基于后缀数组的快速排序算法

在搜索技术和各种流行的排序算法优缺点比较的基础上,给出了一种基于后缀数组的新的快速排序算法,该算法在时间和空间性能上均优于传统的快速排序算法;并在同等的条件下,用该方法与快速排序算法对相同的内容进行排序,结果表明:该算法特别适用于大文本的排序问题,可用于搜索技术和数据压缩中.     

Lucene排序算法的研究和改进

深入剖析了全文检索引擎Lucene的排序算法,针对Lucene排序算法中只考虑了网页自身的内容,没有考虑网页间的关系的现状,提出了一个基于链接分析的Lucene排序算法。我们在Lucene的排序算法的基础上加入PageRank算法,算法中考虑网页点击信息和时间反馈因素,实现网页根据浏览点击率和网页文档的新旧程度,其PR值也随之上下浮动,并采用Sei-del迭代算法加速算法迭代收敛过程。实验结果表明,新的排序算法可以有效地提高Lucene全文检索应用的查准率和Ranking指标。     

选择排序算法的一个改进及分析

针对少量记录排序的应用，对直接选择排序算法进行了挖掘，通过增加记忆功能，使算法性能得到明显提高。改进后的算法在大量记录排序时，较原算法的速度提高1倍以上；在少量记录排序时，是基于比较和移位的排序算法中总体表现最佳的；并且对原序列的有序程度很敏感，原序列相对有序时，速度能大幅度提高。结果表明：该算法很适合少量记录排序、部分排序、较有序记录的排序，以及与快速排序算法的混合使用。     

蚂蚁算法在排序问题中的研究与应用

在分析印刷业工艺流程和瓶颈工序的基础上。将印刷业订单排序问题简化为单机排序问题，并建立了该排序的数学模型。同时以最小化订单的提前／拖期为目标。将蚂蚁算法应用于该模型中。并对蚂蚁算法在此订单排序问题中进行了仿真和探讨。该算法已经应用于实际的印刷业生产排序中。并且取得了良好的效果。     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

数据结构中基于分治策略的排序算法探讨

讨论了数据结构中基于分治策略的排序算法：合并排序和快速排序，给出了算法步骤，设计了算法实现的一般模式，并介绍了它们的几种改进算法。     

排序算法的比较与选择研究

影响排序效率的因素有很多,首要因素是使用的算法;其次是为实现算法而进行的程序编制。算法时间复杂性的“0”表示法反映了渐近特性,但不能作为选择排序算法的唯一和最佳依据。本文指出了影响排序效率的各种因素,在实际中还需要根据这些因素选择不同的算法;文章还给出了几种排序程序的选择前提,分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。文章还给出了几种排序程序的实验数据,这些数据表明当待排序数据较多时,分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。     

Web信息检索排序算法研究

系统地研究了Web信息检索常用排序算法,即基于Web页面内容的排序算法、基于Web页面链接分析的排序算法和基于检索用户的排序算法,并对其优缺点进行了分析．在此基础上,对Web信息检索排序算法的发展趋势进行了展望．     

单机总误工问题的分解启发式算法

为了解决单机总误工问题,提出了一种分解启发式算法。该算法是将解决这一问题最好的优化方法(Lawler分解算法)和非常有效的启发式算法(MDD)有机结合,在每一次迭代过程中均利用MDD算法估计Lawler分解算法中不同分解位置对应的误工,确定具有最大加工时间的工件在获得最小总误工的分解位置处加工。从理论上证明了该算法得到的排序结果优于MDD排序,仿真实验也表明该算法得到的结果99%以上为最优排序,而且可以求解多达1000个工件的问题。该算法以较短的时间获得了接近最优排序的结果,算法性能优良。     

排序算法中的分治策略

讲述了排序算法中分治法的应用策略,然后各种排序算法的效率进行了分析和比较,得到了采用分治策略的排序算法是最有效的算法。并提出了一种应用分治策略解决第k个元素问题的算法。     

基于覆盖码预排序的数据立方体部分和top-k查询算法

在决策支持系统中,排序查询是研究的热点问题。提出了一种在OLAP(数据仓库)数据立方体中对部分和查询结果进行排序的高效算法,该算法综合利用覆盖码和预排序,有效地解决了对部分和结果的top-k查询问题。实验结果表明无论数据在随机分布还是存在主导集情况下,该算法都能很好地改进查询的时间代价。     

五种排序算法的性能分析

排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除.通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂性和空间复杂性,指出5种排序算法可分为平方阶排序和线性对数阶排序两类.通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则:当记录较小时,可采用插入或选择排序;当记录基本有序时,可选用插入或冒泡排序;当记录较大时,则应选择快速排序或归并排序.     

数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法,此算法应用现代统计学的一些知识和技巧,结合传统的排序算法,对具有一般分布的数据进行排序,使排序的运算量为O（n）,达到了排序运算量的下限,实验表明,在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

快速稳定表选择排序算法研究

为改进直接选择排序算法的不稳定性及对数据的不敏感性,笔者研究了表选择排序算法.该算法约定用静态链表存储待排数据,先创建有序链表,再根据链接信息将数据顺序存储.此算法不仅保证排序算法的稳定性,也使时间复杂性由原来的O(n~2/2)在最好和平均情况下分别降到O(n)和O(n~2/4)(最坏情况不变),另外还保证后续其他操作也同样具备顺序存储的优点.从排序稳定性、数据比较次数和移动次数三方面来看,本文中提出的排序算法在简单排序算法中是最优的.     

基于藏文编码GB的藏文排序方法研究

藏文排序在字、词典排序,计算机中藏文的排序等方面有着广泛的应用,文章根据藏文编码国家标准(GB)的整字编码方案,研究藏文的排序问题。通过藏文结构的线性化处理,提出基于藏文编码国家标准的基字定位算法和排序算法,并将应用于藏文电子词典的排序中。     

散列排序算法

本文认为在排序算法中,决定每个数据在新序列中位置的是它的数值大小。基于这种思想,本文介绍了利用散列函数构造的一种算法复杂性为O(N)的排序算法。     

一种基于堆的快速排序算法

堆排序算法具有低时间复杂度和低空间复杂度的优点;但对原始序列的有序性不敏感。快速排序算法是在平均情况下公认的高速算法;但有较高空间复杂度。对两个算法扬长避短,设计了一种新的排序算法HQSort;并从理论和实例两个角度分析了该算法的效率,在不同量级的数据集上对该算法和三种经典排序算法进行了对比运行和测试,验证了该算法不仅在时间效率上优于其他算法,而且在辅助存储空间上比快速排序算法减少约50%。     

一种基于有序双端链表的高效排序算法

本文提出一种新的基于有序双端链表的比较排序算法,即ODListsort(ordered double-end linked list sort)算法。该算法首先要定义一个可共存的链表最大数量,然后通过生成链表、根据规则插入数据以及合并操作来对数据集进行排序。在ODListsort算法中,数据元素是以链表形式进行动态内存分配的,因此它比一些经典的排序算法性能更优。实验结果表明,对于随机数据集,ODListsort排序与快速排序的速度接近,比归并排序、选择排序、插入排序以及冒泡排序的速度更快;对于有序数据集,ODListsort排序的效率远超快速排序,略高于归并排序。     

基于藏文编码GB的藏文排序方法研究

藏文排序在字、词典排序,计算机中藏文的排序等方面有着广泛的应用,文章根据藏文编码国家标准（GB）的整字编码方案,研究藏文的排序问题。通过藏文结构的线性化处理,提出基于藏文编码国家标准的基字定位算法和排序算法,并将应用于藏文电子词典的排序中。     

关于构造关系传递闭包的三个算法

在本文中,阐明了如何由给定结点集上的二元关系来构造其关系传递闭包并给出三个有关的算法。 第一个是改进了的Warshall算法,当用计算机实现时,它可比原Warshall算法节省许多时间和空间。 第二个是排序算法,本文指出:结点的排序对所有使用布尔矩阵的算法的运算效率有严重影响,而此排序算法将给出结点的合理排序,它将进一步提高Warshall算法以及上述算法的效率。 我们还提出了第三个算法,它适用于结点数少于30左右的情况,此算法中使用了一个简单图解方法,它可直接从给定的关系图中得出传递闭包。