物流园区射频卡数据传输方案研究

在物流园区车辆管理系统中,结合INSIDE射频卡系统和工程实际应用,提出将RS232串口端口转化成以太网接口的网络通信方案,网络传输采用TCP/IP技术,实现INSIDE读卡设备与车辆管理系统中心计算机的网络连接,并通过了数据传输测试.试验结果表明,数据传输安全可靠,可以满足物流园区车辆管理信息系统中的数据传输要求.     

基于DSP的嵌入式Internet技术在网络通信中的应用研究

介绍了嵌入式Internet技术的实现途径,分析了TCP/IP协议应用于嵌入式设备的简化原因,阐述了DSP和网络控制器的主要工作流程,设计了基于DSP的嵌入式系统的“嵌入式TCP/IP协议”方案。系统测试结果表明,该网络终端系统能够与远程主机在局域网中顺利进行数据传输。     

利用WIN95接入因特网的方法

目前,PC机上的主流操作系统是Win95,因为Win95具有较强的网络功能,使用起来也较简便,本文重点介绍利用Win95接入因特网的具体方法.一、网络方式上网的PC机配置局域网通过TCP/IP网络协议进行网络连接,并通过1台支持TCP/IP协议的路由器实现与INTERNET网互联.运用Win95的网络方式上网需要安装相应的网络组件,Win95提供客户、网络适配器、协议和服务四种网络组件.     

Modbus TCP/IP协议仿真应用设计

针对Modbus TCP/IP协议通信的特性,研究并设计出一种Modbus TCP/IP协议仿真应用方案。利用MFC框架,分别对协议中客户端和服务器端的功能进行设计,完成对客户端和服务器端的仿真实现,最后用仿真应用对Modbus TCP/IP协议模拟展示。展示结果表明,此仿真应用设计可以完整模拟出Modbus TCP/IP协议的通信流程,这可以更方便地对Modbus TCP/IP协议的通信过程进行模拟和理解,有效支持工控网络安全课程的协议建模与分析实验。     

基于单片机的网络通信设计

在因特网上TCP/IP协议保证数据传输的准确性,在数据采集与控制领域中如何利用TCP/IP协议实现单片机网络通信有着深远的意义．提出了单片机与Internet络通信的一种具体实现方案,借助以太网控制芯片RTL8019AS。将TCP／IP协议嵌入通用单片机中,通地RTL8019AS实现智能设备和仪表在Internet网络上的数据传输．     

基于Linux的嵌入式Web服务器网络协议栈的设计

在分析Linux网络系统实现机制的基础上,对当前各种常用Linux协议栈的添加方法进行了深入研究,提出了一种Linux环境下嵌入式Web服务器协议栈S-TCP/IP的裁减方案,该方案利用Linux网络系统结构中的抽象接口和数据结构定义中的自定义结构项,对Linux中TCP/IP协议栈和IP协议进行裁减,并在Linux中添加S-TCP/IP协议栈.该嵌入式网络协议栈应用于Web服务器,实现了对Web服务器的访问.     

TCP/IP网络综合实验室建设方案

本文提出了TCP/IP网络综合实验室的建设方案,描述了该实验室的设计目标和设计思想,给出了TCP/IP网络综合实验室的拓扑结构图及所需设备、材料,最后提出了利用该实验室可以开展的各种实验项目。     

嵌入式TCP/IP协议的研究及ARM实现

远程监控技术是计算机网络技术和监控技术的结合,采用TCP/IP协议的以太网通信技术具有很强的互联、互通性,因此,TCP/IP协议在工业现场控制领域中的应用成为研究热点。本文将先进的ARM技术和网络技术相结合,在嵌入式RTOS平台上实现了嵌入式TCP/IP协议。该协议简单灵活,实时性强,克服了使用单片机实现嵌入式TCP/IP作为接口电路时系统可靠性低的缺点。     

基于pic18f67j60的Modbus/TCP转换器实现

Modbus协议是应用于电子控制器上的一种通用语言。通过此协议,控制器相互之间、控制器经由网络和其它设备之间可以通信。Modbus/TCP利用TCP/IP协议将Modbus消息封装成IP包,在Intranet/Internet上传输,扩展了Modbus的适用范围。本文提出一种基于Microchip的pic18f67j60和MicrochipTCP/IP协议的经济适用、性能稳定的Modbus/TCP转换器实现方案。     

基于无线电台的嵌入式TCP/IP协议栈设计

嵌入式系统越来越广泛的应用于现代社会的各个领域,随着计算机网络技术的日益发展,嵌入式系统网络化已成为嵌入式系统发展的必然趋势。介绍了嵌入式系统的基本特点,指出了嵌入式TCP/IP协议栈的基本设计原则和方法,根据无线电台组网对TCP/IP协议栈的具体需求,从系统性能、代码空间等方面对嵌入式TCP/IP协议栈进行了详细设计,该方案具有处理速度快,占用系统空间少的特点。     

自动控制理论中系统串联校正的新理论

给出了求解串联校正网络的通用方法 ,并讨论了一阶校正网络的特性设计 .     

基于改进免疫算法的两级径向基函数网络学习方法

结合改进的免疫算法和最小二乘法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的两级学习方法。该方法利用免疫算法确定RBF网络隐层的非线性参数，能够有效克服进化算法的未成熟收敛现象。改进的免疫算法针对RBF网络的特点，采用基于矢量距离的亲和度计算方法，克服了原有基于信息熵计算方法存在的计算复杂、参数难于确定的缺陷。将这种方法设计的RBF网络用于Mackey-Glass混沌序列预测的仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种模块化神经网络的人耳识别方法

提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后,采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神经网络模型,并用分层遗传算法对该模型进行优化,选择训练阶段样本和测试阶段样本对人耳图像进行训练和测试,得出识别率。实验结果表明,基于模块化神经网络的人耳识别相对于传统的神经网络优化了设计参数,得到最优体系结构,提高了人耳识别率。     

SDH传输分析仪中STM-1复用/解复用器设计技术

针对测试仪器的特点，提出了适合测试仪器需要的STM-1复用／解复用器的具体要求，介绍了STM-1复用器、解复用器设计原理和方法，对复用器的时序设计、指针调整设计和开销序列产生设计进行分析，所有设计都集成在FPGA器件中，该技术已在本所的系列SDH传输分析仪中应用，产品广泛用于军用和民用通信网络的测试。     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。     

控制网一、二级联合优化设计的解析法

介绍了一种基于Ｔａｙｌｏｒ级数展开的可顾及多个指标的一、二级联合优化设计的解析方法，这种方法可以同时得一最优网形与最佳观测方案使一、二有优化设计相互协调，通过理论推导和实例计算分析，说明了该法的可行性和有效性，作者按此法所编制的软件可同时适用于一、二级的联合或单独的优化设计，具有一定的通用性与实用价值。     

IP组播技术在视频监控系统中的应用

介绍了一种IP组播的网络技术,分析了其工作机理及技术前提条件,并提供了使用WindowsSockets加入组播组后进行发送、接收组播数据包的一整套方法.结合开发实例.阐述了使用IP组播技术在网络视频监控系统中视频远程传输的设计思想和实现方法.     

汽车变速箱齿轮状态识别方法的研究

将时序建模方法和神经网络技术结合 ,利用时序参数对网络进行训练 ,建立齿轮状态的分类网络 ,对变速箱的齿轮状态进行识别 .经验证表明该方法是行之有效的     

基于数据编解码的时空交通流预测方法

针对路网的拓扑信息不完整而无法实现时空结合交通流预测的情况，提出了一种基于时间序列预测模型联合数据编解码机制的预测方法。对路网内路段交通流数据进行编码得到路网信息的链状结构，以此获取路网结构中的拓扑信息；通过时序模型对链状结构进行交通流预测，完成对链状结构的时序特征提取；最终，通过解码方法得到路网的时空交通流预测结果。采用GPS数据，选取不同路网进行对比实验，引入数据编解码的时空交通流预测方法与时间序列模型进行比较，并且与基线模型HA和ARIMA展开了对比实验。实验结果表明：深度学习模型引入数据编解码机制后，模型性能明显提升；引入数据编解码机制的深度学习模型的性能比基线模型的性能更优越。该方法仅仅使用简单的时间序列深度网络再联合数据的编解码机制即可实现时空结合的交通流预测。     

基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法及应用研究

神经网络在时间序列的预测中得到广泛的应用,但神经网络模型的输入层神经元个数的选取仍然没有一个明确的解析式来表达.为解决这个问题,在非线性动力系统中,根据混沌理论重构相空间,通过最大Lyapunov指数判定时间序列是否存在混沌现象,存在则通过G-P算法计算出混沌吸引子的关联维数,进而获得相空间的嵌入维数作为神经网络的神经元个数.通过上述方法对铝现有价格进行建模,验证该方法对时间序列的短期预测有较好的精度,在此基础上,对未来一段时间铝价格进行预测.