声誉及网络外部性网上市场价格离散

基于搜寻理论,探讨了网上交易市场中,当卖家声誉存在差异以及存在网络外部性影响时,搜寻成本对网上交易市场价格水平和价格离散程度的影响.博弈分析的结果表明：较高的搜寻成本使得不同声誉水平的卖家同时存在于网上交易市场;为了同高声誉卖家竞争,低声誉卖家不得不将产品的价格降低,导致网上交易市场产品价格的离散化;网络外部性的强度增加将加剧价格离散程度.此外,高声誉卖家通过提供广告推广活动提高了买家的搜寻效率,使得买家搜寻活动有所减少,从而买家愿意为高声誉卖家支付较高的价格,导致市场价格离散加剧.     

差异化买家条件下网络平台收费对价格离散程度的影响

探讨了买家类型及卖家声誉存在差异时,网上交易平台收费及搜寻成本对价格离散程度的影响.结果表明:搜寻成本并不是导致网上交易市场价格离散性的根本原因;网上交易平台收费将导致两类买家的搜寻活动减少,且其降幅相同;网上交易平台对卖家收取的陈列费及其交易金额提成呈现出反方向变化的特征;当网上交易平台仅对卖家收费时,两类卖家均提高定价,但其提价幅度不同,从而使得网上交易市场中的价格离散程度降低;当网上交易平台对卖家和买家同时收费的时候,高声誉卖家的定价降低,低声誉卖家的定价提高,市场均衡时的价格离散性进一步降低乃至消失.     

基于实验经济学的中介价格信息掌握对二手房议价效率影响

研究中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响有助于提升中介服务质量,推动二手房市场的健康发展。该文基于实验经济学研究了中介价格信息掌握对二手房议价效率的影响。提出中介价格信息掌握程度的测算公式,从买方、卖方、中介及总体的角度确定二手房议价效率的评价方式,结合现实二手房市场特点,设计并实施二手房议价实验,利用实验数据对中介价格信息掌握程度和二手房议价效率之间的影响关系进行分析。研究结果表明:中介价格信息掌握程度对买方议价效率没有显著影响,提高中介价格信息掌握程度能够显著提升卖方议价效率、中介议价效率和总体议价效率;中介价格信息掌握程度每提高1%,将推动卖方议价效率、中介议价效率、总体议价效率分别上升2.27%、0.69%、0.73%。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

基于仿真分析的中国住房一级市场搜寻过程模型

为了研究搜寻过程的形成机理及其影响因素,该文基于信息经济学理论,建立住房一级市场的搜寻过程模型,在理论上推导购房者的最优搜寻决策,采用仿真模拟方法探讨价格分布和工资水平等外生变量对搜寻过程的影响,提出降低搜寻成本、提高市场效率的建议。研究结果表明:属性相似住房的价格差异程度是影响搜寻成本的主要因素,平均搜寻努力程度、购房者收入和卷入程度的提高会促使居民采取积极的搜寻策略。建议降低属性相似住房的价格差异程度,拓展信息传递渠道,提高信息透明度和真实性。     

买方需求信息传递对住房搜寻影响的实验研究

采用实验经济学方法研究买方向中介传递住房需求信息对住房搜寻结果和过程的影响.基于信息不对称理论和多属性逆向拍卖理论,提出关于买方需求信息传递对住房搜寻结果和过程影响的两个理论假设;依据现实住房搜寻过程的特点,以检验理论假设为目的,在实验室中设计和实施了3组,共6局住房搜寻实验;并根据统计指标采集和整理实验数据,采用非参数检验方法分别对两个理论假设进行了检验.检验结果表明:买方需求信息传递与买方需求和住房的匹配程度正相关,与中介之间的属性竞争激烈程度负相关;此外,买方需求信息传递对买方收益、中介收益、住房搜寻时间、中介之间的价格竞争激烈程度均无显著性影响.买方充分传递需求信息有助于其搜寻到更合适的住房,且无其他负面影响.     

房价上涨预期对逆向选择现象的抑制效应:来自二手房交易实验的证据

该文研究房价上涨预期对二手房市场逆向选择现象的影响。首先,从理论角度提出房价上涨预期指标与逆向选择程度的测算公式。之后,基于现实二手房市场交易特点设计和实施经济学实验,通过实验模拟不同房价上涨预期条件下的二手房交易过程,并收集数据。最后,基于实验数据对房价上涨预期指标与市场逆向选择程度进行测算,并检验房价上涨预期对市场逆向选择的影响。研究表明:严重的信息不对称是二手房市场产生逆向选择现象的主要诱因;当前市场上交易人的房价上涨预期在一定程度上暂时抑制了逆向选择现象的发生。预防和解决二手房市场逆向选择现象的根本途径是降低信息不对称程度。     

基于多阶段博弈模型的二手房市场逆向选择研究

在二手房市场上,通过房产中介可以有效降低搜寻成本,但不同于充斥了大量次品的旧车"柠檬市场",存在中介的二手房市场出现新形式的"逆向选择",即中介公司普遍的失信行为迫使购房者避开中介而选择直接交易方式.通过分析二手房商品的特有属性和交易机制,针对中介市场交易的成本收益建立多阶段博弈模型,分析这种"逆向选择"的内在机理.并基于信号发送和信息甄别指出优化路径:完善中介公司信息传递机制,加强行业监管,规范中介公司内部运营.     

基于经济学实验的信息传递过程中北京二手房信息扩散程度测算

为揭示住房信息传递过程,进行了住房信息扩散程度的测算。提出了住房信息扩散程度测算方法,设计和实施了针对北京二手房交易过程的实验,搜集实验数据测算和分析住房信息扩散程度。研究表明:在实验市场中二手房信息扩散程度表现为预测价、报价、成交价与二手房价值的偏差平均每实验年缩小1.52、2.41和0.67万实验元;在二手房使用寿命临近期满时,二手房信息完全扩散到所有非知情交易人;在信息传递过程中,二手房信息的扩散会经历反复,信息扩散程度存在波动,但波动幅度较为稳定。     

佣金模式对二手房市场效率影响的实验

为比较研究不同中介佣金模式对二手房市场效率的影响,该文设计并组织3组二手房交易实验。实验研究结果表明:1)相比于"固定比例"佣金模式,在"固定佣金+超额比例"和"纯超额比例"佣金模式下,中介的积极性提高,二手房的成交价格和成交住房质量均上升,卖方剩余增加,买方剩余与中介剩余下降;2)在"固定比例"佣金模式下,市场效率最高。该文建议,不宜用"固定佣金+超额比例"模式和"纯超额比例"佣金模式替代"固定比例"佣金模式,应在完善"固定比例"佣金模式的同时,探索其他更优的佣金模式。     

我国新房、二手房互动信息传递研究

以2005年7月至2014年1月我国新房与二手房月度价格指数为样本,通过指数自回归条件异方差(EGARCH)模型来检验我国新房和二手房价格是否存在"杠杆效应",进一步建立向量自回归模型,利用脉冲响应函数分析与方差分解法探讨我国新房和二手房的价格互动信息传递.研究表明我国新房和二手房价格存在杠杆效应,其中新房价格存在正的杠杆效应,而二手房价格存在负的杠杆效应,新房价格对二手房价格起主导作用,二手房价格对新房价格影响力较弱.     

价格离散对消费者网络团购参与意愿的影响:基于感知价格公平的分析

基于交易效用理论和公平理论,以一次性定价的团购模式为研究对象,通过实验方法分析不同的价格离散水平带来的感知价格公平和交易效用对于消费者团购参与意愿的影响.研究发现:第一,市场上的价格离散程度对消费者的感知价格公平有显著的负向影响,价格离散程度越高,消费者的感知价格公平程度就越低;第二,消费者的感知价格公平越高,消费者的交易效用就越高;第三,消费者的交易效用对消费者团购参与意愿有着显著的正向影响.最后,消费者的感知价格公平是市场价格离散水平和交易效用的完全中介变量,市场价格离散程度并不是直接作用于消费者的交易效用,而是通过消费者的感知价格公平作用于交易效用,最终影响消费者的团购参与意愿.     

二手房市场非居间化对中介信息服务的挑战

随着互联网自助交易平台的不断发展,二手房市场非居间化成为学者以及业界广泛关注的话题。该文利用实验经济学模拟互联网自助交易平台以及中介信息服务平台,并对2个市场的信息偏离度、市场匹配优度以及市场效率进行计算,探讨住房市场互联网自助交易平台对中介信息服务的挑战。结果表明:互联网自助交易平台的市场信息不对称问题更为严重;利用中介信息服务平台的市场更接近于Pareto最优情形;中介信息服务平台的市场效率显著高于互联网自助交易平台。因此,互联网自主交易平台不能替代中介信息服务平台,中介信息服务平台应加强对二手房市场信息的鉴别及披露,从而提高市场效率。     

中国住房一级市场买方搜寻行为的影响因素

为了研究住房一级市场买方搜寻行为的特点,该文采用北京市消费者购房行为的调研数据,运用Heckman两阶段法分析了搜寻持时和搜寻频率的主要影响因素,并探讨了网络信息渠道对买方搜寻的作用。结果表明:年龄对于搜寻频率的影响呈现出U形特征,40岁左右买方的搜寻频率最低,而家庭人数较少的买方搜寻频率相对较高;租房者、男性购房者和家庭人数较少者的搜寻持时较短;网络信息渠道对买方搜寻行为有显著作用,一方面能降低买方的搜寻频率,另一方面会增加搜寻持时。为了改善网络对买方搜寻的作用,建议规范房源信息的在线发布机制,建立统一的住房信息平台,同时加强对房地产类网站的监管及对虚假信息的处罚力度。     

郑州市二手房市场发展现状及存在问题研究

当城市规模发展到一定程度之后,受城市土地资源的限制,新建房数量会逐步减少,而存量房的保有量将会越来越大,此时房地产市场的交易重心必然会从一手房转移到二手房上来。随着外来人口的不断增加,郑州市住宅需求量越来越大,但新房价格普遍比较高,所以更多的人只能把目光放在二手房上,从而导致二手房的需求量越来越大。本文先从郑州市二手房市场的发展现状进行逐步分析,在此基础上找出本市二手房存在的诸多问题,最后提出一些可供参考的建议。     

基于信息熵的粗糙集连续属性离散检验算法

为提高大数据粗糙集挖掘能力,提出基于信息熵的粗糙集连续属性离散检验算法﹒在云计算环境下进行粗糙集连续属性大数据挖掘,采用特征空间重组方法进行粗糙集连续属性离散数据的模糊特征重构,提取粗糙集连续属性离散数据的信息熵,并得到其分布序列特征;对所提取的信息熵进行聚类分析,采用空间决策树模型,获取离散数据闭繁项关联分析度量;通过数据特征权重的决策树分布特征量化集,得到粗糙集连续属性离散数据空间重组;采用大数据挖掘方法,将离散数据空间重组的信息融合,得到优化的粗糙集和连续属性离散数据检验输出;根据粗糙集连续属性的融合结果,实现离散检验优化﹒仿真结果表明:在迭代次数为400时,收敛程度为0.265%,远远高于其它方法,证明采用该方法进行粗糙集连续属性离散检验的数据聚类性较好﹒     

消费者异质情形下企业产品差异化与定价决策

基于Hotelling模型、Mussa和Rosen模型,在对转换成本和产品成本做出合理假设后,探讨了在竞争环境下企业产品与定价策略,分析了消费者异质性、产品成本对企业策略的影响.研究表明,若两企业都实施单一定价或歧视定价,他们遵循最小差异化原则;若实施不同定价策略,采用歧视定价的企业将获得较高的均衡质量,也会增加自身利润.同时,消费者质量敏感度越高或质量敏感型人数越多,市场均衡质量与价格也越高,企业利润将减少;消费者对价格越敏感或价格敏感型人数越多,均衡质量与价格就越低.随着企业成本系数的增加,均衡质量将降低,当边际成本系数大于某一数值时,企业将被驱逐出市场.最后,进行了算例分析,得出企业的最优策略是实施歧视定价.     

上海住房市场信息不完全度的时间与空间变化规律

为定量计算住房市场的信息不完全度,并揭示住房市场信息不完全度的时间与空间变动规律,首先构建计算住房市场信息不完全度的公式和模型;其次利用上海2000—2007年住房市场交易数据,建立上海住房市场H edon ic价格模型,并计算了上海住房市场信息不完全度及其时间与空间分布。研究表明:上海住房市场的信息不完全度随时间表现出先逐年快速上升再逐年缓慢下降的趋势,2004年到达最高点;上海中心城区的住房市场信息不完全程度远高于周围城区,而各非中心城区之间差异不大。     

旅游客源信息施效的影响因素与作用机制研究

本文认为,实现旅游客源信息施效目标,应依照价值、功能与成本的关系,从旅游客源信息的数量、质量、可靠性、方向、信息价值识别程度和信息设备使用程度等方面扩大功能,从信息的获取成本、搜寻成本、技术服务成本和虚假信息造成的损失等方面降低成本,遵循提高价值的五种途径设计创新方案     

价格离散与信息不对称

从价格离散与价格离散率的定义入手,研究了信息不对称对商品价格离散的影响,指出在网络市场中,信息的不对称直接影响到市场交易的效率和资源配置的作用。