一种用户为中心的即时服务组合方法

针对现实中存在的业务需求在问题求解过程中动态变化、逐渐明确的情况,提出了一种以用户为中心的即时服务组合方法.基于动、静两类业务规则定义服务组合模型,在组合过程中,用户自主选择服务,通过否定性规则提高组合的灵活性,通过肯定性规则降低解空间;提出了基于规则的服务推荐方法和即时服务流程构造方法,为用户推荐无冲突的候选服务,帮助用户快速找到所需服务;定义了服务流程状态,为用户呈现服务流程的状态,实时为用户提示所构造流程的正确性.通过案例和相关工作比较说明:用户在服务组合过程中处于主导地位,流程实例边构造、边执行;系统通过规则状态判定服务流程状态,为正确构造服务流程提供支持;基于业务规则推荐的服务更准确,更能适应实际业务的需要.     

一种基于QoS指标的服务组合优化方法研究

服务组合是目前研究的热点,但现有很多方法服务质量不高。针对该问题,提出了一种基于QoS指标的服务组合优化方法。该方法依照业务流程关系将不同服务组合起来;根据用户的功能要求,将不同的服务按照QoS指标排序形成最优组合。该方法考虑了用户的现实需求,合理地实现了服务组合的优化。     

一种基于模板的服务组合方案

针对UDDI和WSDL对服务组合支持的不足,提出了一种基于模板的服务组合方案。该方法由领域专家预先制定服务组合模板,用户从业务角度透明地使用服务资源,进而‘实现以可重用的方式组合业务服务。服务组合模板封装了领域内的业务逻辑,它使用扩展的WSDL描述通过SOAP在网络上传输;在模板库内部,服务组合模板被解析成有向图的形式来完成用户请求向模板的匹配,提高了服务组合的自动化程度。重点绐出了该方案的模板匹配算法、运作流程以及服务组合模块库的关键API设计。     

一种基于描述逻辑的Web服务动态组合算法

针对Web服务组合, 给出了输出分解匹配度、 服务关联图等概念, 并提出一种基于描述逻辑的Web服务动态组合算法. 该算法综合考虑了服务的语义、 服务组合的质量和效率等因素, 可以自动地根据用户的服务请求实现服务的动态组合.     

基于协同网和任务情景的服务组合方法

介绍了服务映射库、协同网和任务情景的基本概念,提出了基于协同网和任务情景的服务组合方法.对用户查询请求的每一个输出对象单独生成完备协同网集,将输出的各协同网组合成组合服务以满足用户的需求,通过基于综合任务情景相似度的方法选取最佳组合服务并返回用户.结果表明,所提出的方法能够提高服务组合的成功率和效率.     

基于消息关联关系的Web服务组合模型

分析了Web服务之间存在的语义关联关系,给出了Web服务之间关联关系映射为消息传递关系的相关定义及消息处理规则,提出了基于消息关联关系的语义Web服务组合模型,阐述了组合服务生成时消息处理过程.该模型为用户提供了一种简单、通用的服务组合机制,降低了语义Web服务组合的复杂性.     

Web服务组合中的隐私需求规约与验证

确保用户的个人隐私数据不被非法收集和披露,是实现安全Web服务组合的一个关键问题,有必要在设计阶段验证服务组合是否满足隐私策略约束。 首先使用隐私策略规约服务的隐私权限, 然后利用带隐私语义的接口自动机对服务的接口行为进行建模。在此基础上,形式化地检验了服务组合行为是否满足隐私授权约束。基于上述验证过程所组合的Web服务,能有效地减轻对用户隐私数据的危害,增强了组合Web服务的安全性和可靠性。     

基于HTN规划的语义Web服务自动组合

面向服务体系结构(SOA)逐渐成为企业信息集成的主流技术,面对不断变更的用户需求和集成困难问题,自动化的服务组合是实现SOA的关键技术.语义Web服务使用本体描述语言对Web服务进行语义标注,使Web服务的自动发现、自动调用和自动组合成为可能.探讨了OWL-S和HTN规划等相关技术,给出了基于规划的语义Web服务组合方法,使用OWL-S API、JSHOP2规划器和JESS知识库,设计了一个基于HTN规划的语义Web服务自动组合系统.该系统由服务抽取器、服务编辑器、转换器、规划器、知识库和执行引擎等模块组成,实现了Web服务组合的自动化,并利用模糊约束表达用户偏好,使用分支限界法对HTN进行分解,实测结果表明用户满意度有显著提高.     

基于改进PSO用户习惯感知的服务组合

随着Web服务数量的急剧增加,如何动态地从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,是服务组合优化领域亟待解决的问题。本文提出了一种基于PSO的具有用户习惯感知能力的优化算法,并应用于离散服务组合优化问题。该算法通过对用户习惯的感知进行服务组合优化,在传统PSO算法的基础上,根据粒子与用户习惯的相似度来控制粒子收敛,使寻优过程具有用户习惯感知能力。大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

一种支持用户偏好的语义Web服务组合算法

Web服务组合是Web服务系统架构的重要组成部分,语义Web技术的出现使智能Web服务的实现成为可能。随着服务数量的指数级增长,支持用户偏好的服务质量度量技术在Web服务架构中发挥着越来越重要的作用。本文在现有的语义Web服务组合技术的基础上,提出基于服务质量度量的一种支持用户偏好的语义Web服务组合方法,在完成用户服务请求的同时,能够更好地满足用户的个性化需求。     

基于网格的动态服务组合算法

提出了基于网格的动态服务组合模型与算法.首先检查需求语义形成服务的功能候选图;然后应用服务选择算法形成优化组合模型;最终选择理想的服务组合,并用实验进行模拟验证.结果表明,提出的模型和算法为用户提供了满意的服务功能.服务组合可聚合独立的、可重用组件,提供面向用户的服务.     

基于Qos编排下Web服务的相对权重组合研究

随着Web服务的发展,用户如何在高度复杂的网络环境下选择满足最大Qos(Quality of service)是研究的难点.提出了一种基于Qos编排下Web服务的可信研究,对目标Web服务之间可信度进行度量,初步确定在不同Qos要求下服务间的相对权重,然后通过权重关系选择一条服务路径.根据不同用户对不同Qos的要求形成不同的服务组合形式,构建了不同的服务相对权重.最终能够为不同用户推荐不同的服务组合,以达到比较好的Qos要求.     

基于服务质量的Web服务组合模型

分析了Web服务主要的非功能属性因素,探讨了这些因素对Web服务的服务质量所产生的影响.提出了Web服务的QoS评价方法,并将Web服务的QoS作为Web服务选择的条件之一.构建基于QoS的Web服务组合模型,利用查找后继Web服务的选择方法,实现Web服务的有效组合,使得组合Web服务既能满足用户的功能需求,又达到用户个性化服务的目的.     

基于事件本体的Web服务动态组合

提出了一种基于事件本体的Web服务动态组合方法.将服务与事件本体中的事件类进行映射,组合服务即是本体中的复杂事件类,服务请求即是一个事件的实例化.用户输入服务请求以后,可以通过事件本体的推理,找到用户请求对应的事件类;再根据事件本体中的事件间关系进行推理,找到它的组成事件类或者后继事件类,从而得出服务和服务之间的关系和交互;最后根据组合规则执行服务.实例验证该方法是有效的和可行的.     

云计算下用户行为特征的服务选择策略

在云模型中,不同的网络资源被网络虚拟化抽象成为各种服务,这些服务经过进一步的组合后以服务组合的方式提供给终端用户。为保证用户能高效地选取服务,从用户体验质量的角度,分析云环境下用户访问服务的行为,利用其访问服务的偏好性,提出基于用户行为特征的服务选择策略。理论分析和实验表明,该策略能保证较高的性能及用户满意度,能为用户提供有效的选择方案。     

一个基于QoS的服务路径发现和恢复算法

用一种新的方法研究服务组合问题,提出一个服务干扰模型来定量地刻画用户对组合服务的满意度.定义服务干扰强度是在服务路径恢复中单位时间内节点的替代数目.为降低服务路由的计算量,设计了有效的路由算法,提出3个简化路由选择策略:惰性调整策略、选择可靠节点策略和本地恢复策略,并基于这3个策略和干扰模型给出优化的最小干扰服务路由算法.研究表明,在发现服务路径时,提出的模型和算法降低了对端用户的干扰,提高了系统的健壮性和稳定性.     

基于模式的个性化服务定制方法

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法（LPSC）来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。     

基于全局QoS约束分解与关联感知的动态服务组合

在Web服务组合过程中,基于全局QoS(quality of service)约束分解的服务组合方法是提高服务组合动态性与灵活性的有效途径。已有的研究工作在进行约束分解服务优化组合时,没有考虑上下游服务之间的QoS关联性,影响了组合的效率与质量,降低了用户的满意度。提出一种基于QoS全局约束分解与关联感知的动态优化服务组合方法,通过改进后的人工蜂群算法将全局QoS约束分解为局部QoS约束;定义上下游服务之间的QoS关联系数,构造一种基于QoS关联感知服务选择的方法,解决了存在关联关系的服务选择问题。实验验证了该方法的可行性和有效性。     

一种面向语义的普适服务自动合成方法

为了解决普适环境下服务自动化组合问题,该文采用了有色Petri网对普适服务进行建模,该模型良好地描述了普适服务的功能性语义,提出了普适服务自动合成算法。用户提交预期的服务行为、输入和输出信息,系统可以自动化地构建服务路径,将可用普适服务按照一定的逻辑顺序组合成为一个合成服务。该算法根据用户不精确的需求,将可用服务自动生成能够覆盖用户需求的服务合成路径,具有更大的灵活性。     

车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系

以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配算法和上下文驱动的服务动态组合4个部分,从这4个方面入手,建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统,验证了服务描述、服务发现、服务匹配服务组合技术。研究结果表明:新型交通信息服务协同体系能够很好地提高交通信息服务的智能化和个性化水平,服务质量明显提高,用户所需服务供给的针对性显著提高;该服务协同体系能为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务,有助于保障交通运输的安全和高效运营。