的废水处理网络粒子群优化方法具有不要求初始可行点以及适应全局优化等优点，能够快速有效地解决废水处理网络最优化问题．     

OFDMA中继系统资源分配算法研究

为了公平且有效地在OFDMA中继系统下行链路进行资源分配,文章提出了基于效用函数的资源分配算法,并根据凸优化问题的对偶分解理论,提出了一种分布式求解算法,得到了相关问题的全局最优解.理论分析和数值仿真结果表明,文章提出的资源分配算法具有较低的系统复杂度,可以使系统效用函数最大,从而在保证用户公平性的前提下,使系统的和速率容量最大.     

海洋平台相似模型振动控制分析

建立海洋平台和减振系统的振动模型,推导出结构的动力放大系数,以动力放大系数最小为系统参数优化的目标,应用MATLAB编程,得出减振系统的最优参数.并以海洋平台相似模型为算例,应用减振系统对结构的第一阶模态进行振动控制时的减振效果进行仿真分析,结果表明减振系统对平台具有良好的振动控制效果.     

区域科技基础条件平台体系的结构设计问题及其优化对策——以湖南省为例

建好区域科技基础条件平台,其结构设计尤为重要。从区域科技基础条件平台作为科技发展环境、动态开放系统以及与国家科技基础条件平台体系实现对接的角度,分析了区域科技基础条件平台体系的结构设计优化依据;通过考察湖南省科技基础条件平台体系的结构设计,发现其存在理论或概念上各平台之间逻辑关系不清晰、将名义或概念性构架的平台大类和子类或一级平台作为实质或实体投资建设等两大问题;并在遵循有关原则的基础上,提出了相应的优化对策。     

一种造船信息化异地设计的共享平台

基于异地协同设计技术,构建了一种满足造船信息化异地设计需求的共享平台.选用成熟商业软件结合自开发软件作为平台的组成部分;建立统一门户接口集中管理用户的使用权限和功能定制;运用网络加速设备和终端服务优化提高网络传输效率以满足大型三维图面的设计要求;建立合理的组织体系共享标准建模库及作业文件以提高设计效率;部署远程通讯系统以方便设计人员的交流和沟通.在造船企业投入使用后表明：该技术具备造船企业的定制功能,并可兼容M3等商业软件;具有较强的扩展性、灵活性和安全性;提高了设计和交流效率,且容易实施、成本不高.     

能量系统环境 经济分解协调优化策略

按照能量系统 (能量转换系统 )的流及废物流变化特征 ,将系统划分为能量转换主子系统及废物治理子系统 ,在此基础上 ,探讨了废物计价策略 ,并通过环境和经济学的结合 ,提出了同时考虑热力学和经济学和环境三个目标的环境经济优化目标及相应的约束条件 ;同时也提出了能量系统的分解协调环境经济学优化策略 ,在子系统分别优化的基础上协调 ,达到系统全局的优化 .     

改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用

针对基本混沌优化算法在求解三维以上的多维函数时不易求得全局最优解的局限性,通过引入解向量的优选,提出了一种改进的混沌优化算法,主要思路是通过多次可行解向量的混沌优选,将可行解定位到最优解的附近,再用二次载波进行搜索找出多维函数的全局最优解.仿真计算表明:该算法对三维以上函数可以显著提高搜索精度,收敛性能好,容易找到全局最优解.