一种针对VSAT 数据小站的备份转接器方案

针对卫星数据小站经常出现的问题提出了合适的解决方案，并通过与软件相结合，使得该中继器可以与多种设备相通信，提高了系统功能的扩展性；该方案又把一主备用站地址库集成进系统之中，从而扩大了该设备的使用范围。     

卫星系统与地球轨道概述

1卫星系统 典型通信卫星平台包括下列系统。 1.1通信和数据处理系统通信和数据处理系统执行3个独立功能：接收和解调从地面站通过指令链路发射给卫星的信息;通过数据链路发送记录（遥控）数据或实时数据至地面接收站;通过遥测链路发送平台设备数据和其他遥测数据至地面站。     

SARAL测高卫星近海域波形重定新方法

利用AVISO提供的SARAL卫星浙江近海海域周年的WAVEFORM数据,通过对卫星波形分析,提出一种新的波形重定方法,该方法在顾及波形物理机制的基础上,根据各波形的特征进行重定。通过对重定前后的波形数据进行粗差剔除、共线平均和对比分析,结果表明:当纬度为27°左右时,未进行波形重定数据求得的平均海面高为10.770 m、标准差为4.515 m,而进行波形重定后数据求得的平均海面高为12.601 m、标准差为1.263 9 m;当纬度为30°左右时,未进行波形重定数据求得的平均海面高为12.236 m、标准差为1.877 m,而进行波形重定后数据求得的平均海面高为12.503 m、标准差为0.419 m。通过对波形重定前后卫星测高数据与验潮站数据对比,得到未进行波形重定的卫星测高数据与验潮站数据差值平均值为0.275 m、标准差为0.273 m,进行波形重定后卫星测高数据与验潮站数据差值平均值为0.046 m、标准差为0.049 m。研究结果显示利用本文提出的方法能显著提高卫星测高数据的精度与质量。     

中国遥感卫星地面站

一、中国遥感卫星地面站的建立中国科学院遥感卫星地面站是根据中美科技合作协议,由中国科学院负责引进的重大技术项目,是目前我国唯一的、具有国际先进水平的、完整的卫星遥感地面技术系统。自1986年12月建成运行以来,卫星地面站已向全国300多个部门提供了上万件卫星遥感信息资料,在国土利用、资源环境的监测与开发、自然灾害防治,以及农林、水利、地质等国民经济的众多领域发挥了重要作用。地面站的生产运行系统主要包括接收站、数据处理室和光学处理室。接收站的主要任务是捕获跟踪卫星,接收记录卫星遥感数据。站内有10米直径的抛物面天线,具有×和S波段的全半球跟踪接收能力。卫星数据以每秒85兆比特的码速率下传,经接收解调后记录在每英寸33000比特的28道高密度磁带上。接收范围约占我同陆地面积的80％。目前主要接收美国LANDSAT 5卫星的专题绘图仪(TM)数据,也可以接收法国SPOT卫星数据,配以相应的解调设备还可以接收包括国内计划发射的卫星在内的     

一种卫星数据收发站发射开关控制器的设计

本文提出了一种用于卫星数据收发站的发射开关控制器,通过控制卫星数据收发站调制解调器的电源开关,来实现数据发送的开始和结束。卫星调制解调器的电源开关闭合,表示此数据收发站开始发送数据,占用卫星信道;卫星调制解调器的电源开关断开,表示此数据收发站结束了数据发送,释放了卫星信道,此时,其它的数据收发站可以利用这个卫星信道进行数据传输,通过发射开关控制器来确定卫星信道的状态,提高信道的利用率。     

基于轨迹数据的导航卫星时空可视性分析研究

全球导航卫星系统是重要的时空信息基础设施,导航卫星的可见数是进行导航卫星定位精度评估的重要依据﹒长期以来,卫星可视性分析主要通过定量观测与实地测量的方式获取,其评估的范围相对有限,无法对城市尺度开展大范围的可视性评价﹒基于此,本文提出了一种基于车辆轨迹数据的大尺度城市导航卫星时空可视性分析方法,即：对轨迹数据进行预处理(包括轨迹数据简化和轨迹点的路网匹配),然后对处理后的数据进行导航卫星时空可视性分析,并通过上海市真实轨迹数据对其进行了验证﹒结果表明：该方法能够快速发现导航卫星高可见区域和低可见区域﹒     

国外遥感政策与法规研究

经过几十年的发展，卫星遥感系统已经日臻成熟，全球军用、民用与商业遥感卫星数量日益增加。当前国际上约有51个国家拥有或者运营着高分辨率卫星遥感系统，遥感数据广泛用于国家安全、外交政策、全球环境变化和科学研究等领域，由此也形成了对成熟数据政策法律框架的强烈需求。美国、俄罗斯、加拿大和德国等国家，出于国家安全和外交利益考虑，以及规范本国遥感产业发展的需要，纷纷制定了自己的遥感相关政策，对卫星遥感数据的分发等进行正式立法。     

利用OPeND AP构建卫星数据共享平台

本文阐述卫星数据DVB-S应用广播系统的结构功能和工作原理。基于其播发的卫星遥感数据，介绍一套简化的科学数据网络发布、调用和管理的程序（OPcNDAP），以帮助接收子站实现卫星数据网络共享。     

多源卫星重力数据融合研究进展

分析了GOCE和GRACE等重力卫星数据在频谱上的互补性,指出了多源卫星重力数据融合的必要性,总结了多源卫星重力数据融合的研究进展和相关成果,特别是GOCO和EIGEN系列模型.在此基础上,探讨了目前多源卫星重力数据融合中存在的问题,如地形影响处理、位系数与数据的对应关系、数据权重分配等.最后,对多源卫星重力数据融合研究提出了一些建议.     

多源降水量数据融合分析及评价

利用2018年5月贵州省黔西南州自动气象观测站的降水量资料、兴义站雷达资料和CMORPH卫星降水反演产品资料,采用最优插值法对3种降水量数据开展融合试验.试验设计4种降水量数据融合方案,分别对融合的降水量数据进行区域精度检验.结果表明,经概率密度匹配法订正后的卫星-地面融合降水量与订正之前相比,相关系数由66.19%提升至79.68%,偏差由-0.544mm/h降至-0.247 mm/h,均方根误差由2.944 mm/h降至1.353 mm/h.当融合降水模型仅输入2种降水量数据源时,具有较高精度的一方对融合降水量的精度影响更大.卫星-雷达-地面数据融合降水量的相关系数为81.32%,偏差和均方根误差分别为-0.219、 1.037 mm/h,精度高于其他降水量数据融合方案,说明融入更多有效降水量数据源能明显提高面降水量的精度.     

浅议泵站水泵的运行与维护

总结了泵站水泵运行中出现的一些问题及解决的对策,从操作、点检、润滑维护等管理环节提出保证水泵安全运行的做法,对泵站管理有一定的借鉴作用。     

基于粒子群优化-BP神经网络-马尔科夫链的地面能见度观测资料质量控制

自动气象站能见度检测仪多采用光学装置采样,一些雨雪、粉尘等天气因素可能对部分仪器造成镜头污染,导致能见度要素的观测数据不准确。本文针对能见度数据出错率高的问题,通过粒子群算法、BP神经网络,结合马尔科夫链,对地面能见度观测资料进行质量控制。为检验该方法的适用性,本文首先将安徽省不同区域站点的历史能见度数据加入人工误差,然后运用该方法对处理后的数据进行检错率分析。实验结果表明,该方法可以有效地标记出地面能见度观测资料中的存疑数据,具有检错率高、地区和气候适应性强等优点。     

基于关联规则算法的换流站SER事件集挖掘方法

为提高运维人员面对换流站生成的海量事件顺序记录(sequence events recorder, SER)数据的分析能力,提出一种基于关联规则算法的换流站SER事件组挖掘方法。首先利用原始SER事件特征筛选,建立换流站SER事件多维模型;进而利用关联规则算法FP-Growth算法进行数据挖掘与分析,得到换流站典型事件的SER支持组与置信事件;最后基于SER支持组与置信事件分析SER事件集可靠性,方便换流站运维人员及时发现换流站的设备异常动作,减少人工盘查SER造成的事件漏看、错看的可能性。通过挖掘昆柳龙直流(direct current, DC)换流站调试期间SER事件集,表明所提出的方法可以有效地挖掘SER事件集的关联性,为运维人员及时发现SER事件缺失起参考作用。     

基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用AIC准则选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用PCA将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值;再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。     

基于测试一故障-维修关系模型的汽油机故障

提出一种通过建立测试-故障-维修关系模型,使故障现象的检测与维修策略有机结合,进而实现多故障自动诊断的方法,其在汽油机故障自动诊断仪中的应用表明该方法能清晰、准确给出复杂故障诊断与修复指导的有效途径.     

针对汽车故障诊断改进FTA的探索

在汽车维修具体实务中,故障树分析(FTA)方法几乎不被使用,其主要原因在于:一是它无法吸收、反馈维修经验;二是其相对复杂,不易被维修一线员工接受和使用.经验反馈简化故障树分析(EFSFTA)方法在传统方法中加入了经验反馈机制,吸收并表达了维修经验的作用.EFSFTA同时简化了符号集,将传统FTA中的一些在汽车维修实务中可以不用的符号集和逻辑运算取消,只留下4个基本的事件和逻辑运算符号.改进后的EFSFTA方法使用简单、易被接受,且能够提高故障诊断效率,规范诊断流程,确保汽车维修质量.     

基于测试－故障－维修关系模型的汽油机故障自动诊断装置

提出一种通过建立测试－故障－维修关系模型,使故障现象的检测与维修策略有机结合,进而实现多故障自动诊断的方法,其在汽油机故障自动诊断仪中的应用表明该方法能清晰、准确给出复杂故障诊断与修复指导的有效途径。     

基于背景噪声互相关函数的地震观测密集台阵时钟偏差分析方法

利用地震观测台阵中相邻台站间背景噪声互相关函数随时间的偏移的特性,考虑参考互相关函数、噪声源变化、反演方法和数据误差的影响,给出基于背景噪声互相关函数的密集台阵时钟偏差分析及其误差评价方法。对盐源短周期地震观测密集台阵的单台时钟偏差分析结果表明,基于背景噪声互相关函数的时钟偏差分析方法可以给出连续的单台时钟偏差,并能够筛选出有明显时钟偏差的台站及偏差出现的时段。该台阵的209个台站中,有17个台站在观测期内出现大于1 s的时钟偏差,可能与仪器数据采集装置的硬件或软件故障有关。     

线路避雷器不拆除试验方法探讨

为了解决运行中线路避雷器的维护问题,有效缩短输电线路停电的时间,尽早发现避雷器缺陷并避免事故发生,积极探索了线路避雷器不拆除的试验方法。     

基于自监督学习的交通数据补全算法

区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一种基于自监督学习的用于高速公路交通流量数据缺失补全的方法,该方法采用了基于注意力机制的时间序列模型（Seq2Seq-Att）;然后使用自监督学习方式对模型进行训练;最后,以广东省高速公路网的80个收费站为例,验证方法的可靠性。结果表明：文中的数据补全方法能够灵活捕捉交通数据中的缺失情况,并根据数据自身的内在关联性,给出合理的补全值;该方法总体优于其他方法,且在不同缺失率下都有较好表现,总体MAPE约为17.7%、WMAPE为12.8%;在高缺失率情况下,该方法相比于其他补全方法有明显的优势。交通量预测结果表明,使用该方法补全的数据进行交通流预测的预测精度接近使用完整数据的情况。