基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

基于多Agent的市场需求激增情况下供应链库存系统对策的仿真研究

针对市场需求激增对供应链造成的影响,建立了基于多Agent三级供应链库存系统模型,利用Swarm平台对模型进行仿真分析,提出缩短提前期与备用库存两种策略应对市场需求激增,从而可以有效地缓解市场需求激增给供应链带来的风险。     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

供应链多级库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争。传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优。本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析遗传算法（GA）原理的基础上,详细说明基于遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性。     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题，以系列系统为例，应用级库存理论，并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象，建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。然后，在遗传算法（GA）中加入叫行化操作，对模型进行求解。最后，以算例说明模型和算法的有效性。     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色．神经网络（VW-CNN）组合预测模型，并将其用于某耐火公司产品销售量的预测。进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统，提出了一种面向预测的采购策略。在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型，并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解，确定了供应链中各企业的最佳订货批量。     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

基于多Agent集成的敏捷化供应链控制组织的研究

在基于多Agent集成的敏捷化供应链系统(MASCM)中，体系结构和组织控制是实现以MRFⅡ／ERP为载体的多Agent有效协作的重要前提．该文以上海大众桑塔纳轿车零部件供应链为应用背景，从该供应链的层次体系和协同供应任务的层次结构出发，设计出了相关的组织模型和动态层次控制模型．实践证明，应用该技术可以有效地指导MASCM原型系统的开发，其方法和成果具有普遍意义．     

基于多Agent技术的物流管理系统模型研究

为了提高制造业物流管理系统的智能性和高效性，对现代物流系统的特点和现状以及多Agent技术的特点进行了分析，并阐述了如何利用多A gent技术建立物流系统模型，提出了以库存管理为中心的物流管理模型，同时利用Interet/Intranet技术和多Agent技术建立物流系统模型，以此模型为依据，将物流管理系统和生产管理信息系统结合起来，建立了一个基于多Agent技术的物流管理信息系统，并在实践中得到了成功应用。     

信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响研究

本文从供应链库存网络系统角度出发,研究信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响.首先构建了供应链库存系统状态转移模型,并提出相应的库存控制策略;其次将模型扩展至在信息共享受限条件下的供应链网络系统,从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成因,提出了动态库存控制策略参数设计的线性矩阵不等式组算法.运用系统稳定性理论,深...     

装备制造业供应链管理优化

介绍了装备制造业供应链的特点和优势。论述了优化装备制造业供应链管理的模式:实施以优势龙头企业为核心,供应商管理库存为手段,供应链管理服务外包为目标的供应链管理。     

VMI对供应链管理的影响

在1个由供应商与分销商组成的传统供应链模型的基础上,以供应链的库存费用与供应链的链利润为评价分析指标．分析供应商管理库存(VMI)对传统供应链在实施VMI前后4个阶段中,起到降低库存费用与增加供应链链利润的作用．论证VMI作为1种积极有效的供应链管理模式,可使基于VMI协议的供应链通过降低供应链的库存费增加供应链的链利润,因而比起传统供应链更具有竞争优势．     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。     

物流企业供应链绩效评价体系的构建与应用——基于AHP法和模糊综合评价相结合的方法

借助SCOR模型的思想,从供应链的角度分析物流企业集团的业务,构建了与物流企业业务相适应并适合其发展的供应链绩效评价指标体系,并运用AHP法和模糊综合评价法对大型物流企业集团进行供应链绩效的综合评价,以便从供应链的总体角度全面、客观地评价物流企业的绩效。     

供应链库存管理模式应用效果探讨

针对延用了20 a的很多供应链库存管理模式是否真的减少了供应链上的库存问题,通过对GINTER J和LALONDE B的调查结果的分析,提出了只有当供应链上的企业之间建立了真正的双赢的合作关系后,这些供应链库存管理模式才能真正地起到减少供应链上库存的作用。     

多产品供应链网络的建模与绩效分析

为了研究多产品供应链库存控制问题,构建了一种网络模型,提出了一种解析方法求解模型的主要性能指标.该方法通过任务队列分解分析求解各节点的主要性能指标,通过合并输入流和分解输出流来连接网络中的各个节点.数值试验验证了文中所提方法的有效性.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题．假设一种产成品由多种原材料制成，市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系，综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费，并适当考虑批量运输费用，以总费用最小为目标，建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量，并用穷举法来调整价格，让需求在适当范围内变动，找出最佳价格条件下的需求量，使供应链上总的库存费用最低、利润最高．     

工业企业库存管理信息系统的设计和研究

在设计和应用铝型材厂库存管理信息系统的基础上，提出工业企业库存管理信息系统（ＩｎｖｅｎｔｏｒｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，简写ＩＭＩＳ）的模式，着重对工业企业库存决策支持环境作较深入的研究，为企业实现计算机辅助库存控制和管理提供系统的框架和实现途径