具有分层结构的综合评价系统及其模型数据库的研究

在对多指标综合评价系统进行分析的基础上,提出了具有分层结构的综合评价系统ＤＬＣＥＳ的概念,并对其框架结构,数据转换作出分析,给出四元总体的相关模型数据库结构的设计方案。在具体实现上采用模型字典的方法对综合评价系统的多模型结构予以描述,在对模型库结构的处理上采用了层次路径结构方式。     

立体化教学资源建设及其模型研究

指出了现代教学观下教学资源的内涵与外延都发生了变化,要求具有开放性互动性的立体化的教学资源。给出了立体化教学资源的涵义,分析了国内外发展现状,并总结了立体化教学资源的特点和优势。在全面分析的基础上,设计了立体化教学资源模型。该模型包括教学资源、教学过程和教学评价3个子系统,是一个覆盖教学全过程的教学资源与教学评价的三维立体化教学系统。在这个教学系统中可以满足教与学的互动性、资源的多样性及教学评价的最优化。     

构建高校产业从业人员的考核评价体系

加强产业职工队伍的管理和考评,调动产业职工的积极性和创造性,是高校产业工作的一项重要任务.只有全面准确地把握高校产业职工队伍的构成和特点,构建完善的考核评价指标体系,加强领导、坚持原则、严格程序、规范操作,提高考评工作的针对性和实效性,才能推进高校产业的规范发展和科学发展.     

企业财务综合评价的实证研究

财务综合评价为企业管理者能够从整体的角度衡量企业财务状况,提供了考核的标准和方法,改变了以往总是由单一角度侧面反映企业财务状况的特点.本文以具体企业为例提出了进行财务综合评价的方法和步骤.     

基于学分制的高校本科生导师工作考核评价体系研究

通过分析高校本科生导师工作考核评价的现状以及构建评价体系的意义,以全面性、客观性、可操作性、导向型为基本原则,以人格影响、工作态度、工作方法和工作效果为指标,构建了本科生导师工作考核模糊综合评价模型。该模型在考核中兼顾了主观指标得分和客观指标得分,根据模型求解的结果,可以更有效的评价本科生导师的工作,对于完善和加强本科生导师制度的管理有一定的推动作用。     

高校图书馆网站质量评价研究及应用

从评价指标的构建、指标权重的确定、评价方法的选择等方面论述了高校图书馆网站评价,并结合实例,利用模糊综合评价法阐述了高校图书馆网站评价过程。     

高校体育课考核“多因素”评价的探讨

分析目前体育教育考核的现状,对素质教育背景下高校体育教育考核进行新的思考,找出当前高校体育教育考核存在的问题;为适应我国高校教育的新趋势,体育教育考核必须建立全面的综合考核新模式,从而更好地为社会主义现代化建设服务。     

高校实验教学质量评价指标体系的思考与设计

以实验教师与理论课老师的工作性质不同为据，通过调查研究，设计了独立的比较适合于实验教师教学质量 的评价体系，以利于更准确地反映实验教学的质量，提高实验教师的工作积极性。     

企业财务综合评价的实证研究

财务综合评价为企业管理者能够从整体的角度衡量企业财务状况,提供了考核的标准和方法,改变了以往总是由单一角度侧面反映企业财务状况的特点。本文以具体企业为例提出了进行财务综合评价的方法和步骤。     

高校招生生源质量评价模型研究

本文通过对高校招生生源质量评价模型进行了研究，从模型中的各个因素之间的关系转化为因子进行计算和分析，通过计算综合得分来对招生生源质量进行评价，从而得到对生源地的一些有价值的信息，对以后提高生源质量采取相应的措施提供决策依据。     

对高校电化教育发展的某些思考

指出了目前高校电化教育的一些现状和问题．提出了今后使电化教育良性发展的某些思考     

双通道立体图像质量评价方法的研究

针对立体图像质量评价问题,基于人眼观测图像的感知特性,提出一种双通道立体图像质量评价算法。首先,获取双目视图的拉普拉斯金字塔序列构建融合图,采用并行域分解多权重化策略提取双目局部质量感知特征;然后,结合视觉平衡特性引入语义特征通道提取双目高层次语义特征;最后,在支持向量回归的基础上得到双通道主客观图像质量评价值的关系映射。双通道网络集成了包含视差信息的多局部细节特征与全局语义特征,在LIVE 3D 立体图像库进行性能测试,结果表明,算法所得预测值与主观评价值间具有良好的一致性。     

英语视听说课多媒体课件的开发与思考

本文简要介绍视听说课中多媒体课件的开发和应用，并就教学问题提出一些见解和设想。     

英语视听专题学习网站的建设与应用

专题学习网站是在因特网环境下,围绕某一专题进行较为广泛深入研究的资源学习型网站,是信息技术与学科整合为一的新视点。本文论述了英语视听专题学习网站的建设原则、系统结构和应用模式。     

基于小波包分解的无参考立体图像质量评价

立体图像质量评价在立体图像处理领域中应用广泛.基于小波包分解的精细分辨率,提出了一种全新的无参考立体图像质量评价算法.选取合值图和差值图作为融合图来评估立体图像,首先,对立体图像对进行小波包分解,基于双眼竞争和双眼抑制原理,将分解后的左右视图进行融合得到合值图和差值图.然后,分别在融合图上提取自然场景统计(NSS)特征和信息熵;另外,考虑到左右视图之间的内在相关联系,提取结构相似度特征.最后,运用支持向量回归(SVR)来建立感知特征和主观分数模型并预测得到客观评价分数.采用该算法在LIVE 3D立体图像数据库上进行测试,实验结果表明,该算法与人眼主观评价结果一致性较高,优于当前主流的立体图像质量评价算法,符合人眼视觉感知特性.     

应用人类视觉特性的立体图像质量评价方法

提出了一种适合立体图像的质量评价方法,该方法基于平面图像的加权平均结构相似性评价规则,考虑了心理立体视觉的物理线索,联合了心理、生理立体视觉特性,最终给出了2种不同复杂度的实现方法．实验结果表明,2种复杂度不同的方法均能很好地用于立体图像的质量评价,且评价结果与主观评价结果相关性很强．     

视觉素养教育：大学生素质教育新领域

现今的社会,已经进入到“视觉化时代”,尤其是数码科技和互联网技术的日新月异,更进一步促进了视觉文化的繁荣。现今的大学生是在视觉文化的影响、侵染、包围之中成长的,他们的思维方式、行为方式与生活习惯都不可避免地与视觉图像发生着千丝万缕的关系。适应时代的要求,在高校中大力开展视觉素养教育,对提升当代大学生的综合人文素养具有不可忽视的特殊价值,成为大学生素质教育的一个崭新的领域。     

优先上市公司综合评价方法的研究

对股票发行所实施的“额度控制”管理方法已无法适应市场经济发展的要求，本文试尝研究一种标准控制的方法。该方法结合股票上市发行的基本要求和上市公司的具体特点，首先建立一套综合评价指标体系，然后引入层次分析法，对上市公司进行综合评价。     

试论高校体育教育的评估模式

遵循现代教育新思想,从教育目标、评估目的、评估指标等方面探讨能适应素质教育及终身体育教育的评估模式。     

模糊综合评判与AHP的联系

模糊综合评判是一种对对象进行综合分类的方法，能解决传统观点看来无法进行数量分析的问题。层次分析法（AHP）可以对非定量事物作定量分析，对人们的主观判断作客观描述。本文给出了AHP中内部独立的递阶层次结构合成排序的概率解释，讨论了模糊综合评判与AHP的联系。