循环网络的同步性研究

探讨了2-循环网络的同步性问题.应用数论方法得到了该循环网络满足同步性的充分条件.该充分条件由长边和短边两个参数调控.当两参数值的差越小,则循环网络具有更好的同步性.此结果对局域网络、电信网络及其他分布式计算系统等应用的拓扑结构设计具有一定的意义.     

具有Beddington-DeAngelis发生率的随机SIQS双流行病模型的动力学研究

主要研究具有Beddington-DeAngelis发生率的随机SIQS双流行病模型的阈值,同时应用伊藤公式确定了2种疾病消亡的充分条件,并通过构造合适的Lyapunov函数,建立该模型存在遍历平稳分布的充分条件.最后应用数值模拟说明并分析结果.     

一类具有收获率的捕食-被捕食模型的渐近性

讨论了一类具有收获率的捕食-被捕食模型.利用代数方程得到了该模型存在平衡点的充分条件,应用Hurwitz判别法则及特征方程给出了该模型的平衡点局部渐近稳定的充分条件.最后通过实例说明所得结论的可实现性.     

非自治-食饵——两竞争捕食者系统的持久性和全局渐近稳定性

研究非自治-食饵种群被两个具有竞争关系的捕食者种群捕食系统.应用比较定理和构造Liapunov函数的方法,得到了该系统的一致持久性和全局渐近稳定性的充分条件,推广了已有文献的相关结果.     

具有区间时滞网络控制系统的稳定性分析

针对一类具有不确定网络诱导区间时滞和非线性干扰的网络控制系统,通过利用一种改进的区间时滞相关的Lyapunov函数以及扩展的Jessen不等式,推导出网络控制系统渐进稳定的充分条件.该方法既未使用模型变换,也没有引入自由权变量.与已有的结果相比,所提出的算法具有更低的保守性和更高的效率.另外,通过数值算例验证了所提出算法的优越性.     

带有随机时滞的非线性网络控制系统的镇定

考虑了一类非线性离散系统的网络控制问题.通过齐次马尔可夫链描述采样器-控制器和控制器-执行器的时延,将网络控制系统建模为带跳非线性系统.利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技巧,得到了系统随机稳定的充分条件,并给出了镇定控制器的设计方法.数值例子的仿真结果验证了所得方法的有效性.     

基于比率的一类捕食者-食饵系统的持久性和全局吸引性

研究了基于比率的一类捕食者-食饵系统,该系统是非自治的.应用比较定理和构造Liapunov泛函的方法,得到了该系统的一致持久性和全局吸引性的充分条件,推广了已有文献的相关结果.     

具有HollingⅡ功能反应和阶段结构的捕食者-食饵系统的一致持久与全局渐进稳定性

研究了一类具有HollingⅡ功能反应及食饵种群具有阶段结构和连续时滞的捕食者-食饵系统模型,讨论了该模型的一致持久性,从而得到了保证该系统永久持续生存的充分条件.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局渐近稳定的充分条件.     

拓扑辨识具有社团结构的加权复杂动态网络

针对具有社团结构的一般不确定加权动力学复杂网络,利用反馈控制和自适应控制构造了一个驱动-响应系统来辨识驱动系统的拓扑结构,并根据线性稳定性理论和Lyapunov方法给出了拓扑辨识的充分条件.最后,通过数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性.     

比例时滞神经网络的时滞依赖全局多项式同步性

研究以比例时滞神经网络作为驱动-响应系统的多项式同步性.首先,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络等价变换成具常时滞变系数的神经网络;然后,基于变换后的驱动-响应系统得到误差系统,通过构造Lyapunov泛函和应用线性矩阵不等式方法研究误差系统的指数稳定性,进而得到原驱动-响应系统的全局多项式同步性,得到了2个保证驱动...     

耦合chua电路同步稳定性分析

以chua混沌电路作为网络节点,应用Multisim仿真软件分别分析了两个或三个节点耦合时采用不同连接方式对网络同步产生的影响,在此基础上通过实验得到可满足同步条件的参数范围。最后搭建了部分具体电路来验证仿真的合理性。     

复杂网络同步时间可控的投影同步

基于同步时间可控的投影同步方法研究了复杂网络混沌系统的有限时间同步问题,根据有限时间稳定性理论设计了控制器,能够使驱动网络与响应网络达到有限时间同步,同步误差按预设的指数速率收敛.数值算例说明了方法的有效性.     

基于线性矩阵不等式的牵制控制策略分析

研究复杂动力学网络的同步牵制控制问题.通过引入牵制控制,对具有大规模节点网络中的小部分节点实施线性反馈控制策略,使得整个网络的所有节点均达到同步.针对一类一致连结的耦合复杂网络模型,采用线性矩阵不等式的方法给出了实施牵制控制达到同步的充分条件.该条件表明,选择牵制异质网络中度较大的节点可能更容易使得网络实现同步.特别地,对于特定的内部耦合矩阵和足够大的耦合强度,只要对网络中任一节点实施牵制控制就可以保证整个网络同步的实现.数值仿真验证了上述结论的有效性.     

随机-无标度统一混合演化网络模型

根据实际网络的特点,提出了一个随机-无标度统一混合演化网络模型.通过引入一个调节参数p将随机演化网络与(Barabási-Albert)无标度网络统一起来.理论计算和计算机模拟表明,当调节参数p从1变化到0时,网络结构实现了从随机演化网络到BA无标度网络的连续过渡.     

基于反馈控制的分数阶时滞神经网络的同步

研究了分数阶时滞神经网络的同步问题,通过使用Mittag-Leffler函数和线性反馈控制,给出了同步控制器解析式,得到了关于Caputo导数的时滞神经网络同步的充分条件;系统同步的条件容易证明和实现且仅依赖于系统的结构;最后通过数值模拟验证了理论的有效性.     

基于Gossip算法的无线传感器网络时间同步

将Gossip算法用于实现无线传感网络的分布式时间同步,提出单Gossip同步算法和多Gossip同步算法,解决传统无线传感器网络时间同步算法中存在的计算复杂度高和同步收敛速度慢等问题.单Gossip同步算法首先利用构造生成树算法得到一个生成树,然后,依次对生成树每条边的两节点时钟信息进行Gossip运算,反复循环,最终可使网络各节点的时钟信息收敛于它们初始时钟信息的平均值.多Gossip同步算法对生成树进行边染色,相同染色的边可以同时进行Gossip运算.这2种同步算法减小了消息交换数,降低了计算复杂度,提高了同步的收敛速度.用随机矩阵理论和图论进行了理论证明,通过计算机仿真对理论分析进行了数据验证.     

一个新混沌系统的控制与同步

讨论了最近提出的一个新混沌系统的控制与同步问题。在此系统的控制中,设计了在参数已知时的2个线性控制器．得到了将系统控制到任意不稳定平衡点的充分条件。在此系统的同步中,设计了在参数已知时的2个非线性控制器,得到了实现全局完全同步的充分条件,并设计了在参数未知时的3个非线性控制器和参数估计的自适应律,得到了实现全局完全同步的充分条件。对控制参数数值模拟的结果验证了其正确性。     

混沌神经网络的同步

混沌是神经网络的一个基本运行模式．本文通过计算机仿真表明：混沌神经元在一定条件下能实现混沌同步．我们猜测混沌同步是实现神经网络协调性的一种途径．     

2个时滞复杂动态网络的广义同步

针对2个不同节点和不同拓扑结构的时滞复杂动态网络,研究2个网络之间的广义同步问题.基于驱动-响应同步策略,对其中的一个网络施加控制,运用连续系统的Lyapunov稳定性分析方法,得到相应的广义同步判据.以某产品的生产者和该产品的消费者作为2个网络的动态节点,验证方法有效性.结果表明,通过设计满足广义同步判据的控制器,可以实现2个不同网络之间的广义同步.