甘南高原药用蕨类植物资源调查

通过野外调查、标本采集与文献分析相结合的方法,对甘南高原药用蕨类植物资源进行了研究.结果表明:甘南高原药用蕨类植物共有5科5属8种,分别占我国药用蕨类植物总科数、总属数和总种数的10.4%、4.6%和2.0%.对甘南高原药用蕨类植物的分布、形态、生活环境和药用价值等进行了讨论,并对其开发利用提出了一些建议.     

基于GIS的空间插值方法研究

对地理信息系统空间数据分析中的空间数据插值方法从广义的角度分为点的插值和面的插值进行了论述,讨论了点与面的各种插值方法的理论基础、算法以及应用方式,并对空间插值的应用与推广及相关的问题进行了阐述．指出在运用空间插值方法时,要得到理想的空间插值效果,必须针对不同研究区的实际情况,对实测数据样本点进行充分分析,反复试验比较,以选择最佳的方法,并在运用一般插值方法的基础上,依据自身需要及学科的特点,对插值方法进行改进,进而提出适合各学科研究的更优的空间插值方法．     

基于GIS的甘肃省气温空间分布模式研究

采用地理信息系统软件Arc/Info提供的空间插值方法,研究了甘肃省气温的空间变化规律.结果表明:甘肃省冬季(1月份)气温较同纬度地区偏低,气温的空间分布在地区分布上呈现出由东南向西北随纬度增加而逐渐降低的地域分异规律;夏季(7月份)气温较同纬度地区偏高,绝大部分地区高于20℃.经检验,用反距离加权法(IDW)模拟气温的空间分布具有很高的精度.     

论甘南高原的生态保护、生态建设与可持续发展

一、甘南高原区的自然地理概况甘南高原区位于甘肃省西南部、青藏高原东缘 ,是青藏高原的重要组成部分 ;东部逐渐向陇南山地过渡 ;北部与甘肃中部黄土高原相接。地貌类型为山地和高原。依自然特点 ,全区可分为西部高原区、南部高山狭谷区和东部山地丘陵区。境内海拔在１１７２ｍ（舟曲瓜子沟口）～４９２０ｍ（迭山主峰）之间 ,大部分地区海拔在３０００ｍ以上 ,是仅次于祁连山的全省海拔最高的自然区［１ ,２］。甘南高原区年均温度１～１３℃ ,大部分地区在３℃以下 ,寒冷湿润是甘南高原区的主要气候特征。高原主体部分≥１０℃积温持续期…     

2016年3月21-24日甘南高原一次连续降水过程分析

利用MICAPS实况资料、卫星、雷达等探测资料对2016年3月21—24日甘南出现的连续降水过程进行分析,高原槽、河套-甘南的低涡切变是影响甘南州本次连续性降水的主要系统,高原上温度槽落后于高度槽,高原槽呈加强趋势,并向东南移动,槽前西南气流输送通道被打开,而甘南地区上空则有切变产生这种形势下,甘南过程雨强不强,但持续时间较长,应当引起预报员的注意。     

甘南高原藏木香中多糖含量的测定

藏木香属菊科旋覆花属的多年生高大草本植物,富含植物多糖,以根入药.实验通过超声提取法提取藏木香中的多糖,采用苯酚-硫酸比色法测定其含量.结果显示,甘南高原藏木香中多糖的含量为0.435 1g/kg,高海拔地区藏木香多糖含量高于低海拔地区.     

甘南高原农户生计可持续性评价

以甘南高原为例,基于可持续生计分析框架,建立了农户生计可持续性评价指标体系,根据农户调查数据,采用层次分析法和综合指数法评价了甘南高原农户的生计可持续性,并提出了促进甘南高原农户生计转型的建议.结果发现,甘南高原农户的生计资本存在空间异质性,纯牧区农户生计资本指数最高,半农半牧区次之,农区最弱;农户的生计策略存在空间分异,农区农户生计策略指数最高,半农半牧区次之,纯牧区最弱;农户的生计可持续性水平存在空间差异性,半农半牧区农户的生计可持续性最强,纯牧区次之,农区最弱.     

基于GIS的石河子荒漠绿洲区农业气候资源空间特性分析与评价

根据气象台站观测的资料及相关地理数据资料,采用多元回归方法,建立了农业气候要素空间分析模型,采用Arcgis8.3地理信息系统软件,根据农业气候资源的空间模型,将石河子荒漠绿洲区气候资源推算至100m×100m网格单元上,制作出主要农业气候资源分布图.并对主要农业气候资源光、温、水及其空间特性进行分析和评价,这对进一步揭示农业气候资源的潜力, 充分发挥当地气候资源优势,为农业区划的制定提供科学依据.     

GIS支持下的汶上县地下水资源生态安全评价

以山东省汶上县为例．研究地下水资源的时空变化及其变化原因。在汶上县水资源办公室1995--2004年地下水位观测资料的基础上,利用GIS进行地下水位的空间插值和栅格数据分析得到地下水埋深与地下水资源量的时空变化．研究结果表明：汶上县地下水资源变化存在显著空间分异。研究区地下水埋深在1995—2005年间持续下降：研究区中部地下水埋深的下降速率先慢后快,而东北部丘陵区和南部低洼区地下水位在1999年以后出现回升：1999年以前整个研究区地下水水资源均减少．1999年以后地下水资源减少主要集中于中部平原区．造成地下水空间差异的原因主要有两个方面．其一是有客水作为地表水水源的地区,部分农业用水采用地表水,减少了地下水的开采;其二是汶上县政府加强水资源管理,兴建水利,使地表水用量增加,地下水位出现回升趋势。     

基于GIS空间分析的北京城市空间发展

根据城市空间相互作用理论和城市综合引力模型 ,以北京市空间发展为例 ,探讨了应用地理信息系统 (GIS)研究城市空间发展的方法流程。在 CIS支持下 ,建立了空间数据库和属性数据库 ,并运用 GIS的多种空间分析功能 ,通过发展背景分析、发展轴线确定、引力参数定义、城市距离确定、质量数据处理等具体过程 ,综合计算了北京市的空间发展潜力。结果表明 ,北京市未来的空间发展首先应该面向廊坊市、天津市、黄骅市的东南方向发展     

基于GIS石河子垦区数字高程的空间插值法研究

农业气候资源是农业资源的重要组成部分,地形是影响农业气候资源的重要因素之一。为了使离散的高程点插值成为连续的高程点,从而得到整个研究区的高程点数据,本文采用地理信息系统软件ARC／INFO对1：10万比例尺的国家基本地形图进行矢量化,获取石河子垦区高程点数据,利用ArcGIS的地统计分析模块功能,以反距离权重插值、径向基函数插值、普通克里格插值等空间插值方法对以上高程点进行插值,创建了石河子垦区高程表面图,通过交叉验证并进行对比研究,结果表明：OK插值法效果最佳,其中MAE为21．916,RMSE为50．61,RMSS为0．9584;在检验标准上占有明显优势,IDW相对较差,其中MAE为27．726,RMSE为61．43。将各种插值法制成了相应的高程表面图,使离散的点插值成为连续的点,为农业气候资源的空间分布差异的研究等奠定了基础,从而更进一步的服务于农业。     

基于GIS森林资源空间格局变化与经营决策分析

利用1987年和2000年两期森林资源二类调查数据、林学图、地形图和GIS技术相结合,对长白山区白河林业局劲松林场的资源空间格局变化进行分析,并在现有资源状况下,根据森林采伐规程,通过GIS技术对林场进行经营利用规划,生成经营利用主题图。结果表明:近10年来,该林场的有林地面积增加,疏林地、宜林荒山荒地、宜林沙荒地消失;林龄结构趋于合理,成熟林比例由1987年的62.18%下降至2000年的37.11%,但仍以成、过熟林比例较大,占45.31%;郁闭度大于0.8的面积比例由4.02%下降至0.56%,较小公顷蓄积量的林地面积所占比例增大。利用GIS技术对森林资源进行经营管理规划,可为森林资源保护与管理提供科学依据,对生产实践更具有指导意义。     

基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.     

天津降水数据的空间插值分析

采用反距离加权法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDW)、普通克里格法(OK)、协同克里格法(COKRING)插值方法,对天津市及周边地区四种频率年平均最大一日暴雨量数据的空间插值精度进行对比研究.交叉验证表明:四种频率降水量的插值平均绝对误差(MAE)为:15.77mm、18.42 mm、11.71mm、11.72mm;平均均方根误差(RMISE)为:22.02 mm、33.29 mm、19.43mm、19.71 mm;插值精度排序为OK>COKING>IDW>GIDW;OK与COKRING差别并不明显,GIDW精度远低于IDW;降水频率的高低影响插值的误差,二者呈显著负相关关系.天津一日最大暴雨量的空间分布特征为:由北部山地和东南部沿海向中部地区逐渐减少.     

赣南红色旅游资源特征分析及开发策略

赣南红色旅游资源极为丰富，具有极好的品牌优势、市场优势和资源整合优势。目前，赣南红色旅游还存在人气指数不高、资源整合力度不强、规划滞后、促销手段落后、管理体制不完善等制约因素。对此，应抓住机遇，加快制定规划，理顺管理体制，提高旅游管理水平。要正确处理好红色旅游资源开发与保护的关系。要精心打造赣南红色旅游品牌，整合各种旅游资源，延伸红色旅游产品的内涵，努力将赣南红色旅游发展成为政治经济文化社会全面协调发展的和谐工程。     

权重对空间插值方法的影响分析

GIS软件中包含了一些通用的空间插值方法模板,用户在使用空间插值方法时由于参数选取不当可能带来误差,例如:IDW法的幂指数默认值为2,但实验证明幂指数为2并不一定是最佳的.以反距离加权平均法和样条函数为例进行研究,结果表明:IDW法权重的选择对插值结果有很大的影响,幂指数的选择要根据研究区域的具体情况确定;在插值点稀少或数据缺乏的地区,适当的提高IDW的幂指数值可以提高插值精度;相比IDW法,样条函数法更适合应用于表面逐渐变化的情况,如:温度、高程、地下水位温度、污染浓度等.     

基于半监督宽度学习系统的气温空间插值

近年来,基于人工神经网络的气象空间插值研究因其较强的非线性映射能力受到越来越多的关注。然而,由于网络参数众多,这些方法的训练过程都非常耗时。考虑到以上原因,基于宽度学习系统提出了一个高效的气温空间插值模型,首先使用稀疏编码对输入数据进行特征提取,然后将映射后的向量引入宽度学习系统中得到一个半监督宽度学习模型。相关实验建立在山西省的气象数据集上,实验结果表明,该方法比基于深度学习的方法和传统空间插值方法具有更好的预测性能和时间损耗。     

近10年来青藏高原地表温度时空变化特征分析

基于2008-2017年青藏高原地区133个地面气象站的地表温度观测数据和五套地表温度模拟资料(ERA-5、ERA-Interim、GLDAS2.1-Noah、JRA-55、MERRA-2),分析了近10年以来青藏高原地区地表温度的时空变化特征以及多种地表温度模拟资料在青藏高原的适用性。结果表明：(1)青藏高原地区的地表温度呈现边缘地区高、中心地区低,由边缘地区向中心地区递减的变化趋势,地表温度的空间分布主要受海拔高度影响,同时服从纬度的地带性规律;(2)五套地表温度模拟资料均能够描述青藏高原地区地表温度的空间分布特征,但是均出现了低估现象,可以基于模拟资料所使用的高程数据与实际观测之间的高程差,对地表温度模拟结果进行修正;(3)近10年,青藏高原地区的地表温度呈现变暖趋势,且随着海拔高度的降低,地表温度增暖趋势越剧烈;(4)在青藏高原多年冻土区3个地面气象站,五套地表温度模拟资料与观测资料呈显著相关(相关系数>0.96),模拟误差具有季节性特征,在夏季和冬季偏差较大,在春季和秋季偏差较小。