具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性．我们既没有假设活动函数的有界性、单调性和可微性，也没有假设放大函数的有界性，利用矩阵理论和一致度量理论，通过分析方法，获得了检验模型周期解存在性的一个充分条件．一个例子被提供以显示获得结果的有效性．     

具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性．我们既没有假设活动函数的有界性、单调性和可微性，也没有假设放大函数的有界性，利用矩阵理论和一致度量理论，通过分析方法，获得了检验模型周期解存在性的一个充分条件．一个例子被提供以显示获得结果的有效性．     

混合时滞Cohen—grossberg神经网络周期解的存在性

利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了混合时滞Cohen-grossberg神经网络周期解的存在性,给出了周期解存在性的充分条件.     

具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解

讨论了具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型,利用M-矩阵理论与适合Lypunov函数,得到该类模型周期解的存在性与全局指数稳定性,推广了先前的结果.     

Cohen-Grossberg神经网络周期解的全局稳定性

讨论了Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性.讨论的模型非常综合,包含了大部分的模型,利用的条件非常弱,取得的结果非常简洁.     

一类时滞微分方程周期解的存在性

本文利用不动点定理,重合度理论和一些新的分析方法研究了一类时滞微分方程x″(t)+a[x′(t)]m+bx(t-τ)=f(t),m∈Z+周期解的存在性,得到了周期解存在性的新结论.值得注意的是本文所使用的方法与以往文章均不相同.     

具混合时滞神经网络周期解的存在性和稳定性

避开拓扑度理论的方法,通过利用不等式技巧、矩阵理论和Banach空间的不动点理论,在去掉激活函数有界的条件下,获得周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件.     

一类具偏差变元的Rayleigh方程的周期解的存在性

利用Mawhin重合度拓展定理研究了一类具偏差变元的Rayleigh方程x(t)=f(x'(t))+h(t,x(t))+mΣj=1βj(t)gj(t,x(t-τj(t)))+p(t)的周期解问题,并得到一些有意义的结果.     

一类时滞Liénard方程同宿解存在性问题

本文首先利用Mawhin重合度拓展定理对任意正整数k探讨了一类时滞Liénard方程2kT-周期解uk(t)存在性问题,由此获得周期函数集合{uk(t)},然后证明了该集合{uk(t)}在Cl1oc(R,R)中的极限点就是所讨论方程的同宿解.     

离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与稳定性

利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性,给出了周期解存在与全局指数稳定性的充分条件.     

具有混合时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,利用It微分公式和Lyapunov泛函,得到了一个关于其指数稳定时滞无关的充分条件.具体实施方法是运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunov泛函进行微分,得到了系统稳定的代数判据.最后,通过一个数学样例说明了所得结论的有效性.目前文献尚未见同时具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的相应结果,由于Cohen-Grossberg神经网络更具有代表性,其研究意义与应用前景不言而喻.     

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

考查具有时间改变时滞的Cohen-Gmssberg神经网络的动力学性质,给出具有时间改变时滞的Cohen—Gwssberg神经网络的全局渐近稳定性的判据．     

时滞神经网络周期解存在性及全局指数稳定性

运用重合度理论、M-矩阵理论及李雅普诺夫方法,获得了带时滞神经网络周期解存在性和全局指数稳定性的充分条件.     

一类具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

研究了一类具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质,给出具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性的判据.     

BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性

讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。     

含扩散项时滞模糊Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性

文章讨论了一类含扩散项的混合时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络,通过一些基本分析手段和不等式技巧,得到了平衡点的唯一性和全局指数稳定性的充分条件,通过实例模型验证了指数稳定性。