马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。     

基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析

采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析．利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制，对电梯交通的5分钟原始客流数据进行压缩，得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集．以最小支撑树为工具，采用最短距离法对记忆数据集进行分类，所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性．该算法为电梯群的控制与调度提供了有力的理论支持．     

基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法

针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均（SARIMA）模型的递归预测方法．通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SARIMA模型;在线预测时,将离线得到修正的SARIMA模型转化为状态空间形式．通过Kalman滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的实时在线预测仿真表明该方法具有很好的预测性能,且运行时间短,满足实时性的要求．     

基于遗传算法的电梯群控鲁棒优化模型

针对电梯群控调度过程中交通流不确定的问题,建立了鲁棒优化模型,利用遗传算法对所建模型进行求解.对于不确定线性优化问题,研究了不确定集的选择以及模型鲁棒对等式转化方法.仿真实验中,利用电梯群控虚拟仿真环境对鲁棒优化调度算法在不同交通流下进行了验证.以300人/15 min的混合交通流模式为例,鲁棒优化算法的平均候梯时间比静态分区算法降低12.77 s;平均乘梯时间比最小等待时间算法降低9.7 s;电梯启停次数比静态分区算法少8次.实验结果表明,鲁棒优化调度算法对不同交通模式具有更好的适应性,可以减小交通流不确定性的影响,提高电梯群控调度性能.     

电梯乘客平均逗留时间的研究

本文以高峰期的交通模式为例,根据大楼参数、电梯参数、交通流参数确定电梯的服务率与乘客到达率的函数关系,然后运用二分法迭代求解乘客到达率,最后运用排队论相关知识,根据乘客到达率与电梯服务率,确定成批量服务的平均逗留时间的数学模型。     

基于排队论的交叉口交通流研究

道路交叉口的通行能力不足将会造成交通堵塞,延误时间等问题,因此对交叉口交通流的研究有重要意义。本文建立起交叉口排队分析模型,应用排队论分析技术对交叉口处交通流进行了分析,并与实测值进行了比较,结果证明排队论模型应用于交叉口处交通流分析可靠的,对交叉路口的规划和评价具有一定的指导作用。     

多类服务器计算机网络系统优化配置研究

采用马尔可夫排队网络,建立了具有多类服务器并考虑网络影响的基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ平台的计算机网络系统的数学模型,给出了有限源开环马尔可夫排队网络的稳态分布概率的一般解。在此基础上,推出系统负载指标的解析结果,分析、论证系统服务器负载均衡的条件,提出归一化的性能指标向量,建立系统优化目标函数,研究不同情形下的配置优化求解方法。     

基于数值仿真的复杂建筑环境下的电梯交通配置新方法

针对现代高层建筑的复杂建筑环境，提出一种基于数值仿真的电梯交通配置方法。该方法考虑乘客到达的随机性和不确定性，应用数值技术，模拟在电梯到达时间间隔内乘客到达的O-D分布，对难以用解析方法表达的复杂建筑环境下的交通流随机性特征进行了描述，结合电梯运行机理，构建了电梯交通配置的核心参数-电梯运行周期的随机模型。所提出的方法克服了传统电梯交通配置解析方法的局限性，改进了同类方法的不足，更接近电梯交通运行的实际状况。该方法与类似的方法以及传统的解析方法进行了比较，结果表明该方法有效。     

排队论和电信网——网络和应用

本书提供了排队论的基础理论和一些实际应用，既包含了网络评价的方法，又介绍了当前网络的一些技术（如ISDN、B—ISDN、IP网、MPLS、GMPLS、NGN），书中列举了大量的例子用以描述排队论在通信网中的应用，作者运用排队论对下列通信网中常遇到的问题进行建模求解：发送队列中数据包的延迟、突发请求的阻塞行为、马尔可夫流量特征、流量整形的性能分析、接人协议的分析等。     

基于损失制轮询调度的频谱接入机制研究

动态频谱接入技术在确保授权用户权利的同时,允许认知用户暂"借"空闲频谱,可有效解决频谱资源匮乏问题.针对认知无线电网络,只有一个信道但有多种数据需要发送的情况,提出基于损失制的多优先级轮询动态频谱接入机制.通过运用马尔可夫排队论理论,求解平衡状态下系统平均排队队长、平均排队时间等重要参数结果.数值分析和仿真实验结果表明,该机制提高了认知无线电网络系统的排队性能,可有效减少频谱空洞.     

电梯服务系统的排队模型

运用排队论理论建立了电梯服务系统的最少服务一个顾客最多服务γ个顾客的成批服务M/M/1排队模型,并给出了γ为随机变量时电梯服务系统的一些参数指标.     

一类排队博弈的均衡分析

扩展一般排队模型为经济排队模型,把博弈论方法嵌入到经典排队模型中来,分析了一类排队均衡。结合现实问题分析了排队博弈均衡的现实意义,对一些广泛存在于医疗排队和竞争问题给出了一些解决方法。     

浅谈住宅中可容纳担架的电梯

介绍了我国城市高层住宅中电梯的现状,基于国家对于住宅电梯的法律法规,阐述了住宅楼内设置可容纳担架电梯的重要性,根据国内外可容纳担架电梯的配置情况,讨论了可容纳担架电梯设置存在的问题并提出了解决方案。     

电梯群控系统调度算法的研究

本文主要介绍了基于专家系统的算法,基于模糊控制的算法,基于神经网络系统算法以及遗传算法在电梯群控系统中的应用.     

超市排队系统的分析与研究

运用排队模型理论对超市排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出收银台的数目对超市排队系统的影响.应用MATLAB模拟运算结果,并与实际数据进行对比分析.实验数据和分析显示,该系统不仅可以真实地模拟超市排队系统运行情况,而且减少了顾客平均等待时间,降低了超市运营成本,增加了顾客的满意度.     

分布缓冲Banyan网ATM交换机性能分析

集中处理信元缓冲的ATM交换机结构复杂、扩展性不好、不易保证高吞吐率，而由多级交换单元分布处理信元缓冲可克服这些缺点.用2×2交换单元以Banyan网结构组成ATM交换机是较可行的方案.为此计算了2×2输出缓冲ATM交换单元和2×2中央缓冲ATM交换单元的最大吞吐率、信元丢失率、平均时延，并以此为基础分析了整个ATM交换机的性能.结果表明，中央缓冲方式的管理复杂度和存取速度要比输出缓冲方式高，但是在相同网络负荷和相同信元丢失率的条件下，中央缓冲方式所需的队列量要远小于输出缓冲方式所需的队列容量。另外，两者在相同网络负荷条件下的信元延迟是相同的.     

六层电梯模拟系统的研究与实现

本研究以模拟电梯实际运行情况为目的。首先,设计了控制电梯运行的调度算法;其次,采用面向对象语言编写程序模拟电梯运行,其中使用双缓冲技术来解决电梯图片在刷新过程中出现的闪烁现象;最后,测试本系统的正确性和合理性。     

电梯智能化控制硬件电路架构方案设计及应用

以楼宇门禁对讲系统为基础,对楼宇电梯运行模式改进为智能化控制模式,使电梯设备达到最佳运行状态,并能结合安全防范需要来控制楼宇内各类人员的不同活动范围,从而保证用户的生命和财产的安全．给出了一套比较经济实用、安全可靠的电梯智能化控制硬件电路的架构和实施方案,介绍了改善系统通讯响应实时性的有效措施．     

排队时间感知的动态网格工作流调度

网格资源站点的可靠性将影响站点上任务执行性能,从而影响其他任务的排队等待时间.利用可修排队系统对网格资源站点进行可靠性建模,通过模型求解获得稳态下各资源站点的排队等待时间,提出了排队时间感知的动态网格工作流调度算法并设计了动态网格工作流调度的原型系统.基于GridSim进行了不同网格系统环境设置场景下的仿真实验.实验结果表明,本算法在不同负载和不同失效率的情况下其完成时间明显优于HEFT和CPOP算法,且在平均等待时间方面也比这2种算法高出了50%左右.     

基于CSFQ的路由器带宽公平性算法的改进研究

针对核心无状态公平队列调度(CSFQ)的丢包算法不适用于TCP流的问题,提出了一种改进算法my-CS-FQ,能够根据网络状况动态地调整TCP流和UDP流各自的丢包行为,解决TCP流与UDP流的带宽分配公平性.大量仿真实验结果表明my-CSFQ算法能够提高TCP流同UDP流竞争网络资源的能力,更有效地利用链路带宽,提高网...