数据包络分析在城市土地利用评价中的应用

将数据包络分析(DEA)的理论与模型应用于城市土地利用效率的评价中，并以济南市为背景，用C^2R模型进行了实证研究．评价结果表明10年来济南市土地利用效率年际间虽有不同程度的变化，但总体上呈上升趋势．根据DEA有效性值，从土地投入产出两个方面分析了非DEA有效年份的原因，并根据计算结果提出了有效利用城市土地的建议．     

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点.然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加.数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标.同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施.     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...     

数据包络分析过剩模型用于经济效率评估

介绍数据包络分析（DEA）模型及DEA有效的概念,建立了DEA过剩模型并讨论过剩分析方法的进一步扩展,应用DEA过剩模型对我国传统产业纺织,化工,冶金工业领域中投入产出效率进行了实例研究。     

二次型生产前沿面的数据包络分析模型

提出新的数据包络分析模型,该模型不但能够得到分段曲线型生产前沿面,而且还是一个线性规划模型.     

数据包络分析方法的灵敏度分析

本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。文中首先提出一种只考虑乎一投入量变化时的灵敏度分析方法,然后在此基础上研究几个报入量同时变化时的灵敏度分析。进而扩展到产出量变化投入产出量同时变化时的灵敏度分析,最后用数例进行了说明。     

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA) 的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望。     

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.     

县域土地利用结构效率的数据包络分析——以常德市鼎城区为例

运用数据包络分析方法(DEA)对县域的土地利用结构效率进行评价,以常德市鼎城区为例,用C2R模型进行实证分析,评价结果表明在第二轮土地利用总体规划实施期间(1997年—2005年),鼎城区的土地利用结构效率虽有变化,但是总体上呈上升趋势,且2001年开始达到了DEA有效。并根据计算结果提出了鼎城区有效利用土地的建议。     

用数据包络分析(DEA)方法进行企业管理的比较研究

本文应用数据包络分析(DEA)方法对我国机床工业企业管理进行了抽样比较研究。文中首先对DEA方法作了简略介绍,然后选用8个投入变量和4个产出变量对我国66家机床厂进行了综合评价。文章还对当前技术条件下我国机床工业企业的最佳生产规模(MPSS)问题作了分析,给出了MPSS下的投入、产出变量均值。     

基于数据包络分析的电压矢量控制方法

为了解决常用电压矢量控制方法需进行大量函数运算,在实际应用中较难实现,并且在实际应用中需分析电压矢量变化对电流控制的影响,需降低计算量,因此通过数据包络分析研究电压矢量控制问题。依据电压矢量控制电路图分析了电压矢量控制过程,获取电压矢量控制的过程中需遵循的三个规则。通过最近三矢量法对参考矢量进行合成,获取不同区域中各电压矢量的作用时间,采用数据包络分析法对电压矢量进行控制时,需满足电压矢量作用时间约束。数据包络分析在各采样周期内,依据电压矢量控制规则与作用时间,将不同决策单元的输入权重与输出权重当成变量,从最有利于决策单元的角度对不同决策单元的有效性进行评估,获取电压矢量评估结果,选择最优电压矢量当成下一个周期的施加矢量,实现电压矢量控制。结果表明:所提方法在波形抖动方面的控制明显更稳定;在发生突变的情况下,所提方法可快速响应;电流畸变率一直处于最低水平。可见所提方法电压矢量控制优势显著,性能强。     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于DEA理论对碳纤维/铝粉/BMI树脂复合材料的有效性分析

加入适当的碳纤维和铝粉对双马来酰亚胺（BMI）树脂进行复合增韧，可以有效改善其力学性能，通常只能通过多次试验结果的优劣比较来评价BMI树脂的力学性能，而不能判断其力学性能是否达最优值。为此，基于数据包络分析理论，给出BMI树脂力学性能的评价模型和计算方法，利用试验数据可以有效测算其最优值，控制碳纤维和铝粉的加入量，使BMI树脂的力学性能达到最优。     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

数据包络分析评价上市公司投资价值实证研究

采用数据包络分析技术建立了 5 0家上市公司的实证研究模型及其评价指标体系 ,利用数据包络分析在定量性、客观性等方面的技术优势 ,评价上市公司的相对投资价值 .作为上市公司相对投资价值判断的新方法 ,对评价结果用模拟投资组合的方式将其收益率和大盘指数同期涨跌幅作了对比 .     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.