共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
非对称的GARCH模型的估计一般采用拟极大似然估计,这种估计的相合性及渐近正态性结论已经出现在很多文献中。本文对这种模型提出一种新的估计方法-加权拟极大似估计,在一定条件下证明了非对称的GARCH模型的加权拟极大似然估计的相合性和渐近正态性。 相似文献
2.
3.
针对一类双分量区间删失模型,讨论了Weibull分布参数最大似然估计的可识性,证明了该估计具有强相合性及渐近正态性。 相似文献
4.
5.
杨镜华 《海南师范大学学报(自然科学版)》1999,(1)
对于具有共同均值的增长曲线模型中回归系数的可估函数的估计问题,本文讨论了这种可估函数的一类线性估计在一般齐次线性估计类中的可容许性,针对已知的六种容许性定义分别给出了充要条件。 相似文献
6.
熵损失下Poisson分布参数倒数的估计 总被引:6,自引:0,他引:6
研究在熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在熵损失下,「cT(X)+d」^-1形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件。 相似文献
7.
在矩阵损失函数下,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性,并得到惟一的线性minimax估计。 相似文献
8.
本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果. 相似文献
9.
10.
11.
干扰极化估计精度是影响雷达极化抗干扰能力的重要因素,而雷达天线空域极化特性存在一定的病态性,使来波极化估计的最小二乘解在病态情况下变得不稳定. 针对最小二乘方法估计来波极化所存在的病态性问题,提出一种改进极化矢量估计的约束最小二乘方法.首先分析影响来波极化估计稳定性的因素,针对具体的天线型式给出病态情况下的计算机仿真结果,推导了带二次约束的极化估计最小二乘解并给出了算法流程. 仿真结果表明了改进极化估计均方误差的有效性,该方法可显著提高干扰极化估计精度,提高雷达极化抗干扰能力. 相似文献
12.
唐干武 《广西师范学院学报(自然科学版)》2000,17(2):18-21
该文给出了NA序列的密度核估计的均方相合性和强相合性,并对强平稳NA序列,在一定的条件下,得到了NA序列的密度核估计的中心极限定理. 相似文献
13.
14.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论线性模型系数参数岭估计的优良性。对于可估函数在均方误差意义下,得到岭估计优于最小二乘估计的性质。而且在二次损失函数下岭估计具有可容许性。 相似文献
15.
农秀丽 《湖南师范大学自然科学学报》2012,35(2):7-13
提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论. 相似文献
16.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性. 相似文献
17.
在MLINEX损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计,并证明其容许性.给出了在MLINEX损失下得到了k阶Erlang分布参数的Bayes估计的精确表达式,并且通过随机模拟检验参数Bayes估计的合理性和优良性. 相似文献
18.
熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计 总被引:13,自引:0,他引:13
研究在熵损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。 相似文献
19.
讨论了一类加权损失函数下方差未知时,通常估计的非容许性问题,给出了改进估计,所得结论较已有结果更为一般化。 相似文献
20.
该文讨论了U[-θ,0]上参数θ的极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性,并进一步证明了修正后的极大似然估计还是参数θ的UMVUE. 相似文献