改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用

目的 为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平.方法 综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测.结果 基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析.结论 建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定.     

空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并编写VB程序建立GM(1,1)系统,对未来短期PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究PM2.5提供科学依据.     

灰色系统与小波分析模型尺度效应对比研究

数据收集技术的进步意味着大数据时代的到来,传统水文模型都应该做相应的调整迎接新时代的挑战.灰色系统建模方法能否适应不同时间尺度的水文建模还未可知.通过灰色系统GM(1,N)模型模拟预测泉域的年均降水量和月流量,并与小波分析结果进行对比,研究结果表明灰色系统GM(1,N)模型可以较准确的预测泉水流量,小波分析对于泉水流量和降水量的周期效果更明显.进而得出灰色系统对于大尺度的数据建模与预测具有非常好的效果,但是对于小尺度的数据建模则有不吻合的效果.而小波分析可以清楚地解释不同时间尺度上变量之间的关系,其不足是不能预测.     

基于经济转型背景下的物流需求预测

研究了经济转型背景下物流的需求预测.采用灰色关联模型对物流需求的主要因素进行关联性分析,得出本文选用的相关指标;结合区域经济、产业结构、科技创新和技术进步等相关指标构建系统动力学模型,对区域物流需求进行预测模拟.利用Ven-simPLE软件对中部六省2008～2017年的面板数据进行仿真模拟分析.研究表明,区域物流需求...     

洪涝发生的灰色预测分析

利用常用的GM(1.1)灰色预测原理,建立了一个预测降水量的数学模型.通过对某一地区历年的降水量进行分析计算,得出的结果较好地预测了下一个洪涝年份(超过一定标准的降水量).     

基于数据融合算法优化的GM(1,1)负荷预测模型

为了提高中长期电力负荷预测的精度,改进传统灰色GM(1,1)模型在中长期负荷预测中因部分原始背景数据的偶然性偏差而导致预测精度降低的问题,提出了将数据融合算法与GM(1,1)模型相结合以形成数据融合算法优化下的GM(1,1)模型.首先对特定年采用多个不同历史数据进行GM(1,1)模型预测,利用数据融合算法对多次预测值进行优化分析,获得优化后的预测结果,最后通过对某电力系统年用电负荷进行实例分析,证明数据融合优化下的GM(1,1)模型具有较高预测精度.实践证明所建立的模型对电力系统中长期负荷具有良好预测能力.     

GM(1,1)模型和Verhulst模型在人口预测中的应用

为提高我国人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和Verhulst预测模型的特点,并分别利用GM(1,1)和Verhulst模型对我国人口的变化情况进行了预测,发现灰色Verhulst模型有更高的预测精度和可靠性,更适合于我国人口的预测.     

技术站列车晚点时间预测方法

准确地对技术站整体列车到达晚点时间进行预测不仅可以为技术站调度预警,也可以为车站合理安排列车进路预留时间,从而尽可能保证货物运到期限,对技术站能力的提高和铁路货运市场的保证具有重要意义.本文分析技术站列车到达晚点情况和技术站列车晚点的主要影响因素.建立GM(1,2)模型对列车晚点时间进行预测,再利用马尔可夫矩阵进行误差修正,确定目标所处区间范围,往复预测并修正,使未来一段时间内的模糊预测结果准确地落在预测区间内;同时利用径向基神经网络(RBF)对数据进行插值扩充,从而对晚点时间进行精确预测,平均相对误差保持在3%以下.最后分析比较了两种预测方法的优劣并分别指出了预测方法的适用范围.     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

财险业发展对技术进步率的溢出效应分析

索罗斯经济增长理论认为在资本达到一定水平后,技术进步才是经济增长的唯一源泉。我国经济经过多年高速增长,已经进入一个新的发展阶段,技术进步对经济转型发展具有重要意义。财险业作为服务业中的重要一员,大力发展现代保险服务业可以从多方面支持我国提升技术水平。财险业主要经营风险保障型业务,即可以通过风险保障的方式为技术进步保驾护航,也可以通过将保险资金配置于可以促进技术进步的领域的方式,为技术研发提供资本支持,促进技术水平的提升。本文在使用随机前沿方法对技术进步率进行测算的基础上,利用2002——2020年的省级面板数据,通过构建固定效应模型的方法,研究了财险保费收入对生产中技术进步的影响效应。实证分析的结果显示,财险业发展对技术进步率的提升产生了明显的溢出效应；财险业发展水平的提升有利于促进固定资产投资规模的增加,从而通过促进固定资产带动技术进步率水平的提升；财险业处于不同的发展阶段时对技术进步的溢出作用程度不同,财险业发展水平越高对技术进步率的促进作用越为显著。     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.     

技术进步对我国乳业发展的贡献分析

运用1994～2008年我国乳业的相关数据,借鉴索洛模型的基本思想构建了包含技术进步因素的乳业增长模型,并运用生产函数和增长速度方程法,测度了1994～2008年14年间技术进步对我国乳业发展的贡献率。计算结果表明,我国乳业的发展进程中技术进步的平均贡献率为51.01%,超过了生产要素资本和劳动力的贡献率之合。作者进一步测算了入世前后各7年(即1994～2001,2001～2008两个时期)的我国乳业发展的技术进步贡献率,结果表明入世后技术进步贡献率下降,劳动投入贡献率明显上升,资本贡献率变化不大。最后,作者就计算结果进行了经济分析,认为在乳业发展进程中,技术进步起到了主要作用,同时生产要素在乳业产业周期中已经出现转移现象。     

基于灰色弱化算子理论的我国物流业发展前景预测

论文采用灰色GM（1,1）模型,对我国物流业进行预测。由于我国物流业近期发展较为迅速,在预测时引入了弱化缓冲算子。分别构造灰色弱化算子的物流业总值X1、物流业从业人数X2、客运量X3,和货运量X4的GM（1,1）模型。数据模拟结果表明,运用灰色弱化算子对数据缓冲后预测的结果精度高,从而很好地解决了冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的现象。     

基于SVDD的全国科技进步聚类分析

科技进步是国家经济发展的强大动力和坚实基础,是影响国家综合国力和国际竞争力的决定性因素．论文选取2008年中国31个省市科技进步综合指标评价数据,先标准化处理这些数据,再采用因子分析法对样本进行降维,最后用支持向量数据描述模型聚类分析了2008年全国科技进步的情况．     

电力工业技术进步作用的定量分析与研究

技术进步在经济增长中的含量,反映了经济增长的质量,本文以资金和技术密集型的电力工业对象,对其技术进步的作用进行定量计算和分析,不但为提高技术进步贡献率提供对策,而且为依靠技术先进提高经济效益提供了宏观依据。     

文山市经济增长预测及影响因素分析

根据文山市2008～2012年的统计数据,运用灰色系统预测模型对文山市GDP进行预测,并利用灰色关联度分析法对文山市经济增长影响因素进行分析。结果表明未来4年文山市经济将继续保持增长,第三产业增加值和高校在校生数对文山市经济增长的影响作用最强。     

资源型城市科技进步贡献率定量测算

资源型城市对经济增长中的资金投入,科技进步所占分额的定量测算研究在研究资源型城市的经济增长中是十分重要的.文中针对资源型城市科技进步贡献率定量测算,给出了增长速度的计算和资金产出弹性系数α和劳动力产出弹性系数β两参数的确定方法,将资源与非资源进行分离测算,最后加权合成科技进步贡献率.资源型城市测算科技进步作用具有广泛的借鉴意义.     

基于专利信息分析的企业技术创新能力评价 ——以通信企业为例

单一的专利数量指标不能全面地反映企业的技术创新活动。在用专利数据测度企业的技术创新能力时,不仅要考虑企业的专利数量,也要考虑企业的专利质量。基于专利信息分析,从专利文档中抽取专利数量指标和专利质量指标,可建立企业技术创新能力评价体系。利用构建的密切值法评价模型,对3G技术领域内53家全球领先通信企业的技术创新能力进行评价,重点分析其中中国内地企业的技术创新能力。     

基于灰色系统理论(GST)的贵州省旅游业发展分析与预测研究

基于灰色系统理论的灰关联分析(GRA)与GM(1,1)预测模型对贵州省旅游业发展进行了分析与预测研究。研究结果表明:与贵州旅游业发展相关联的4个内部影响因素由大到小分别为:旅游资源条件、旅游服务设施、旅游基础设施以及旅游接待设施;灰色预测GM(1,1)模型预测则显示贵州省旅游业将保持快速增长。最后针对研究结果提出了相关建议。