基于动态结构数组的多目标跟踪初始化方法

提出一种通过构建动态结构数组来自动初始化多目标跟踪(multi-target tracking, MTT)的方法,将检测算法提取的目标区域信息打包成数据集进行独立存储;构造区域信息的结构数组,生成可供跟踪算法调用的mat文件;运行目标跟踪算法,自动建立初始多目标轨迹;利用连续帧判别并综合历史检测信息对新出现的目标动态初始化.实验结果表明:该方法在MTT全局初始化和新出现目标动态初始化方面均具有良好的鲁棒性,并且能实现任意2个独立的多目标检测和MTT算法的自动衔接.     

基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN),提出了面向肝脏肿瘤CT图像仿真数据集生成深度学习算法.首先,将CT图像数据文件进行格式解析,单独保存为PNG格式的图像文件;然后,将肝脏病变区域统一标注为白色,并结合肝脏CT原图组成配对图片;最后,用生成对抗网络的pix2pix架构仿真生成病变肝脏图像.为将生成图像与目标图像进行定量分析、比较,本文采用了峰值信噪比和结构相似性作为模型的评价指标.实验结果表明,本文算法所生成的肝脏肿瘤CT仿真数据集的平均峰值信噪比为64.72dB,平均结构相似性为0.9973,证明了所生成的仿真图像数据有着非常高的真实度.     

一类分形曲线递归算法的新设计

一类分形曲线称为Koch结构。生成Koch结构的一种常见算法是递归算法。对于Koch结构,针对现有递归算法的局限性,提出序数理论和若干性质。在此基础上,设计一个新的递归算法,给出新算法的两种实现,为生成二维Koch结构,提供了新的解决方案。新算法可以推广到三维空间,有效地解决了三维Koch结构的通用建模问题。     

柴油机零部件有限元网格自动生成及修改方法

在有限元网格生成理论的基础上,探讨了柴油机零部件计算机辅助网格生成算法,并利用这些算法完成活塞、缸套等轴对称结构以及气缸盖的气道等复杂结构的全部三维有限元网格,为今后复杂结构的三维有限元计算中的网格生成提供了新的方法     

柴油机零部件有限元网络自动生成修改方法

在有限元网格生成理论的基础上,探讨了柴油机零部件计算机辅助网格生成算法,并利用这些算法完成活塞、缸套等轴对称结构以及气缸盖的气道等复杂结构的全部三维有限元网格,为今后复杂结构的三维有限元计算中的网格生成提供了新的方法。     

基于代理辅助选择策略的多目标进化算法

【目的】在目标函数评估昂贵的情形下,为目标空间维度较高的多目标优化问题提供一种有效的解决方案。【方法】在基于分解的多目标进化算法的基础上,采用种群聚类的办法对决策空间中的种群进行聚类,确定后代点的生成邻域。在生成后代的过程中,首先扩大遗传算法中父代样本点的选择范围,然后利用径向基函数对生成的候选点种群进行筛选,并选择值最好的候选点作为后代,进而更新种群。【结果】得到了解决具有高维目标空间的昂贵多目标进化算法。【结论】就具有高维目标空间的测试问题而言,本文提出的算法与多目标邻域回归优化算法相比有很大优势。     

基于稀疏表示的目标跟踪算法

文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法。在生成模型中,将得到的块结构的稀疏编码系数进行对齐汇集操作,并将汇集后的稀疏系数进行联合加权处理,这样保留目标的空间结构和局部信息来提高目标定位的精度与跟踪的鲁棒性,获得一个更加具有鲁棒性的外观模型。采用大量的测试视频和不同的主流算法进行对比,实验证明,文中提出的算法具有更高的准确性和鲁棒性。     

基于生成对抗网络的多目标行人跟踪算法

多目标跟踪领域中,在背景复杂、目标遮挡、目标尺度和姿态变换等情况下,容易出现目标丢失、身份交换和跳变等问题.针对这些问题,提出了一种基于检测的多目标跟踪算法,使用改进的YOLO人体人脸关联算法,对当前帧待检目标进行分类和位置检测,使用生成对抗网络构建特征提取模型,学习目标的主要特征以及细微特征,再运用生成对抗网络生成多目标的运动轨迹,最终融和目标的运动信息和外观信息,得到跟踪目标的最优匹配.在MOT16数据集下的实验结果表明,提出的多目标跟踪算法具有较高的精确度和鲁棒性,对比目前身份交换和跳变最少的算法,跳变的次数少了65%,准确度提高了0.25%.     

以太网生成树拓扑与流量均衡的关系研究

以太网是采用基于生成树的路由算法,网络结构都简化为简单的树形结构.利用以太网流量均衡选路算法,可以提高网络利用率和网络容量.流量均衡选路算法的效果还受到网络拓扑的结构以及具体生成树的拓扑设计的影响.本文重点分析了生成树拓扑与流量均衡之间的关系,并提出了较通用的生成树拓扑设计原则.     

三维有限元网格自动生成算法及算例

本文介绍了两种三维有限元网格自动生成的算法,可用于任意三维实体结构、多连通区域和具有任意形状母线的旋转壳体的三维网格自动生成。并给出了采用这两种算法进行结构有限元网格自动生成的算例。     

基于特定领域建模的代码生成器研究

针对从软件模型到程序代码自动生成的问题,研究了特定领域建模生成器,把深度优先算法和广度优先算法运用到系统生成中。提出了MetaEdit+环境下,基于广度优先算法和基于深度优先算法的代码生成器实现方法。实现了代码自动生成,同时提高了生成代码的可读性,最后结合电子万年历的实例进行验证。     

Application of Dynamic Slicing in Test Data Generation

The program slicing technique is employed to calculate the current values of the variables at some interest points in software test data generation. This paper introduces the concept of statement domination to represent the multiple nests, and presents a dynamic program slice algorithm based on forward analysis to generate dynamic slices. In the approach, more attention is given to the statement itself or its domination node, so computing program slices is more easy and accurate, especially for those programs with multiple nests. In addition, a case study is discussed to illustrate our algorithm. Experimental results show that the slicing technique can be used in software test data generation to enhance the effectiveness.     

用于信息流分析的信息流树结构

在根据系统源代码进行隐通道搜索的分析方法基础上,针对目前隐通道搜索方法仍然采用人工分析系统中的语句信息流所带来的工作量巨大问题,将已提出的较为简单的高级语言语句信息流规则加以扩展,依据扩展得到的语句信息流规则,构造出一种可以描述并记录语句信息流且易于实现的二叉树结构——信息流树,给出自动分析信息流的遍历信息流树算法,并以自行开发的VISTA空间数据库系统中的一段源代码为例,通过构造并遍历其信息流树,说明用信息流树描述信息流并进行信息流分析的有效性和正确性．     

改进的KEELOQ算法及其在PEPS系统中的应用研究

Keeloq滚动码技术以其高安全性已广泛应用于汽车领域。本文在分析了Keeloq算法加解密原理及其安全性上的不足的基础上,提出了一种Keeloq算法的改进方案进一步改善其安全性,并应用于汽车的无钥匙进入与启动系统(PEPS)。该方案在安全学习模式下引入一种通过钥匙端与车载端间密钥协商生成每轮临时密钥和安全种子码的机制,然后由临时密钥和安全种子码导出新密码。经过安全性分析以及与原Keeloq和三重Keeloq算法的性能对比得出结论,改进方案在提高原算法安全性的同时未增加算法的复杂度,更适用于PEPS系统。     

基于题号二进制编码的遗传组卷算法

文章提出了基于题号二进制编码的遗传组卷算法，解决了传统二进制编码算法中的题目重复抽取问题，并提高了算法的效率。     

段码及其在直线识别中的运用

以段码为基础,从理论上对直线段码的生成、直线段码的内特性以及直线的识别进行了探讨,最后给出了一个直线识别的算法     

基于Rijndael算法的研究和应用

Rijndael作为下一代分组密码算法标准,是一种最新流行的加密算法。本文对这一算法进行了较深入地研究和分析,阐述了该算法的实现原理和过程,并给出了Rijndael算法在文件加解密过程实现的关键代码。     

CRC检错码在CDT远动规约中的研究及实现

CDT通讯规约在我国电力系统的调度系统中应用广泛,但规约本身存在传输效率不高等缺点。本文讨论了CRC的原理,提出一种适用于CDT远动规约的CRC查表算法,并给出了CRC校错码在8051单片机中软件实现的源代码。     

面向扩展文法语义分析器的自动生成

在扩展巴克斯范式(EBNF)Earley分析的基础上, 提出一个语义分析器的自动生成算法, 给出了一个带有语义动作的扩展文法和一个输入, 即可生成其语义分析器. 通过执行语义动作, 就可以进行类型检查、 中间代码生成及优化等相关工作, 使得该算法成为完整的扩展文法分析技术, 并在实际运用中成为可能.