基于地统计学方法的城市灰尘重金属污染的空间变异特征

运用ArcGIS的地统计学组件,分析了金华市城市地表灰尘中重金属Ph、Cr、Cu、Zn、Ni、Mn的空间分布特征．结果表明：上述重金属具有复合污染或一定的同源性特征,其中Pb、Cr、Cu、Mn可能主要受金华市城市产业布局和功能分区等结构性因素的影响,而Zn则受非结构性因素影响更大,来源比较复杂．Ph、Cr、Cu、Zn、Ni等重金属的空间分布比较相似．     

基于因子分析的钢铁城市可持续发展的实证研究

截取了2006年城市可持续发展的39个统计指标,采用因子分析法对全国11个地级钢铁城市进行了综合分析,确定了影响钢铁城市可持续发展的主因子,研究了各主因子的结构和作用,对11个地级钢铁城市可持续发展水平进行了综合排名和评价。在此基础上,提出了钢铁城市在经济、社会、环境等方面实现可持续发展的对策和建议。     

基于因子分析的钢铁城市可持续发展的实证研究

截取了2006年城市可持续发展的39个统计指标,采用因子分析法对全国11个地级钢铁城市进行了综合分析,确定了影响钢铁城市可持续发展的主因子,研究了各主因子的结构和作用,对11个地级钢铁城市可持续发展水平进行了综合排名和评价.在此基础上,提出了钢铁城市在经济、社会、环境等方面实现可持续发展的对策和建议.     

贵阳城市街道灰尘重金属年际变化研究

为探究贵阳城市街道灰尘重金属元素含量的年际变化,以2008年和2011年采样数据为基础,通过相关软件对8种重金属元素含量数据进行分析,结果表明:(1)除As、Pb外的6种元素含量均超过贵阳市土壤背景值。(2)2011年街道灰尘中Hg、Cd、Ni、Zn含量较2008年有所增加,另外4种则降低;Cd、As含量的年际变化最明显。(3)2008年街道灰尘中各重金属元素间的相关性分析显示,Hg﹑Cd﹑Cr﹑Cu和Zn等6种元素可能为同一来源,As和Pb同一来源;而2011年街道灰尘各元素间的相关性分析则说明8种元素均为同一来源。     

上海城市地表灰尘重金属粒级效应与赋存形态研究

以上海中心城区地表灰尘中Zn,Cr和Pb为研究对象,初步探讨粒级效应对其含量及赋存形态的影响.研究结果显示：(1) 各功能区地表灰尘粒径分布具有较高一致性,小于75 μm地表灰尘占总量的47.4%,高于其他3个粒径级别; (2) 上海地表灰尘重金属处于较高污染水平,Zn,Cr和Pb最高值分别出现在商业区、工业区和居民区; (3) 地表灰尘重金属累积具有明显的粒级效应,重金属主要富集在小于75 μm粒径颗粒物中,Zn,Cr和Pb相对质量分数分别为32.8%,36.0%和30.0%,其次为75~150 μm,相对质量分数分别为31.4%,28.7%和27.6%; (4) Zn,Cr和Pb五种赋存形态在各粒级中分布较一致,Zn以碳酸盐结合态和铁锰氧化物结合态为主,Cr以残渣态为主,Pb以铁锰氧化物结合态为主,生物活性Zn,Pb和Cr,粒径分布对Zn,Cr和Pb赋存形态影响较小.     

基于因子分析的重金属污染原因分析

城区环境重金属污染随着人们大量的使用化学用品和工厂的飞速发展日益严重,故建立模型解决城区重金属污染源判定和污染评价的问题至关重要。针对重金属的污染原因问题,我们建立了因子分析法(Factor Analysis)模型,通过对整个城区不同重金属元素的分析,得出每种重金属元素浓度的平均值。由此可以看出Zn、Pb、Cu、Cr四种元素在整个城区土壤中浓度很高,得出重金属污染的主要原因。     

基于因子分析基础上的城市国际竞争力研究

目前以城市为核心的区域化趋势日益凸现出来,这使得城市竞争力问题越来越引起人们的关注。运用因子分析建立了城市国际竞争力定量评价模型及指标体系,并在此基础上对江苏省13个主要的国际竞争力发展水平进行了评价和比较。     

基于因子分析的河南省主要城市综合竞争力评价

城市是区域经济发展的重要增长极,城市综合竞争力的强弱直接决定区域竞争力的强弱.对城市综合竞争力进行科学的测度和评价是提升城市综合竞争力的前提.选择河南省主要城市作为研究对象,构建有代表性的评价指标体系,选择因子分析法对目标城市的综合竞争力进行评价和实证分析,在实证分析结果中将目标城市分为4类:强竞争力城市、较强竞争力城市、竞争力一般城市和弱竞争力城市,最后给出了提升河南省主要城市综合竞争力的建议.     

基于因子分析的城市土地集约利用比较研究

构建了一套城市土地集约利用评价的指标体系,利用多元统计分析中的因子分析法,对我国特大城市土地集约利用进行了综合评价,并对我国城市土地集约利用水平进行了比较分析.     

基于因子分析的陕西省城市投资环境综合评价

选取自然资源环境、经济环境、基础设施环境、社会服务环境、人口劳动力环境和社会文化环境6个子系统的18个指标构建了城市投资环境指标体系,以陕西省下属的10个地级市为研究对象,采用因子分析的方法,对陕西省城市投资环境进行了实证分析。     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

莱芜市城区街道灰尘重金属含量及其健康风险评价

对莱芜市城区交通干道灰尘中重金属的污染特征及其基本理化性质进行了研究,分析了重金属元素的空间分布及其相关性,并对街道灰尘重金属的健康风险进行了评价.结果表明,街道灰尘中Hg,As,Cr,Pb,Zn和Cu的平均含量分别为0.170、11.7、60.6、52.9、96.3和30.3mg·kg~(-1),街道灰尘呈碱性,pH的平均值为9.40,有机质平均含量为54.06g·kg~(-1),街道灰尘中6种重金属的平均含量均符合土壤环境质量标准(GB 15618-1995)二级标准,除Cr外其他元素平均值均超过山东省土壤背景值.除Pb外,各元素含量均表现为从西向东降低的趋势;Cr、Zn和Cu两两之间具有显著的相关性,Hg和As与其他元素的相关性较弱;交通和工业生产可能是城区街道灰尘重金属的主要来源.健康风险评价的结果表明,不同暴露途径非致癌风险熵均由大到小表现为口摄入途径、皮肤接触途径、吸入途径,口摄入为城区街道灰尘暴露风险的主要途径;各重金属对于人体的非致癌风险由大到小表现为As,Cr,Pb,Cu,Hg,Zn,儿童的非致癌风险大于成人,但均小于风险阈值1;As和Cr形成的致癌风险较低.     

基于综合主成分模型的城市土壤重金属空间分布与传播特征研究

对某城市的5个不同功能区进行土壤采样,并对每个采样点的土壤应用X射线荧光光谱仪测试其8种重金属的含量.利用主成分分析法探明每个功能区受污染的主要重金属的类别以及每个功能区的8种重金属对污染的贡献率.根据输出综合主成分模型系数,构建各功能区各重金属元素的浓度随空间分布函数及其传播特征方程.该方法能够探源重金属污染的原因和掌握重金属污染的空间分布和传播特征,因此能为治理污染找到目标和对策.     

南京市不同功能区路域表土重金属 污染评价及相关性分析

为调查南京市路域表土重金属污染状况,在南京市5个功能区布设了1 500个监测点,分析测定重金属Cr、Cd、Ni、Pb、Zn的含量,并对其进行评价和相关性分析。结果表明,5个功能区均有不同程度的重金属富集。按照南京市土壤环境背景值标准进行单项污染指数法评价得出:5个功能区均存在Cd重度污染; Cr、Zn轻度污染(在风景名胜区不存在Zn污染); 无Ni污染; 在交通枢纽区、工业区及科教生活区均存在Pb轻度污染,其他功能区无Pb污染。各区域内梅罗综合污染指数、潜在生态危害指数由高到低依次为:交通枢纽区、工业区、科教生活区、商业区、风景名胜区。5个功能区综合污染均达重度,且除Cd生态危害水平极强外,Cr、Ni、Pb、Zn均为轻微危害水平。不同功能区5种重金属元素彼此间相关性程度不同,表明各区重金属污染来源不同。     

机动车二次扬尘机理及影响因素

机动车行驶过程二次扬尘已成为中国北方城市扬尘污染的重要来源 ,有关机动车二次扬尘量化计算亟待研究开发。采用正交实验方法 ,重点分析了机动车车型、车速和路面粉尘负荷对二次扬尘的影响 ,为机动车二次扬尘排放因子计算和污染控制决策提供科学依据。     

股票财务评价的因子分析

在股票财务评价中引进了因子分析法,选择石化板块2003年年报进行了实证分析来阐述这种方法,用spss10.0软件对一大堆烦杂的财务指标综合成几个不相关的、能反映股票价值大部分信息的因子,确立了各因子权重,按综合分值和各因子分值进行量化,客观地排序.     

基于灰色关联与因子分析的区域城市物流水平综合评价方法

本文从城市的物流需求、物流供给以及物流信息化建设三个方面选取20个城市物流发展水平的指标,采用灰色关联分析法进行筛选,进而构建城市物流水平指标体系,再用因子分析法对区域城市物流水平进行综合评价。最后,利用该方法对辽宁省各城市的物流发展水平进行综合评价,得出辽宁省各城市物流发展的合理定位,为辽宁省制定符合本地区社会、经济和地理等特征的区域物流发展战略提供依据。     

锗烟尘浸出过程热力学分析

贵州、云南锗烟尘主要含锌、铅、锗、银等有价金属。对锗烟尘酸性浸出过程进行了热力学分析，讨论了锗烟尘中主要物质在浸出过程的行为。     

福州市某区土壤重金属污染特征及成因解析

以福州市某区土壤为研究对象,采用CP—MS测定福州市某区土壤重金属含量,运用主成分分析对土壤重金属的主要成因进行分析．结果表明：该区土壤重金属的平均含量几乎全部超过福建土壤背景值,表明该区土壤重金属含量受到了人为源输入的影响,且城市某区土壤重金属含量明显高于近郊土壤．该区土壤中不同重金属的成因存在差异,其中第1主成分中Pb、Zn、Cu主要来源于交通运输,Cr、Cd主要来源于工业污染;第2主成分中Co、Ni属于自然源;第3主成分中Mn和As则主要来源于生活区的燃煤．