大数据背景下科技管理创新平台构建研究

在大数据背景下,科技管理呈现出实验数据来源广、大、杂、深,科研资源需求、成本提高、科研主体多元化与科技研发个性化等特点,以科研物联网云为支撑,从科技战略、科技政策、技术产业化和科技研发的角度构建多元开放科技管理创新平台,是大数据背景下实现科技管理创新的有效手段。     

基于大数据背景的计算机应用技术发展分析

在大数据背景下,计算机应用技术进行了创新发展,并开辟了一条崭新的道路。在此基础上,本文对大数据背景下计算机应用技术发展的现状展开了研究,并针对所研究的重点领域和应用技术发展现状,给出了计算机应用技术在大数据背景下的具体发展途径。     

大数据时代计算机软件技术的应用

近年来,随着社会科技的飞速发展,我国已正式步入大数据时代,在此背景下,计算机软件技术被广泛应用在各大领域和行业中。该文将主要围绕其应用类别展开分析,并探究大数据时代下计算机软件技术的实际应用。旨在为有关人员提供参考,不断提高技术水平。     

大数据环境下的科技管理方法研究

大数据时代以其海量的数据、多样的数据类型、巨大的使用价值和高速的数据处理能力等特点,正在逐步从技术研发的角度拓展到社会发展的每一个领域。在此背景下,科研管理也呈现出科研数据来源广、数量大,科研资源成本高,科研主体多元化等发展趋势。从科技战略、科技政策、科技产业化以及科技服务等多个角度,利用大数据环境下数据驱动决策的概念和方法探索适合大数据环境下实现科研管理的新方法和途径。     

大数据背景下医院计算机网络信息安全技术的应用实践研究

网络信息安全技术在应用期间必须以对风险水平的最大限度控制与安全隐患发生率的有效控制为核心,促进信息在计算机网络系统中的安全性水平,从而为医院正常运行提供重要支持与保障。该文围绕大数据背景下医院计算机网络信息安全技术的应用问题展开分析与探讨,旨在于将计算机网络信息安全技术应用优势进一步与医院计算机网络信息安全系统相结合,体现大数据背景下的信息安全系统优势,以更好地促进医院信息安全系统水平的提升。     

大数据分析在互联网金融营销中的应用机制

大数据分析在互联网金融中的应用较多,但从互联网金融营销角度的研究较少。互联网金融企业可以建立互联网金融营销大数据应用生态系统,并构建核心模块用户画像系统实现精准营销,在用户画像系统中,从人、时、地、行构建互联网金融用户画像模型公式,根据用户画像权重匹配个性化的互联网金融营销,提升营销效率,实现精准营销。     

大数据环境下教学过程关键问题浅析

随着大数据平台技术的不断推进,结合领域大数据已成为研究热点。当前,教学设计中存在各种大数据应用背景,譬如大数据采集后学生学业水平分析、学生自动推送等平台的设计,可以有效提高教学水平,进而有效管理教学过程。本文对大数据平台下教学设计中的关键技术问题进行分析,并指出今后教学设计中如何结合大数据技术进行分析、设计和开发应用。     

浅谈大数据背景下事业单位人力资源管理的创新策略

大数据技术的实践应用,是事业单位提高管理能力需掌握的重要技能,并通过提供技术支持及平台支持,成为事业单位人力资源管理工作创新的动力。本文将简要分析大数据背景下,事业单位人力资源管理存在的主要问题,并论述大数据背景下事业单位人力资源管理的可行性及主要路径。通过本文的分析及研究,旨在为事业单位的人力资源工作效率提升提供理论支持。     

基于Python技术和TF-IDF算法的科技专家库建设案例研究

本文以中国科学院科技专家库建设为案例,针对科技专家库建设和使用中存在的不足,探讨在信息安全环境下利用智能技术完善并更新专家库信息、运用综合指标遴选专家的路径,在此基础上总结了中科院科技专家库信息系统的设计与实践。首先,基于Python大数据网络爬虫技术和文献情报分析相结合的方式,补充专家基础数据,并定期更新专家信息;其次,建立专家信誉度评价指标体系;第三,在遴选专家时,运用TF-IDF算法对项目和专家信息进行关联分析,并结合学科分类标准对专家研究领域分类,以提高项目-专家研究领域的匹配度;第四,综合各项关键指标遴选确定最终候选专家;最后,在此基础上设计并开发了中科院科技专家库信息系统,有效提升了专家库管理和专家遴选的工作效率。     

大数据时代下数据挖掘技术的应用

 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。     

基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的研究应用

现阶段,互联网科技、大数据技术、人工智能等科技迅速发展,为社会发展和进步提供了更可靠的技术支持。计算机网络技术作为其中的基础性技术,在发展之初到现在经历了不断的技术改革和升级,目前,大数据时代已经到来,而人工智能技术也成为计算机网络技术中的主流发展趋势之一,借助人工智能方式开展计算机网络的管理和控制工作,能够更加有效地实现整体的计算机应用成效提升。该文介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,并就人工智能在大数据时代中的具体应用方面进行分析,并探究将人工智能有效应用到计算机网络中的保障措施,为大数据时代人工智能的更好发展提供一些指导和参考。     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

在我国科学技术发展水平不断提升的背景下,大数据趋势更为突出,在此种背景下,人工智能技术作为一项重要技术也逐渐引起了人们的关注和重视。特别是在当今社会背景下,人工智能技术在大数据背景下的优势也更为突出。但是受到传统工作方式的影响,人工智能技术并没有发挥其优势作用,基于此,该文就将在大数据视角下对人工智能技术的应用进行详细研究,希望为这项工作的顺利开展奠定良好基础。     

学习者画像建构及应用研究

社会经济的发展对教育教学和人才培养提出了个性化和精准化的需求.随着互联网和大数据技术的发展,基于数据驱动的学习者画像为解决上述教育需求提供了思路.当前,我国对学习者画像的研究仍处于起步阶段,表现在缺乏教育理论对学习者用户建模过程的指导,忽视不同数据间动态关联价值等.首先从可行性和具体实施方法的角度,剖析学习者画像的建构流程.然后在社会学习理论和活动理论指导下,提出学习者画像标签体系,确保维度划分的合理性和标签提取的解释力.最后从学习者个体、资源供应方、学习共同体、教育管理者四个视角,对学习者画像的应用场景进行分析.     

基于大数据的广播电视转型

互联网背景下,各种新型的技术类型得到日渐广泛的应用,包括云计算技术和大数据技术等。其中,大数据技术的出现,对人们的日出生活以及众多行业的发展等都产生了极大的影响。这一背景下,也为广播电视的转型与发展提供了新思路。尤其是通过应用大数据技术,可以更好地对广播电视以往的发展思维和采编方式等进行影响,促进其更好地顺应时代发展变化的实际情况进行积极的转型发展。文章从大数据的基本含义入手,在考察大数据背景下广播电视所面临挑战的基础上,提出了可行的大数据背景下广播电视的转型途径。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

大数据环境下科技信用建设关键因素与对策研究——以湖北省科技计划项目管理为例

科技信用是社会信用系统的一个重要组成部分。从科技信用的概念入手,通过研讨目前国内科技信用现状,以湖北省科技计划项目管理为例分析科技创新活动的特点,揭示我国科技信用建设中的若干问题,并结合大数据应用背景,探索我国科技计划项目管理中信用建设的有效途径和方法。     

面向大数据的时空数据挖掘综述

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.     

大智移云背景下会计信息化数据共享体系构建研究

在会计信息化数据共享体系研究中,由于应用平台或环境的改变,造成数据共享体系存在反应迟缓、可扩展性不足的问题.为此,提出了大智移云背景下会计信息化数据共享体系构建研究.在大智移云背景下,利用云技术构建共享信息库,统一管理和维护会计信息,针对纵向数据和横向数据,设计不同的数据交换方案.并以此作为依据,结合云技术优化数据协商协议,为数据共享提供针对性内容,以上述内容作为支持,构建会计信息化数据共享体系.实验结果表明,所提出的大智移云背景下会计信息化数据共享体系,在不同环境的应用上,其响应效率较高,感知延迟较小,能够有效节省大量带宽,其自身的可扩展性得到了增强.     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

基于大数据平台和微服务架构，建立电力客户精准画像技术架构，形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合，结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签，生成电力客户精准画像，构建电力客户精准画像体系.实验结果表明，所提方法能够精准挖掘电力客户数据，聚类多种客户标签，有效降低标签分类汉明损失，减小电力客户标签分类误差，确保生成有效电力客户画像.