基于Hilbert变换的滚动轴承内环和外环故障诊断

针对滚动轴承的外环和内环发生故障时轴承产生的振动信号具有调制的特点,提出基于Hilbert变换的滚动轴承内、外环故障诊断方法,介绍基于Hilbert变换的调制信号解调过程:运用Hilbert变换对滚动轴承的振动信号进行包络解调,实现载波和调制波的分离.通过对调制波进行频谱分析实现滚动轴承内、外环故障的诊断,对具有内环故障和外环故障的滚动轴承进行故障诊断仿真.仿真结果表明:基于Hilbert变换的包络解调技术能有效提取调制信号中的包络信号,对包络信号进行频谱分析后可以实现滚动轴承内、外环故障的诊断;诊断结果与实际故障相吻合,基于Hilbert变换的包络解调技术可应用于滚动轴承内、外环故障的诊断.     

信号循环谱在衰落与多普勒信道中的特性

 基于信号循环谱特征的频谱感知方法是认知无线电系统频谱感知的关键技术之一,信号的循环谱特征是研究该感知方法的基础.基于调制信号的循环谱理论,研究多径衰落和多普勒频移条件下无线调制信号的循环谱特征,并进行仿真验证.分析和仿真表明,多径衰落使信号循环谱的幅度和相位发生了改变,但没有影响信号的循环频率.而多普勒频移不但展宽了信号的频谱,同时造成信号的循环频率在某些地方发生了偏移,在非循环频率处,也出现了明显不为零的成分.这对基于循环谱特征检测的认知无线电频谱感知与信号检测具有重要的参考价值.     

重空穴轻空穴共同作用下GaN柱形量子点的Franz-Keldysh振荡

利用包络函数和有效质量理论计算了GaN柱形量子点的电调制反射谱, 并用Airy函数表示其柱坐标下薛定谔方程的解. 着重分析了重空穴轻空穴共同作用下的GaN柱形量子点电调制反射谱的Franz-Keldysh振荡, 并比较了与重空穴、轻空穴单独作用下波形的不同. 随着调制电压逐渐增大, 重空穴轻空穴共同作用下的电调制反射谱与其单独作用时一样出现Stark频移, 即量子限制Stark频移.     

基于Hilbert变换的包络分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用

讨论了Hilbert变换的基本原理,以及基于Hilbert变换的包络解调方法在轴承故障诊断中的应用。实践表明:对于具有调制现象的滚动轴承故障诊断,基于Hilbert变换的包络解调方法,具有明显的诊断意义,是一种可靠的诊断方法。     

频率细化研究及其MATLAB建模仿真实现

本文首先阐述了频率细化在信号处理中的应用,然后推导了连续傅立叶变换频谱展宽法和移频法频率细化的原理,指出移频法频率细化过程中注意的问题,最后用MATLAB仿真频率细化过程并给出仿真结果,通过实验表明了理论分析的正确性。     

一种基于小波变换的包络分析法

对机械故障中常见的调制信号,包络分析法是一种有效的分析方法,为克服当前的包络分析法需要选择合适的滤波器参数的局性性,提出了一种基于小波变换的包络分析方法,运用小波包将调制信号分解到不同频率段上,提取需要的频率段成分进行重构,对重构后的信号作络细化谱分析就能有效地从原始信号中提取调制信息,仿真信号和实际动用都表明该方法能有效地提取信号的故障特征。     

滚动轴承故障诊断高频共振法的包络频谱分析

本文从理论上提出了一种方法来解释用高频共振法进行滚动轴承故障诊断时得到的包络信号及其频谱图。该方法的新意在于考虑了径向载荷沿轴承周向分布不匀的影响。把该分析方法用于滚动轴承的故障诊断能使高频共振法更加完善和有效。     

基于希尔伯特变换的改进地震信号谱重排

谱重排最早被称为改进的滑动时窗法,用来提高常规的时频谱分析的分辨率,其基本原理是将原时频谱中每一点的能量进行聚焦重排。由于该算法仅对信号在频率域进行重排,致使其重排过程是不可逆的。为了优化时频重排算法,将原始的谱重排算法与希尔伯特变换相结合,通过对信号求取导数并使用加窗傅里叶变换对理论信号进行再处理得到改进后的处理结果。结果表明,基于希尔伯特变换的改进谱重排算法不仅兼顾了时频谱重排和加窗傅里叶变换的优势,提高了对信号时频变换的分辨率,而且在地震勘探领域具有广泛的应用前景。     

一种包络谱细化的新方法及其在故障诊断中的应用

把带通滤波、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术巧妙地融于一体,避免了时域中的数字滤波和Hilbert变换运算,从而为在微型计算机上实时计算包络谱的细化提供了一种快速算法.文中还将该方法应用于齿轮箱故障诊断.     

移频信号解调算法研究与DSP实现

随着我国高速铁路的快速发展,快速准确的检测列车自动控制系统中轨道电路移频信号参数成为了列车安全运行的重要保证.针对现有轨道电路移频信号检测算法在检测精度和检测时间上的局限,以及传统测试仪在智能化上的不足,对移频信号的频谱特点进行了分析研究,基于频谱特点利用欠采样技术和汉宁窗频谱重心校正算法对移频信号参数进行了解算,并基于DSP搭建了实验平台对算法进行了移植和实测验证.实验结果表明,该算法能够快速准确地自动检测出移频信号的各项主要参数.     

实现MSK调制的一种简便方法

最小移频键控（ＭＳＫ）是恒包络连续相位调制中的一种典型制式。本文提出一种用ＥＰＲＯＭ实现该制式的一种简便方法。     

一种机载前视风切变雷达的信号分析及仿真

机载前视风切变雷达是飞机进行风切变探测和预警的重要工具.为了设计一种可输出风切变雷达仿真信号的风切变信号发生器,利用快速傅立叶变换(FFT)法分析某型机载前视风切变雷达的回波信号,分别用频谱估计法和经典功率谱估计法两种方法估计了雷达回波信号的多普勒频移,比较两种方法的优劣,进而选择经典功率谱估计法计算出风场的径向风速分布.建立均一化静止对称的风场模型仿真了风切变雷达的回波信号,从而设计出可输出风切变雷达仿真信号的风切变信号发生器,可满足机载气象雷达航空部附件维护和维修时对便携性和灵活性的需求.     

一种水中目标辐射噪声调制谱的联合分析方法

讨论了一种从辐射噪声中提取调制信息的联合方法．首先利用多尺度分析方法将噪声信号在不同层次的空间上进行分解;然后,利用小波变换求其功率谱从而得到辐射噪声的调制包络;最后对动态调制包络进行1 1/2维谱分析,得到了辐射噪声的调制线谱．在此基础上,对实测噪声数据进行了仿真研究,结果表明,该方法可以有效提取噪声中动态调制信息．     

基于谱相关的BOC＋BPSK混合调制信号的参数估计性能研究

针对卫星导航系统中BOC＋BPSK混合共用载频调制的现状,研究了基于频域平滑周期图法的BOC单频调制与BOC＋BPSK混合共用载频调制2种调制信号循环谱包络切面的特性,实现了对这2种调制信号的参数估计.仿真结果表明,基于谱相关的BOC＋BPSK混合共用载频调制时的参数估计性能与BOC单频调制时基本一致,验证了BOC信号叠加在传统BPSK导航信号上可有效实现频段共享.     

基于复小波变换相位功率谱的齿轮故障诊断

提出了一种基于复小波变换诊断齿轮故障的新方法 .利用Mexican-hat调制复小波基函数对齿轮振动信号进行连续小波变换 ,再作相位的频谱分析 ,可以突出边频带结构 .仿真信号的分析结果表明该方法可有效地用于齿轮故障诊断 ,与传统的自功率谱方法相比 ,具有抗噪声干扰能力强的优点     

基于多抽头频谱估计方法的频谱感知技术

认知无线电系统中,认知用户必须具备动态可靠感知与检测频谱空穴的能力。采用多载波调制可以作为认知用户频谱感知的有效实现方式。不同于传统正交频分复用OFDM（orthogonal frequency divisionmultiplex）多载波调制,提出了认知节点基于多抽头频谱估计方法的频谱感知新技术,它基于滤波器组进行实现。采用扁长型滤波器多带调制设计的多抽头频谱估计器,具有较高的频谱动态范围,可以比周期图频谱估计器更有效地估计干扰温度功率谱。通过干扰温度功率谱仿真分析,多抽头频谱估计器作为认知用户前端频谱分析器,可以准确估计干扰温度功率谱,进而实现对主用户接收机的干扰抑制。     

基于PSE-ANFIS的ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法

针对ZPW-2000A轨道电路故障的复杂性、随机性以及故障样本获取难的问题,提出一种基于功率谱熵(PSE)及自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法。在移频信号(FSK)功率谱熵的理论基础上,利用ANFIS作为分类器进行故障模式识别,可简化轨道电路故障诊断的复杂性。运用LabVIEW平台对移频信号进行深入分析,对轨道电路故障的类型、位置进行识别。最终验证了该方法在轨道电路故障诊断方面效果良好,为实现轨道电路的在线故障诊断奠定了良好的基础。     

频分复用中的线性调制

频分复用在现代通信的各个领域中是提高通信系统有效性的常用方法,广泛地应用在载波电话、广播、电视、卫星等通信中.本文通过分析线性调制中的频谱搬移,对几个典型的调制方法进行了对比,从而讨论了在频分复用中不同信号所适用的调制方法.     

倒频谱在齿轮故障诊断中的应用

根据倒频谱所具有的特性，将原来信号频谱图上成族的边频带谱线简化为单根谱线。利用这一特点来识别齿轮振动复杂频谱图上的周期结构，分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频等复杂信号，使测试系统的在线故障诊断更加快速准确。     

基于FPGA的最小移频键控调制器的设计与实现

对最小移频键控(MSK)调制系统的原理进行了分析, 提出了一种基于DDS设计MSK调制器的方法, 设计了基于FPGA的MSK调制器,并在QuartusⅡ下进行了时序仿真,将设计的调制器下载到硬件进行了测试.实践表明,该调制器具有最小功率谱占用率和相位连续的特点,具有良好的频谱特性,能在给定的频带内传送很高的比特速率.