一种线性提升小波的方向断面边缘检测法

提出了一种基于线性提升小波的方向断面边缘检测法．构建了一组提升小波预测函数，并推导了一个线性更新函数．通过对原始影像进行“分裂”、“预测”与“更新”运算，实现影像的小波分解，并利用分解后的小波系数构成影像的小波梯度图和方向图．在小波方向图和梯度图的引导下，根据方向断面检测原理实现影像的边缘提取，也利用方向图实现了边缘的跟踪与准确定位．结果表明，由于方向图对于线性特征更加敏感，所提出的方法对于线性目标的检测更加有效．     

基于非线性IRWLS-SVM短期电价预测的改进方法

本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型．首先对不同的损失函数进行仿真,选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应模型小的变化．然后比较线性、径向基、多项式3种核函数．仿真结果表明,多项式核函数的预测效果最好．最后提出了一种改进的非线性IRWLS-SVM算法,仿真结果表明改进后的算法提高了局部预测精度．     

基于递归神经网络的多变量系统预测控制

针对线性PID控制器系数难以整定的问题，构造了一种用神经网络实现的非线性PID控制器．多个具有相同结构的非线性PID控制器并联，对多变量系统实现解耦控制器．结合预测控制的思想，提出两种控制方案．第一种是在递归多步预测的基础上，在广义最小方差目标函数下实现控制，第二种利用多步预测目标函数在线修正解耦控制器的权值．仿真实验表明这两种方法的有效性．     

非平稳环境激励下线性结构在线模态参数辨识

由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和，通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成：①模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式；②不含模态信息的其他形式．利用经验模态分解法，把相关函数分解为每一阶模态函数与余项之和．对分解得到的每一阶模态函数，应用单自由度时域辨识方法可以得到多自由度线性结构的模态参数．辨识结果表明，该方法能较好地解决非平稳激励环境激励下线性结构模态参数的辨识问题．     

股票价格的一种线性分形预测方法

主要研究股票价格的变化规律及对其未来价格的预测方法．通过对股票市场价格进行小波分析,发现股票价格的变化服从自相似性,并且满足某种拟周期性．而自相似是分形的一个重要特征,就可将股票价格的变化作为分形来进行研究．利用这一结论,找出了股票价格变化的线性分形插值函数,并提出一种线性分形预测方法来对股票价格进行预测．在数值试验中,对四川长虹的股票价格进行了分析,利用上述线性分形预测方法进行预测,得到了一些令人满意的结果,说明该方法是可行的．     

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。特别地考虑了一类特殊的预测函数：φ－线性预测函数，给出了条件φ－线性可预测变量和条件最优φ－线性无偏预测的定义。得到了条件φ－线性可预测变量的条件最优φ－线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。     

基于核函数的混沌交通流预测

采用一种基于核函数的局域线性预测算法进行城市短时交通流预测．在对混沌时间序列进行重构的基础上,利用径向基核函数将相空间中邻近点投影到更高维的核空间,然后在核空间中用线性自适应算法对时间序列进行预测,现场数据的试算结果表明,该方法能有效提高短时交通流的预测精度．     

支持向量机在机械设备振动信号趋势预测中的应用

将支持向量机（SVMs）用于机械设备振动信号趋势预测中，研究了SVMs参数及核函数类型对SVMs预测能力的影响．试验显示，在短期预测中4种核函数有着基本相同的预测能力，而在长期预测中，径向基函数核和多项式核表现出了相对较高的预测能力，同线性核和神经网络核相比，它们的归一化均方误差约降低了20％．SVMs与向后传播神经网络、径向基函数网络和广义回归神经网络预测能力的对比表明，实现了结构风险最小化原理的SVMs具有更好的预测能力，在长期预测中，其归一化均方误差约降低了15％。     

一种基于线性分式函数的求根迭代法

一种基于线性分式函数的求根迭代法黄有度摘要＊本文给出一种基于线性分式函数的求根迭代公式，这是一种全局收敛的迭代方法，其收敛速率是二阶的，并具有可从方程的单根直接进行迭代的优点．关键词求根迭代公式，全局收敛，线性分式函数申回分尖子Ｏ２４１．７①０引言近...     

线性预测误差与自相关函数矩阵之间的关系

通过数学推导，给出线性预测误差与观察信号自相关函数矩阵行列式及特征值之间的关系。     

小卫星直线编队合成孔径雷达的对地观测性能

为了解决单孔径星载合成孔径雷达方位分辨率和观测带宽之间的矛盾,提出采用较低的脉冲重复频率,通过对多个小卫星平台的欠采样数据组合处理实现高方位分辨率的方法,分析了小卫星数目、方位分辨率和观测带宽之间的关系,建立了卫星分布距离计算公式.分析结果表明,2N-1颗小卫星组成的直线编队SAR系统与单孔径SAR系统相比,在方位分辨率相同时,观测带宽增加到原来的N倍,改善了SAR系统对地观测的性能.     

决定正电子寿命谱仪分辨函数的一种方法

介绍一种决定分辨函数的方法.通过理论分析和实验证明,利用PROMPTAN 程序从已知正电子寿命的参考样品谱中抽取出的分辨函数可作为一级近似,在此基础上,仅改变分辨函数第三高斯曲线的参数,即可较快地获得更精确的分辨函数.     

基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计

波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法.和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小,分辨信噪比门限低的优点,文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法.仿真计算表明,这种改进算法降低了信号的分辨信噪比门限.     

基于复杂系统层次的分辨率识别

多分辨率是人们认识事物、思考问题的一种思维方式。多分辨率建模是多层次、多角度研究复杂系统的重要手段。而分辨率识别是复杂系统多分辨率建模的基础,但缺乏标准和专门工具。在描述分辨率和复杂系统层次概念的基础上．给出了层次与分辨率间的特定关系,提出在确定系统层次的基础上分辨率识别的原则与方法,为复杂系统的多分辨率建模提供了一定的方法支持。     

随机N叉树形隔离型冲突分解算法研究

 提出了一类新的随机N叉树形冲突分解算法,并对随机存取系统中信息分组冲突分解进行了研究,给出了冲突信息分组平均分解次数的解析式,给出了系统的最大吞吐量和极限吞吐量,数值计算与计算机模拟实验值相一致.     

直觉模糊逻辑中的归结原理

在模糊逻辑归结原理的基础上，用（０，１）中的两个实数表示一个命题“真的程度”和“假的程度”，从而提出了直觉模糊逻辑，本文提出直觉模糊逻辑的归结原理，并证明其完备性。     

一种卷积差法提高谱分辨率的计算机分析

在数字信号谱分析中,加权处理是提高谱分辨率的重要方法。本文对一种提高洛伦兹型谱线分析分辨率的卷积差法作了计算机模拟分析。结果表明卷积差法是一种合适的加权方法,文中的结果对使用该方法时的参数的选择提供有用的依据。     

变p值二叉树形冲突分解算法分析

 提出了一种二叉树形冲突分解的改进算法,通过对随机争用多址访问系统中的信息分组冲突分解的研究,给出了冲突信息分组平均分解次数的解析式和系统吞吐量的解析式,仿真实验表明,仿真实现结果与理论值相吻合.     

一种卷积差法提高谱分辨率的计算机分析

在数字信号谱分析中,加权处理是提高谱分辨率的重要方法.本文对一种提高洛伦兹型谱线分析分辨率的卷积差法作了计算机模拟分析.结果表明卷积差法是一种合适的加权方法,文中的结果对使用该方法时的参数的选择提供有用的依据.     

电容传感器处理电路

为减少电容传感器处理电路带来的测量误差,提高仪器的测量精度和稳定性,利用对称平衡电路,选用“零”温漂系数的电容作为参考,用于补偿温度变化引起的电子元器件参数漂移带来的误差;采取“中和电流”的方式,消除本体电容、寄生电容对测量结果的影响,提高了传感器的测量分辨率,降低了处理电路对驱动电缆的要求．实验表明,用1．5m长的电容传感器测量油位,分辨率可达0．1mm,常温下长期稳定性小于0.3mm,与其他处理方式相比,精度从0．8％提高至0．18％．