不确定多变量分数阶控制系统的能观性判别

针对不确定多变量分数阶控制系统,提出当系统状态空间表达式中相关矩阵不确定时系统能观性判别的一种新方法。当然,关于系统能观性的判别方法已有一些,但这些方法不能很好地用于本文所提出的控制系统,基于这种情况,首先推导出分数阶控制系统能观性判别条件,通过分析区间向量之间的线性相关性得出不确定多变量分数阶控制系统的能观性判别方法,最后以实例说明该方法的简单有效性。     

基于仿生嗅觉的气味指纹检测与识别方法研究

基于导电聚合物气敏阵列传感器,提出一种仿生嗅觉传感方法,设计一种仿生嗅觉传感系统,该系统能够模拟人的嗅觉细胞对气味进行检测,运用先进的人工智能技术来模拟人脑的神经中枢对气味数据进行分析,从而达到对产品判别的目的.测试结果表明,最终样本判别正确率达到90%以上.     

基于深度学习的输电线路危险源智能监控系统

为了掌握输电线路的实时状态,提出一种基于深度学习的输电线路危险源智能监控系统.该监控系统主要包括:信号采集端、内部光纤网络、服务器控制中心、显示终端,其中服务器控制中心的输电线路危险源智能辨识算法是整个系统的核心.该算法采用稀疏自编码从图像/视频信号中学习特征,完成深度神经网络的训练;然后用卷积和池化对特征进行降维;最后采用softmax回归来解决危险源的多分类问题.经实例验证,基于深度学习的危险源辨识算法,可以准确对危险源进行判别.监控系统将判别结果反馈到显示终端,可以全面掌握整个线路运行情况,确保电力系统的安全运行.     

追捕逃逸型微分对策问题的识别域判别

研究了仿射非线性控制系统下的单目标两人追捕逃逸型微分对策问题,解决了该类控制系统在不等式约束区域上系统识别域的判别问题,给出了判别识别域的充分必要条件.首先利用生存理论及非光滑分析工具得到了仿射非线性控制系统的识别域判别定理,从而把对该非线性控制系统识别域的判别问题转化为求解凸不等式组的相容性问题.基于凸可行问题的求解方法给出了此问题的投影算法,并给出算法相应的收敛性定理.最后得到了仿射非线性系统下的两人追捕逃逸型微分对策问题的选择定理.     

基于核 Fisher 判别的说话人辨认

针对语音特征的自身特点,通过对Fisher判别技术的研究,提出采用核Fisher判别技术来解决说话人辨认.核Fisher判别技术在判别中使用所有训练样本,显著提高了系统的识别率.实验数据表明,该方法在不影响系统实时性的情况下,有效地提高了说话人辨认系统的识别率.     

一种基于系统模型的临床诊断方法

本文提出了一种基于随机系统模型的临床诊断方法。该方法应用于脑阻抗图的诊断、对正常人和精神病患者的判别获得了令人满意的结果。     

基于TMS320DM642的光栅型激光告警系统的设计与实现

为迅速无误地获得来袭激光的波长和方位角信息,根据光栅衍射原理,设计了基于TMS320DM642的光栅型激光告警系统。该系统采用优化的图像处理算法,能够迅速判别来袭激光。实验表明:该系统有效探测来袭激光波长范围为800~1 500 nm,精度为10 nm,角度分辨率为2°。     

基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统

针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于Lab VIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。     

水泥混凝土路面脱空判别方法研究

分析了水泥混凝土路面脱空原因,系统提出了水泥混凝土路面脱空判别方法.对贝克曼梁经验判别法的脱空判别标准进行了分级.基于惰性点理论,提出了一种新的模量反算判别方法,并给出了判别标准.     

基于交通信息提取的区域交通状态判别方法

为了准确判别区域路网的交通状态,提出了基于交通信息提取的区域交通状态判别方法．在分析区域路网交通流宏观特性的基础上,结合区域路网的拓扑结构与交通流特征,提出区域交通状态判别指标体系,并基于可拓学建立了区域交通状态判别模型．以一个主干道区域路网为例,验证了路网交通状态判别方法的有效性．该交通状态判别方法可应用于在线交通状态分析和历史数据库交通运行特征的提取,为交通管理决策提供了基础信息．