对称熵损失下指数分布的参数估计

研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Ｂａｙｅｓ估计，并讨论了（ｃＴ＋ｄ）＾－１形式估计的可容话性与不可容许性。     

熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下，刻度参数可容许估计的不变性及Ｂａｙｅｓ估计的不变性，证明在熵损失函数下，刻度参数所有依赖于充分统计量Ｔ的非随机化判决构成一个本质完全类。     

对称熵损失下工序能力指数Cp的估计

研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险风变估计和Ｂａｙｅｓ估计，给出ＭＲＥ估计的精确形式，并对置信度为１－α的区间估计给出临界值，同时，证明Ｂａｙｅｓ会计是可容许的。     

广义经验分布函数及其性质

本文将经验分布函数推广到更为一般的形式,称为广义经验分布函数。虽然广义经验分布函数已不再具有用频率估计概率的性质,但作为未知总体分布函数的估计量,它仍具有许多良好的渐近性质。本文还讨论了它的小样本性质和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的相合性。     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

缺失数据情形两个泊松总体的似然比检验

本文对缺失数据情形两个泊松总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论．证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量的极限分布,讨论了基于精确分布的检验问题．     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

光滑Cramér-von Mises统计量的分布函数的收敛速度

用光滑的经验分布函数估计总体分布函数从而得到光滑的Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ统计量，本文考虑了这种统计量收敛于极限分布的速度。     

关于名义尺度总体分布的EB估计

本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。     

平衡损失函数下负二项分布的 Bayes 估计

针对负二项分布的参数采用Bayes方法进行估计.首先,讨论了平方损失函数下负二项分布参数的估计问题,尤其是建立了新的平衡损失函数,获得了负二项分布参数的无偏估计.其次,讨论了负二项分布与Poisson分布之间的关系.最后给出了熵损失函数下负二项分布参数的估计.     

基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测

当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计．取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参数、概率密度函数、累积分布函数及系统可靠度的Bayes估计,并对元件的剩余寿命进行预测．通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的性质,借助数值实验对估计量的值进行计算．     

熵损失下Poisson分布参数倒数的估计

研究在熵损失函数下，Ｐｏｉｓｓｏｎ分布参数倒数的估计，得出在熵损失下，「ｃＴ（Ｘ）＋ｄ」＾－１形式的一类估计的可容许性和不可容许性，并给出可容许估计的充要条件。     

具有部分缺失数据时两个Weibull总体的估计和检验

本文讨论了具有部分缺失数据时两个Weibull总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题．     

具有部分缺失数据的两个幂分布总体参数的估计与检验

研究具有部分缺失数据的两个幂分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题．证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布．     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

Ⅱ型删失下Lindley分布的参数估计（英文）

在Ⅱ型删失数据下,讨论了Lindley分布参数的最大似然估计.给出了参数的区间估计和逆矩估计,运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.通过一个例子求出了在不同Ⅱ型删失样本下参数的两种点估计及区间估计,并进行了比较.     

截断情形下巴斯卡分布的参数估计

本文讨论了截断情形巴斯卡分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步渐进性质.     

平方损失下逆威布尔分布参数的Bayes估计

在平方损失下,讨论逆威布尔（IW）分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的．     

球对称性的显著性PP检验

在本文中，利用投影寻踪（Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｐｕｒｓｕｉｔ）技巧构造了球对称性的显著性ＰＰ检验，得取检验统计量的斩近分布，讨论了其Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近以及逼近的相合性问题。