离散傅立叶变换的CPLD快速实现

基于离散傅立叶变换系数的性质，利用FPGA仿真软件，提出了一种离散傅立叶变换的快速硬件实现技术。8点离散傅立叶变换的时间在200ns左右。     

傅立叶变换的时-频对偶性

傅立叶变换作为重要的信号分析与处理工具,被广泛应用于工程实际中.傅立叶变换的基本形式包含连续时间傅立叶变换、连续时间傅立叶级数、离散时间傅立叶变换和离散时间傅立叶级数4种,它们建立了信号或序列在时域与频域之间完善的映射关系,并在连续与非周期、离散与周期、时间与频率、乘积与卷积、抽样与延拓等方面形成了完美的时-频对偶性.     

基于软件无线电技术的单载波QDPSK解调算法

提出一种基于软件无线电技术的单载波四相差分相移键控信号数字化解调方案.该方案考虑到接收信号的每个码元区分为过渡区和稳定区,从而仅对稳定区内载波周期中的采样值进行离散傅立叶变换来实现解调,位同步也可以采用离散傅立叶变换提取载波幅值来实现.仿真结果表明,该方法不仅解调过程简单,计算量小,且抗干扰性能也得到了改善,可望在采用四相差分相移键控信号的数字化接收机设计中得到应用.     

傅立叶变换在工程应用中的演变

傅立叶变换是分析信号与系统最基本的分析工具,但在工程实际应用中具有很大的局限性,由此产生了多种傅立叶变换的演变形式,常见的包含离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、Laplace变换、Z变换等,这些变换形式都与傅立叶变换有关,都可以从傅立叶变换推广得到,它们和傅立叶变换之间以及它们相互之间可以转化.     

基于FFT实现的无线组网技术研究

正交频分多路复用是一种特殊的多载波传输方式,由于它使用一系列低速子载波并行传输数据,使得传输速率得到大度提高。正交频分多路复用系统可以用离散傅立叶变换来实现,并能够采用高效率的快速傅立叶变换（FFT）技术。本文就FFT实现做了研究。     

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点.本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上,提出了一种采用新的傅立叶分析技术-算术傅立叶变换(AFT)来快速计算离散余弦变换(DCT)系数值,改进了静态图像压缩技术,克服了DCT运算速度慢的缺点,同时克服了传统的快速离散余弦变换(FDCT)程序复杂,子进程多的缺点.实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少,该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径.     

基于变换域的数字语音水印算法研究

结合离散小波变换和离散余弦变换在信号处理领域的优点,研究了基于变换域的数字语音水印算法.将宿主语音信号通过离散小波变换获得人耳不易察觉的低频分量后,根据均值量化的离散余弦变换直流系数正负性不易改变的特点,实现了零水印盲检测实验.结果表明,该算法有效地提高了数字语音水印的透明性、鲁棒性和抗攻击能力.     

未来的移动互联网中OFDM技术浅析

从发展的角度对未来移动互联网技术进行了探讨,介绍了基于无线环境的正交频分复用(OFDM)调制解调技术.剖析了OFDM离散傅立叶反变换/离散傅立叶变换(IDFT/DFT)及高效编码方法等关键技术.     

用Matlab分析“频率混迭”现象

首先介绍了离散傅立叶变换及快速傅立叶变换的基本原理,然后通过一个Matlab实例说明快速傅立叶变换由于采样频率低引起的“频率混迭”现象,提出了快速傅立叶变换对采样频率的要求。     

快速傅立叶变换（FFT）的另一种推导方法及实现

快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程,因其计算速度更为高效,被广泛运用于数字信号的实时处理中.本文从整数的进制表示形式阐述了基2FFT和基4FFT的原理,给出了相关推导及部分重要结论的证明.最后分别给出了迭代方程式及实现方法.相应的结论也适应于更高维的FFT变换中.     

快速傅立叶变换(EFT)的另一种推导方法及实现

快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程,因其计算速度更为高效,被广泛运用于数字信号的实时处理中.本文从整数的进制表示形式阐述了基2FFT和基4FFT的原理,给出了相关推导及部分重要结论的证明.最后分别给出了迭代方程式及实现方法.相应的结论也适应于更高维的FFT变换中.     

基于ADSP2106x的DFT和SDFT算法的实现

多处理器并行系统是数字信号处理器的重要发展方向之一,具有十分广阔的应用前景.介绍了ADSP2106x的硬件结构和高速处理性能,然后讨论了基于ADSP2106x 的四种多处理器并行处理器的实现方法及其在高速并行信号处理系统中的应用,给出了在离散傅里叶变换(DFT)和移位离散傅立叶变换(SDFT)中的应用实例.     

基于傅立叶变换的针织物密度分析

对如何使用离散傅立叶变换方法分析针织物密度进行了探讨．由于经过后整理的针织物线圈不均匀，各线圈纵行或各线圈横列只是近似地处在纵行线或横列线上，而且纵行线与横列线也不垂直，用二维离散傅立叶变换方法处理针织物灰度图像f(x，y)得到的结果误差较大．但采用对f(x，y)逐列相加后对其和进行一维傅立叶变换及对f(x，y)逐行相加后对其和进行一维傅立叶变换的方法能得到较准确的结果，     

基于听觉模型的自相关谱语音信号的重构

研究如何从听觉模型的自相关谱中恢复出原始的声音信号.从短时自相关函数中得到原始信号的傅立叶变换的幅度值,然后利用迭代算法仅从傅立叶变换的幅度值中恢复语音信号.     

基于DTFT的共振解调技术及其在滚动轴承故障诊断中的应用

把离散时间傅立叶变换用于共振解调技术中共振解调信号的谱分析,利用信号的离散时间傅立叶变换可以得到任意高频率分辨率的谱线图,而不受采样点数的限制.对滚动轴承在外圈剥离、内圈剥离两种故障状态下的振动信号的分析表明,与基于FFT的共振解调技术相比,这种方法可以更有效、更准确地诊断出滚动轴承的故障部位.     

未来的移动互联网中OFDM技术浅析

从发展的角度对未来移动互联网技术进行了探讨,介绍了基于无线环境的正交频分复用(OFDM)调制解调技术。剖析了OFDM离散傅立叶反变换/离散傅立叶变换(IDFT/DFT)及高效编码方法等关键技术。     

离散小波变换在电力系统故障检测中的应用

传统的傅立叶分析难以处理电力系统故障时产生的暂态信号.小波变换具有良好的时频局部化特性,为分析非平稳、突变信号提供了有效的途径.通过多尺度分析,将连续小波变换离散化,得到适合数字信号处理的快速算法——离散小波变换.最后给出了应用离散小波变换进行输电线路故障测距的实例,通过仿真分析证明该方法可以极大地提高测距精度.     

基于小波和傅立叶变换的纱线波谱图计算

采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对纱线信号进行小波分解,再对各子带信号作快速傅立叶变换,从而得到各子带信号的频谱。截取相应频段,并在同一图形上显示,然后将各频率成分转换成相应的各波长分量,得到纱线波谱图。     

非均匀快速傅立叶变换在音频编码中的应用

在音频变换编码中,一般采取均匀变换的方法进行频谱分析和心理声学模型计算,比如快速傅立叶变换（FFT）,移位离散傅立叶变换（SDFT）和改进离散余弦变换（MDCT）.但均匀频谱分析方法并不符合人耳听觉特性,需要进行额外的非线性映射,并且在低频段分辨率不足.本文在音频编码中引入非均匀快速傅立叶变换（NUFFT）,可以直接使频谱在不同频段具有不同的频率分辨率,非常有利于提高编码效率 同时根据音频编码的需求提出一种专门的近似求逆方法,尽管这种方法存在一定误差,但是可以证明这些误差主要与人耳不敏感的高频信息有关,并且采用此种近似求逆方法,NUFFT相对于FFT有更好的算法稳定性.最后给出了利用NUFFT和FFT进行变换操作的测试结果,从数据精度和客观音质评价两方面都说明在低码率下NUFFT的表现优于FFT.     

基于C64x DSP的实时图像相关器

目标跟踪中的相关匹配算法运算量大,难以实现实时处理。为了解决这一问题,采用DSP芯片代替通用微处理器作为算法实现平台．采用二维离散傅立叶变换方法代替传统的直接计算方法。实验表明,实现的系统达到了20f/s的处理速度,使相关运算的实时处理成为可能。