基于双参数方法的故障诊断不确定性推理问题

不确定性推理问题是专家系统需要解决的基本问题之一,已有的不确定性推理方法在规则的应用要求、加权推理及规则参数获取方法方面具有局限性。该文在分析、归纳、总结不确定性推理相关问题的基础上,提出了基于充分性参数和必要性参数的不确定性推理方法。该方法能够表示具有复杂不确定性加权关系的诊断规则,并且能够根据规则的约束条件,通过数值计算获取规则的不确定性相关参数。该方法在已开发的诊断型专家系统中得到了应用,经验表明该方法是行之有效的。     

专家系统中不确定性推理平行组合算法的分析与比较

讨论专家系统中不确定推理之平行组合算法的设计问题，提出这些算法应满足的约束条件，对现有的一些平行算法作了分析与比较，指出文中的算法４更为合理．     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

专家系统中的不确定性

本文阐述了专家系统中的不确定性及其产生原因.在分析各种不精确推理方法的基础上,指出了它们存在的问题与不足,由此引入了模糊事件的概率定义,并将模糊事件的概率引入多种不精确推理方法之中而对这些推理方法进行了扩展,使其能处理随机性与模糊性并存的不确定性问题.最后,本文吸取各种不精确推理方法的优点,从实用的角度出发,提出了模糊确定性理论作为一种新的不精确推理方法.文中对该方法进行了详细而全面的讨论.     

教育评估与不确定性推理

教育的对象是人,教育环境总是处在变化之中,所以教育评估可以作为一个动力学系统,它是一个复杂的系统,人们必需在控制或评价系统的精确性与有意义之间寻求某种平衡和折衷． 因此,需要引入不确定性推理,以利于建立一个科学的教育评估体系．     

基于概率的不确定推理集成模型

给出了基于概率的不确定推理的一个形式化框架，研究了ＭＹＣＩＮ类和ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ类不确定推理模型，建立了新的不确定推理模型，解决了基于概率的不确定推理中的一些重要的理论和实践问题。     

基于GIS技术与不确定性推理的农业专家系统

通过阐述GIS技术与专家系统相结合的概念，提出了基于贝叶斯概率的一种专家算法，对其设计与实现过程进行了初步探讨，并介绍了由此引出的农业专家系统中不确定推理的一种具体算法——权值法。     

专家系统开发平台不确定性推理机的研究与实现

本文提出了一种以可信度为基础的不确定性推理算法,并将其应用到专家系统平台的开发实现中。然后以该平台实现的辣椒专家系统的种子选择决策为例,对推理机的应用进行了陈述。试图在理论与实践上产生一定的突破,同时使平台系统能为建造各种实用的专家系统提供方便。     

三值逻辑神经元模型及其不确定性推理应用

针对二值神经元在不确定性知识表示和推理中的不足,提出了一种具有三值逻辑表达能力的神经元模型:三值逻辑与神经元和三值逻辑或神经元。采用这种三值逻辑神经元来表示规则和真值状态的不确定性,由这种逻辑神经元连接而成的神经元链能够实现三值逻辑推理系统,可以对三值关联规则进行表示和推理。     

不确定性推理及其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用

通过对不确定性推理方法尤其是概率推理方法的研究,将其引入到斜坡类地质灾害危险性区划之中。在对不确定因子法、主观贝叶斯法、贝叶斯网络法和影响图法等4种不确定性推理方法进行原理分析的基础上,分别给出了其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用思路,并在辽宁省鞍山市岫岩县进行了试验,进而总结形成了一套基于不确定性推理开展斜坡类地质灾害危险性区划的方法体系,实现了对传统区划方法的改进。     

不确定推理模型的火箭安全决策系统

针对火箭飞行过程和测量环境的复杂性及飞行特点的先验知识和规则的不确定性,提出了一个基于不确定推理算法的火箭安全控制方案。根据安判参数的特点,对其进行了分类,给出了专家系统知识的不确定表示和处理方法,并且结合安控决策规则和决策过程的特征,对推理控制策略进行了分析,并对冲突消解策略、搜索策略提出了相应的算法,给出了不确定匹配原则和可行度的传递方法,构建了与/或决策网和基于规则的通用不确定推理模型。实验和仿真表明该系统能迅速准确的获取火箭发射的各种警情,大大提高了火箭飞行安全控制决策的可靠性和真实性,对火箭的飞行状态进行有效的管理。     

农业HPC专家系统不确定性推理机的设计

讨论了农业HPC专家系统的不确定性推理机的知识表达形式、可信度定义、证据不确定性的表示、组合证据不确定性的计算以及不确定性的更新等问题,给出了该不确定性推理机的控制策略,该策略的主要特点是采用一种目标引导的逆向推理,并结合以可信度为基础的冲突消解策略。同时还具体介绍了推理机的算法流程,最后以葡萄营养失调的诊断决策为例,对推理机的应用进行了陈述。     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;讨论了地理专家系统中的不精确推理问题,分析了不精确推理的Ｂａｙｅｓ算法的基本思路及其推理规则的构造原理与方法．并以水土保持专家系统的推理机构造为例,论述了推理网络的组织原理和推理规则的设计方法及其推理算法．     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布,以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

动态不确定模糊集

Zadeh的模糊集理论主要用来处理不精确和不完全信息的不确定.提出了动态不确定模糊集的概念,它是模糊集和不确定模糊集的推广,在处理动态和不确定问题时具有很多优点.动态不确定模糊集的性质得到了深入研究,并给出了动态不确定模糊集关于生成集的一个刻画.     

不确定因果理论诊断的测试

对不确定因果理论的诊断测试进行探索, 将初始测试条件从true推广到任意可满足的A, 提出对不确定前提条件测试的概念, 给出几个相关定理及其证明, 利用这些结果有助于判定诊断空间, 确定测试的优先序, 从而提高测试效率.     

不确定集对分析探索

根据集对分析思想,结合不确定性问题的特点,提出了不确定集对分析方法,并通过实例说明其有效性。     

基于不确定数据的频繁项查询算法

频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并提出了两条过滤规则,可以有效地减少检测数据的数量.最后提出高效的频繁项查询算法UFI,该算法通过找到概率求解中的递推规律,极大提高了单点检测效率.实验结果显示:提出的方法可以有效地减少候选集,降低...