一类中立型二维神经网络模型的振动性

在无自反馈的时滞神经网络模型中加入中立行为,得到一类无自反馈的中立型二维时滞神经网络。从方程平衡解的唯一性、不稳定性以及全局有界性三个方面加以研究,结合Chafee的极限环定理,给出该系统的解的振动性的存在性条件,在一定程度上揭示了该中立型神经网络模型的更为丰富的动力学行为。数值模拟验证了结论的正确性。     

一类中立型泛函微分方程的ω极限集

利用了比较技巧和ω-极限的不变性,研究了一类中立型泛函微分方程的性质,证明了在适当条件下-该方程有界解的ω-极限集是由r-周期解组成的,所获结果补充了有关文献中的已有结果.     

S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集

用非负矩阵和微分不等式技巧研究了一类S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集,给出不变集和吸引集的空间位置,并且用不变集和吸引集给出了对吸引子存在范围的估计以及平衡点是全局吸引子的充分条件.     

一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的全局吸引性

研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov泛函并与Barbalat引理相结合,得到该网络概周期解存在唯一和全局吸引的充分条件。数值算例验证所得结论的正确性。     

三元中立型时滞神经网络的稳定性分析

针对一类由三个神经元相互连接的非线性中立型时滞神经网络模型进行研究,以时滞为参数,通过对其线性化系统特征方程根的分布进行讨论,得到了系统的稳定性及分支存在的条件.     

一类种群动力系统的全局吸引性(英)

考虑时滞微分方程N(t)=-μN(t) P1e^-nN(t-τ1)-P2e^-rN(t-τ2），t≥0.P2=0时，方程（1）被Wazewska-Czyzewska与Lasota与作动物红血球生存模型，给出主程（1）正平衡点全局吸引的充分条件。     

一类非自治变时滞Logistic方程的全局吸引性

主要研究一类可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性,通过分别研究非振动解和振动解的性质并使用一定的分析技巧结合不等式的方法,得到了方程的正平衡态为全局吸引子的新的充分条件,这些条件便于验证.所得到的结果推广并改进了相关文献中的一些结果,也完善并补充了非自治变时滞Logistic方程的全局吸引性问题的研究工作.     

关于一类中立型积分偏微分方程的稳定性

主要研究中立型积分偏微分方程其中｜ｃ（ｔ）≤Ｍ，Ｍ∈［０，１），Ｄ∈［０，－∞）ａｎｄ０＜ｌ＜∞．获得了具有齐次诺伊曼边界条件的初始问题的零解渐近稳定的充分条件，结果推广了文［２］的结论．     

一类混合中立型时滞微分方程解的振动性

该文对一类混合中立型时滞微分方程作了一些研究，得到了方程所有解振动的充分条件的代数判据。     

变时滞静态神经网络的不变集和周期吸引子

利用M-矩阵的性质及矩阵不等式的分析技巧,研究变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子.去掉了fj在R上的可微性条件以及有界性的限制,给出了较弱的判定变时滞静态神经网络的不变集、全局吸引集和全局周期吸引子的充分条件.特别的,对全局周期吸引子的存在范围进行估计.     

中立型时滞双曲微分方程的振动准则

建立了一类中立型非线性时滞双曲微分方程的若干新的振动准则,结论推广和改进了一些文献中的定理.     

一类竞争神经网络的指数稳定性分析

研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现象的神经活动方程,和一个表征神经系统的慢速变化的动态调整方程来刻画。应用M-矩阵与Lyapunov稳定性理论,分析具有不同时间尺度的生物动态神经网络的指数稳定性,给出保证此神经网络平衡点全局存在唯一且指数稳定的一个充分条件,和一定条件下的一个充要条件。     

一类不确定性中立型多延迟微分方程的鲁棒稳定性

针对控制系统中应用十分广泛的不确定性问题进行了研究,主要研究了含范数有界参数不确定性中立型多延迟微分系统的鲁棒稳定性。通过对此类方程进行合适的模式转换后,利用Lyapunov第二方法得到了方程解析解依赖于延迟的稳定性判别条件,此条件是通过线性矩阵不等式表示的。     

人工神经网络在航迹关联中的应用

针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况,将导致较多的错、漏相关航迹的问题,提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法。该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能,且通过对网络输入结点的设计,能够很好地解决复杂航迹关联问题。仿真实验验证了该算法在多传感器系统的航迹关联问题中的有效性。     

中立型时滞抛物微分方程解的振动性

得到中立型时滞抛物微方程解振动的若干充分条件,并且通过具体例子说明所得结果的应用.     

非线性高阶中立型时滞偏微分方程的振动定理

给出了一类具有连续分布时滞的非线形高阶中立型偏微分方程的若干新的振动定理,所得结果改进和推广了一些文献中的振动定理.     

基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究

肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一。针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术。完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备。     

耗散型欧拉方程的全局弱吸引子

引入了相对于(d,δ)拓扑的弱吸引子概念,利用半群方法证明了耗散型欧拉方程全局弱吸引子的存在性.