模糊含度与模糊分布

M.Sugeno和T.Terano在74年提出模糊测度与模糊积分,为模糊数学提供了一个新工具。文章[2]表现了这一工具在刻划模糊系统方面的魅力。“模糊数学所面临的主要困难,是缺少一种强有力的数学工具,这种数学工具对模糊数学的重要性,就像测度论对于概率论的重要性一样”,模糊测度与积分的提出,给这一困难任务的解决带来了一定的希望。在此基础上,本文企图进一步回答如下两个问题:     

组织学习效果的模糊评价

提出了一个以模糊数学为工具的组织学习效果评价模型 ,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨 ,同时指出了利用模糊综合评价模型对组织学习效果进行评价时应注意的几个问题     

模糊分类回归法及在矿床预测中的应用

把模糊数学与传统的统计方法相结合，提出一种模糊分类回归法。该法先用模糊数学最大隶属度原则判别，然后对每类单元取其变量的隶属度作为回归变量，建立回归模型，用于矿床预测。     

应用模糊统计方法量化评定气质类型的实验研究

本实验应用模糊统计方法对54名大学生的气质分类进行了研究。结果表明:1、运用模糊数学理论与方法,在[0,1]区间连续取值确定隶属函数对气质进行聚类分析是可行的;2、运用模糊数学理论对气质这种模糊心理现象进行分类,有助于对这项工作的研究从经验把握进入理论描述;3、可以通过建立数学模型的方式来对气质等模糊心理现象聚类。     

山东省城市群水安全模糊聚类分析

为了有效评价各个地区的水安全状况,提出了将模糊数学和聚类分析相结合的模糊聚类分析方法,并且阐述了该方法的主要计算步骤.共选取13个科学合理的水安全统计指标,根据山东省17个地级市2014—2015年水安全状态样本原始数据,运用模糊聚类分析方法将17个城市的水安全状态进行聚类,分类结果符合实际情况.     

基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法

针对基因表达数据空间分布的特性,提出了一种基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法.方法综合了模糊数学以及核判别分析方法的优点,提高了对基因表达数据分类识别的准确性.以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例进行了实验,从实验结果可以看出,采用模糊核判别分析方法可以得到最佳的识别效果.     

应用模糊聚类分析对植物群落分类的研究

以重庆缙云山自然保护区亚热带常绿阔叶林为研究对象,应用模糊数学对群系(formation)一级分类单位进行了模糊聚类的分类划分,根据严格的数学计算,作出了动态的模糊聚类图,分出了5个群系。     

模糊聚类分析方法在土地整治分区中的应用

为了有效地解决土地整治中的区域划定问题,在对模糊数学和聚类分析进行研究的基础上,提出将模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析法,并详细阐述了该方法的主要步骤和计算过程。利用四川省广元市利州区社会经济和土地利用现状数据,通过构建科学合理的评价指标体系,并运用该方法将利州区的土地整治区域划分为3类,分类结果与实际情况相符。     

边坡模糊可靠度分析

基于传统可靠性理论，借助于模糊数学方法，提出模糊可靠性概念，建立边坡模糊可靠度分析模型，并附分析实例.     

篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法

针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证,提出一种新的取证算法.该算法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强,得到人工模糊操作边缘被增强而其它部分被减弱的图像;然后对原篡改图像进行分块,利用粗糙集理论获得约减属性和约减规则对子图像块进行分类,排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到另外一个图像;最后将...     

三角范逻辑的模糊形态学分析

模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论,是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上,提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析,对构造出的算子分别进行了一维、二维空间上的特性分析和计算演示．实验结果表明,模糊形态学算子应用在灰度图象上能体现传统数学形态学的性质,能平滑图象,去除噪声,还可用来进行多尺度的边界提取等．     

一类非线性系统的模糊推理建模与控制仿真

针对一类非线性系统,首先使用模糊推理建模法由输入输出数据对得到该系统的数学模型,然后直接对所得的模型进行变论域自适应模糊控制,最后在不同参考输入情况下进行了仿真实验,并与常规模糊控制进行了比较。结果表明,基于模糊推理模型基础上的变论域自适应模糊控制具有相当的普适性和非常好的跟踪性、实时性。     

压气机叶片模糊可靠性研究

以压气机叶片为可靠性分析对象,给出了其失效的模糊定义和模糊可靠性数学模型．用常规可靠性计算方法和本模型分别计算了压气机叶片的可靠度．结果表明,模糊可靠性方法更加合理．     

模糊算子方程的解

一些实际问题的数学模型可以是集值算子方程，而在不确定环境下，这类算子方程中将可能出现不确定变量，例如，可能出现模糊变量。该文将讨论一类模糊算子方程解的存在性，并给出一个算法逼近方程的解。这里研究的算子方程是定义在模糊集上，其隶属度由模糊变量所确定。     

动态不确定模糊集

Zadeh的模糊集理论主要用来处理不精确和不完全信息的不确定.提出了动态不确定模糊集的概念,它是模糊集和不确定模糊集的推广,在处理动态和不确定问题时具有很多优点.动态不确定模糊集的性质得到了深入研究,并给出了动态不确定模糊集关于生成集的一个刻画.     

一类基于神经网络的模糊系统建模与控制

将人工神经网络理论和模糊系统理论结合起来,研究并提出了一类基于人工神经网络的模糊系统建模和控制方法。仿真表明该方法能有效地用于多种难以建立数学模型的控制系统。     

基于属性约简的模糊综合评判

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文提出基于属性约简的模糊综合评判。通过属性约简，模糊评判过程中因素集(属性集)的指标数大大减少，从而达到简化运算、节约时空资源的目的。     

系统的模糊可靠性分析

应用模糊可靠的基本理论，讨论了模糊功能子集为自“极大功能”到“极小功能”中任一模糊子集时，系统的模糊可靠度，模糊故障率和模糊平均寿命之间的；建立了模糊功能子集为自“极大功能”到“极小功能”中任一模糊子集上联、并联、串并联系模糊可靠性的数学模型。     

模糊纺织学刍议

提出了纺织技术领域的新分支──模糊纺织学。模糊纺织学的主要任务是利用模糊集理论研究纺织科学技术领域中存在的模糊性技术问题，并阐述了模糊纺织学研究方法的基本思路。