地震地质灾害监测预警信息共享机制研究

【目的】随着我国地震地质灾害发生的频率和规模不断增加,其已成为威胁人民生命财产安全的重要因素,提升地震地质灾害预报的准确性、及时性显得尤为重要。【方法】在分析我国地震地质灾害监测预警体系的现状及存在问题的基础上,从国家、省级和市级等三个层面提出了地震地质灾害监测预警信息共享机制建设思路与建议,并设计出一种地震地质灾害监测预警信息共享机制。【结果】通过对建设地震地质灾害监测预警网络基础设施、完善地震地质灾害数据采集与处理软件系统、搭建地震地质灾害监测预警信息共享平台、保障措施等进行研究,从而形成完整的地震地质灾害监测预警信息共享机制体系。【结论】该体系的应用能提高数据采集和处理能力及数据分析和决策水平,为我国地震地质灾害监测预警信息化建设提供理论参考和实践借鉴。     

地质灾害防护与治理

我国是世界上地质灾害最频繁、受灾最严重的国家之一,具有分布广、时段集中、损失严重等特点。近年来,受全球生态环境改变、极端天气、城市建设等因素的影响,我国地质灾害发生更为频繁,给人民群众生产生活带来了极大威胁和严重损失。地质灾害具体表现为崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地面沉降、地裂缝等。因为地质灾害具有隐蔽性、突发性和破坏性强等特点,所以防范难度较大。为进一步加强地质灾害防护与治理,必须综合采取防治措施,有效预警和规避各类地质灾害,为群众生产生活提供良好保障。     

兰州市地质灾害分布规律及预警评价研究

选取兰州市150起典型地质灾害,从时间、空间两方面分别进行统计分析,总结出兰州市地质灾害时空分布规律,并将兰州市地质灾害分布区域划分为危险性大区、危险性中等区和危险性小区3个区.针对兰州市地质灾害监测预警现状,通过总结现行的监测预警方法及手段,找出存在的问题,提出今后兰州市监测预警的方向,并针对进一步完善兰州市监测预警系统提出几点建议.     

关于易发性和临界降雨阈值的滑坡危险性预警研究

本研究介绍了滑坡地质灾害带来的现实危害,以此引出建立滑坡危险性预警模型的需求,以期为滑坡危险性预警的研究提供参考。模型建立过程：首先分析滑坡的影响因子,如坡向、高程等;然后根据影响因子,采用支持向量机模型（SVM）建立滑坡易发性评价体系,最后采用EI-D阈值曲线计算临界降雨阈值。     

湖南雪峰山地区降雨型滑坡灾害临界雨量及预警区划分析

基于湖南省1∶5万地质灾害详细调查成果数据及3 000余处自动雨量站逐小时雨量资料,判别和筛选了雪峰山地区降雨型滑坡灾害589处(2013—2017年)。针对滑坡灾害数据的完整程度采用合理的计算方法确定降雨致灾概率,得出不同时效内滑坡灾害的临界雨量;同时建立滑坡灾害敏感性等级与临界雨量的相互关系,分析不同临界雨量状态下不同敏感性等级区域内滑坡灾害发生的可能性,确定雪峰山地区滑坡灾害预警区划等级。研究结果不仅为雪峰山地区滑坡灾害的空间预测提供了资料和参考,而且对建立由面到点的地质灾害精细化预警预报方法具有重要的指导意义。     

《地质灾害预防》出版发行

甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所所长、研究员王得楷主编的《地质灾害预防》一书，近日由兰州大学出版社出版发行。本书以图文并茂的形式、浅显易懂的文字，对分布、发育较为严重的崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝及地面沉降等6种地质灾害，在其各自概念、类型、危害、诱因、     

强降雨诱发茅台镇某滑坡复活变形机理及稳定性研究

【目的】强降雨作用是诱发滑坡变形及古滑坡复活等地质灾害的主要因素之一。通过研究强降雨条件下滑坡失稳变形机理及特征对开展滑坡灾害气象预警及监测意义重大。【方法】以贵州省仁怀市茅台镇仁文村海椒坪大型古滑坡为例，基于现场勘测的多源数据融合及室内试验成果，深入分析强降雨作用下该滑坡的复活变形演化规律。【结果】滑坡区较大的汇水面积及降雨持时过长，导致水沿中后缘滑塌区拉裂缝和右侧缘倾向节理与老崩滑堆积体接触带向下渗透。高含水率导致岩土体强度参数劣化，其中内摩擦角对坡体稳定性的影响系数是黏聚力的5～7倍。粉质黏土的过饱及富水环境为动水压力触发滑坡启动创造了条件，中后缘次级剪出部分已处于欠稳定状态，在短期强降雨条件下极易发生整体滑动并形成堰塞湖。【结论】可为该类滑坡的气象预警与防治提供参考。     

无人机倾斜摄影技术在地质灾害监测中的应用

针对福建省地区地质灾害调查与评估需求,本研究提出一种基于无人机倾斜摄影影像的地质灾害信息多维提取的方法。该方法采用大疆M300RTK无人机搭载4 500万像素的大疆P1数码相机进行航摄数据采集,对倾斜摄影技术在地质灾害监测中的应用进行研究,并对其精度进行讨论。研究结果表明：该系统在空间有限、不同角度、空间分辨率高的情况下,通过实景三维摄影技术对地质灾害进行预警和监测,并用无人机倾斜摄影技术对其进行立体模型化,从而减少现场测量的工作量,极大提高工作效率。     

基于机器学习的遵义市滑坡灾害易发性评价研究

滑坡灾害是我国经常发生的地质灾害之一,滑坡灾害易发性评价可以从空间和概率上将研究区划分成不同的滑坡风险等级.滑坡易发性评价结果可为滑坡治理和防治做出重要的决策支持.本研究以贵州省遵义市作为研究区,选取高程、坡度、NDVI等八个影响因素作为本次滑坡易发性评价的滑坡影响因子,选用决策树、随机森林、GDBT三种机器学习算法作...     

不等间距GM(1,1)模型在滑坡监测分析中的应用

滑坡监测一般存在时间间隔不等情况,因此基于某滑坡监测资料,应用不等间距GM(1,1)模型对其进行处理,结果表明,该模型完全适用于滑坡变形预测,可作为今后滑坡变形预测模型.