基于Rough集的MAS协同任务模型

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型，讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上，对Agent进行了基本分类，为Agent的角色划定和责任分配提供依据，同时研究了成员Agent的重要度。     

基于工厂管理的多Agent协同模型

为了解决制造业在产品设计过程中产品的协同设计、知识的规范管理、资源的合理利用、设计过程的标准化等问题,提出了基于工厂管理的多Agent协同模型。该模型通过用户Agent与外界环境交互,经过管理Agent进行任务调度,然后由相应的Agent完成任务,最后由知识管理Agent与数据库交互,实现知识的查询或更新。通过多Agent的相互协作,实现了信息的智能交换,知识的自动累积、更新,从而实现智能设计、创新设计。     

基于Agent的工作流管理系统中KQML的扩充

应用知识查询与处理语言(KQML)来实现基于Agent的工作流管理系统中Agent之间的通信.介绍KQML相关概念,分析现有的KQML行为原语在基于Agent的工作流管理系统应用中的不足.针对任务控制的行为原语过于单一、交互过于简单等问题,扩充行为原语,给出6条扩充原语的定义和语义描述:request,accept,refuse,enable,discard,affirm.提供一个工作流执行过程中扩展KQML的具体应用.     

一个基于Agent的远程医疗系统结构模型

针对远程医疗系统的特点，提出了一种基于智能Agent技术的远程医疗系统结构模型，并讨论了利用Agent及其相关技术，实现远程医疗中各成员间正确互通与理解医疗数据的信息协同技术以及参与对象间开展医疗活动的协调、合作和协同技术。     

基于多智能体混合协同交流模型的协同GIS研究与设计

讨论了协同GIS的发展状况以及所面临的问题,并引入了Agent技术,为解决协同地理信息系统（GIS）协同信息交互提供了有效的方法;基于多Agent技术提出了多Agent混合协同交流模型MAMCIM（multi-agent mix cooperative intercommunion model）和协同GIS-Agent模型,重点讨论了它们的体系结构、组成;结合协同地图编辑需求,给出了基于MAMCIM的协同编辑处理流程,借助于Corba分布式计算技术,构建了基于上述模型的原型系统,并对系统进行了测试。测试结果表明,系统达到了设计目标。     

协同学习环境中感知本体的构建方法

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织，提出了协同学习环境中的感知本体模型，其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系，可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题，最大程度地提高协同学习效率．此外，在此模型的基础上提出了一种基于N—Grams的知识域相关关系提取方法，可以自动精确地提取相关关系，适合动态的感知信息处理．     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。     

基于Agent的答疑系统模型

分析了现有答疑系统的不足，引入和介绍了“Agent”的概念，给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了该答疑系统的特点。     

一种基于Agent的服务质量管理框架

为了更好地满足应用的服务质量需求，应建立一种结构良好的服务质量管理框架，以便进行服务质量协商和资源管理．根据服务质量的结构、目标以及Agent的特性，提出了一种基于Agent的服务质量管理框架．首先，介绍了框架的构成，给出了服务质量的定义和各层参数的映射机制．其次，介绍了框架的核心部分“基于Agent的服务质量管理站”，说明了站中各种静态、移动Agent的作用和相互关系．最后，给出了基于Agent端到端的服务质量协商过程。     

面向UCAV系统的交互Agent协同技术

UCAV的每个组成部分都是一个高技术的复杂子系统，而且各个组成部分相互之间具有很强的依赖性和协调性，其UCAV系统实时交互的正确性依赖于全局实时约束，并且是一个多Agent系统。因此需对多Agent的协同技术进行深入的研究。首先，提出了基于时间约束的部分一全局计划（TPGP），实现了全局约束。其次，研究了任务协同关系，分布实时Agent协同。最终实现了实时约束下的UCAV系统多Agent的协同。     

基于计算机支持协同工作的智能CAD系统

在计算机支持协同工作的基础上，结合大系统控制论和智能管理，提出了基于计算机支持协同工作的智能CAD系统（CWICADS）。根据工程设计的特点，描述了CWICADS应具备的功能，并针对这些功能，讨论了实现CWICADS的关键问题，通过将人的智能和机器智能结合，形成了人机和谐的协同工作环境，使整个系统具有柔性和智能，从而高效地进行计算机辅助分析，设计和计算，提高了工程设计的效率和质量，最后给出了一种CWICADS的模型。     

组织决策任务小组中的基本协调规程

基于多Ａｇｅｎｔ系统合作问题求解理论的形式框架，讨论了决策任务小组的工作模式．通过扩展联合承诺及社会规程的概念，分析了群组中的权威结构与相互支持等协调机制，给出了一种开放的基于规程的多Ａｇｅｎｔ系统知识合作协调模型．     

基于随机集的粗糙集模型(I)

为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研究框架 ,进一步用随机集去描述粗糙近似算子 ,并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关系     

多Agent系统的构造及协作的相关技术研究

在介绍A gen t的基本概念的基础上,分析利用面向对象的方法构造一个多A gen t系统的方法,提出一个基于多A gen t的知识管理系统的体系结构,并讨论相关的构造技术。     

专利申请中遗传资源来源公开问题系列研究(一)--问题的提出及国际讨论进展综述

随着生物技术的发展,遗传资源及传统知识的价值和作用日益得到人们的认识和肯定.而生物多样性公约(CBD)的生效和实施,以及逐渐出现的各种有关遗传资源和传统知识保护的实际案例,也使国际社会开始考虑如何通过各项措施切实保护自己的遗传资源和传统知识.在这样的背景下,发展中国家提出了应在专利制度中增加有关遗传资源及相关传统知识来源公开要求的主张.此建议在多个国际论坛中得到讨论,成为国际热点问题之一,也成为世界专利制度协调中的重要方面.对于这样一个重要而又复杂的课题,可以从不同角度加以剖析和研究.     

虚拟企业合作伙伴的选择与双边博弈

给出虚拟企业的概念 ,从虚拟企业发起人和参与者的角度讨论了发起人的评判策略和参与者的竞选策略 .引入信息亲疏系数和双边博弈的概念 ,对于虚拟企业合作伙伴选择过程进行了分析 ,得出了发起人和候选人终止选择过程的不同经济条件 .     

基于坐标测量机的多智能主体检测规划知识框架的实现

ＤＩＫＦ是在基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台中，用于多智能主体协同求解的分布式检测规划知识模型框架．论文主要论述了ＤＩＫＦ的系统组织原则和组成ＤＩＫＦ的智能主体的内部结构和功能模块，并依据其内部结构说明了分布式检测规划的协同求解方法和策略．     

合作与言语行为

合作原则与言语行为是两种密切关联的重要意义理论,合作原则从话语交际的合作性上解读了含义的产生和理解,言语行为从语言所实施的行为的角度阐释了言语交际的实质.有机整合合作原则和言语行为理论提出语谓合作、语旨合作和语效合作的概念,进而细致分析语旨合作和语效合作,有助于对交际语境中的话语所承载的复杂意义作丰富而生动的刻画,有助于对表达-理解-再表达周而复始的话语交际过程作科学而合理的解释,从而对生活世界中的话语交际的动态研究作出新的尝试.     

基于语义Web的多功能情报信息自适应检索技术

为了解决传统依据关键字、概念和属性值等检索技术没有考虑不同主体中情报信息间的语义关系,无法提供令用户满意的情报检索结果问题,通过语义Web方法研究了多功能情报信息自适应检索技术。设计基于语义Web的多功能情报信息自适应检索模型,检索模型包括人机交互层、知识处理层以及知识存储层。在知识存储层建立本体语义模型。在知识处理层,从检索的多功能情报信息关键词中推断和其语义有关的概念,依据概念有关词汇对原始查询进行扩展,对语义相似度进行计算。在人机交互层,将用户反馈情况看作判断检索结果优劣的衡量因素,依据相似关键词获取相似结果集,按照反馈因子完成对所有相似结果的排序,把排序结果发送给用户,实现多功能情报信息自适应检索。结果表明,所提方法能够同时保证召回率与精度;排序误差率低;检索结果和用户查询结果最相符,检索结果准确,可令用户满意。可见所提方法检索性能强。     

完全信息多目标博弈均衡解的存在性

通过给出字典序均衡解、 偏好均衡解及合作均衡解的概念, 建立完全信息多目标博弈模型, 研究多目标博弈系统解的存在性, 并论证了偏好均衡解的性质及偏好均衡解与合作均衡解的关系.