谈识谱教学的方法

归纳总结了几种识谱教学方法,有助干提高学生独立识谱的能力.     

让识谱重归课堂——反思高中音乐识谱教学

识谱是打开音乐大门的一把金钥匙,掌握识谱不仅是每位学生必备的基本音乐知识与技能,同时也为高中音乐课丰富的音乐模块学习提供了理论基础和前提条件。本文通过笔者多年的教学实践对高中识谱教学进行了认真的反思,力求进一步提高识谱教学的水平。     

识谱教学与新课改一路同行——浅谈小学中年级识谱教学新思路

在音乐课程改革的实施过程中,许多教师都会片面追求教学的风格及课堂气氛,而忽略了识谱教学这一知识技能的教学方法。如何使枯燥无味的识谱学习富有情趣?该文具体阐述在音乐教学中,利用各种有效的教学途径让学生轻轻松松掌握乐理知识,提高学生的识谱能力。     

萨克斯入门(二)

说到识谱,我们应该做到能正确读谱、打准拍子。就是说能依照乐谱,反应和识别出指法、升降号、拍节、音的高低、长短、强弱、快慢及速度等,这在乐器演奏上称为"视奏"。自学能力强、悟性好的朋友,可看些相关的书籍,循序渐进,边学边练,由易到难,逐步掌握。而没有接触过或很少接触乐谱、自学又不理想的朋友,可向老师或有识谱经验的人请教,同样能学好识谱。     

面向定点实现的有限词汇量汉语语音识别方法

将声道模型视为全极点模型,采用具有定点运算性质的Ｓｃｈｕｒ算法求得部分相关系数,利用ＬＰＣ对数倒谱分析求得语音识别系统中采用的待识特征量——倒谱．本系统以倒谱作为特征参数,采用加权倒谱距离求得待识量与以Ｋ－均值聚类所得的参数库之间的特征距离,利用最小距离原则进行识别．经验证,本文所采用的方法取得了较好的实验结果     

钢琴音律的标准高度与演唱、听觉的关系

近几年,人们对音乐艺术越来越重视,演唱作为一种艺术表演形式被人们所接受。通过演唱能给人带来音乐艺术的美感。但是,演唱的如何对于识谱能力与听觉能力紧密相关,良好的识谱与听觉能力是通过视唱练耳的训练获得。因此,衩唱练耳作为一门基础课,在各个音乐院校及师范院校音乐系的教学中,始终占有相当重要的位置。     

转变观念 创新识谱教学

作者受新课改启发,结合学生实际特点,在识谱教学方面进行大胆尝试,既实现了教学目标又解决了技能问题。     

浅谈学前教育专业学生视唱练耳的训练方法

视唱练耳是音乐学前教育专业学生的一门必修课。学习视唱练耳的目的是让学生具备识谱和读谱的能力,能够正确使用乐谱,准确地表达音乐。通过视唱练耳的训练,促进学生基本音乐能力的提高,培养学生良好的音乐感觉。     

视唱训练教学方法点滴

通过视唱教学培养学生具备良好的识谱能力,良好的音准感觉,同时培养学生的听觉分析能力、音乐记忆能力和音乐想象理解力,让学生准确把握、理解、表达音乐。     

有色噪声在物理小波变换下功率谱分布研究

借鉴Christopher Torrence等利用噪声小波功率谱的统计特性检测有效信号的方法，研究有色噪声在匹配地震子波的物理小波（以下简称物理小波）下的功率谱分布规律，Monte Carlo仿真结果表明，该功率谱服从x2^2分布，这是在小波域辩识有效信号和噪声的基础。利用假设检验的统计学方法，可以确定有效信号能量分布空间。     

幼师专业视唱课教学的思考

视唱课是学习音乐类学科的基础课程,要学好视唱课必须先要打好识谱基本功,再训练基本节奏和音准,并注重完整曲目的实际训练,同时要注重调试学生的视唱心理素质。     

用DSP技术开发的一种新的语音识别系统

本文介绍了一种基于听觉谱特征参数的语音识别方法和系统．该系统采用高速ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５,实现了语音信号的实时处理．用由此芯片开发的ＥＩＳＡ插卡与计算机结合,构成了一个智能化语音输入实时识别系统．实验结果表明,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到９８％以上,在非特定人和有噪情况下,系统正识率分别为９５％和９０％以上．通过比较发现,该系统在正识率、抗噪性和鲁棒性等方面均比传统识别方法要好     

用于语音识别的减谱结合RASTA的抗噪声方法

主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法．在特征提取阶段，用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响，用在Mel频标倒谱域RASTA(relative specllral)滤波补偿卷积性噪声对语音识别系统的影响．在汉语非特定人孤立数字识别实验中，使用该方法的误识率比未使用该方法要低，并且需要很小的噪声先验知识和假设，运算简单．实验证明，提出的减谱结合RASTA的方法是一种比较有效地削减噪声的方法。     

浅谈当代音乐的教学风格

音乐是一门成熟的经典艺术,她本身具有的严格的技术规范和特有的美学法则,要求人们在教学过程中,必须按照音乐的一系列方法和标准（如识谱中的音高、节奏,和声中的和弦配置等）进行训练。     

用双光栅单色仪观察钠原子光谱

提出了用双光栅单色仪做钠原子光谱实验的方法．该方法辩识谱线容易．精确度高．不仅可以直接观察钠光谱双重线的分裂情况和强度比；还可以观察到锐线系和主线系光谱的清晰边缘和漫线系光谱的弥漫状况．     

"视唱练耳"教学法探悉

视唱练耳是音乐专业的基础课程。它涉及多方面的音乐理论知识,包括识谱、唱旋律、音程、和弦、节奏、节拍、音准、调式、调性、各种谱表、移调、旋律以及多声部的音乐等。这些知识技能掌握的程度,影响着各类专业技能的发展和提高。     

激发兴趣,构筑魅力音乐课堂

平等的师生关系,民主的教学氛围能够使没有升学压力的音乐课堂充满活力。"化整为零"的识谱教学,降低了难度,提高了兴趣。充满激情的示范教学,感染学生动起来。丰富多样的教学形式,向学生展示出音乐艺术的无穷魅力,使音乐课堂真正成为了学生的精神家园。     

Li4团簇光吸收谱的含时密度泛函理论研究

光吸收谱是识辨团簇异构体的重要工具,常被形象地比作团簇的"指纹".为了研究之前实验中Li_4团簇光吸收谱的测量对象,在密度泛函理论框架下,通过构型优化获得5种Li4团簇异构体,优化所得键长与之前理论研究结果符合较好,其中,平面菱形构型的基态能量最为稳定,同时理论预测了四面体构型(C2v)和长方形构型(D2h).基于含时密度泛函理论方法研究了5种Li4团簇异构体的光吸收谱,理论模拟结果表明,平面菱形构型与之前实验测量谱的符合程度最好,为实验的测量对象提供了有力的理论支撑.此外,通过选取2种有代表性的Li4团簇异构体,详细阐述了团簇中原子的空间延展与光吸收谱之间的量子尺寸效应.     

基于谱相关和神经网络的信号调制识别

由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切.基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图.分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度.基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识另q信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率.     

噪声环境中基于DTW的说话人识别

在VC＋＋环境下,提取PLAR特征参数,基于听觉特性和语谱特性的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理,建立了基于DTW的抗噪声说话人识别系统．实验结果表明,即使在信噪比比较低的情况下,该系统都会在一定程度上提高多种噪声环境下说话人识剐系统的识别性能．