基于GIS的模糊综合水质评价模型

介绍了基于地理信息系统(GIS)的新型模糊综合水质评价模型(FCWQA).FCWQA模型是基于模糊数学隶属度的理论上建立起来的一种水质综合评价模型,能对被评价水体的水质状况给出总体评价,且其评价结果与中国的地表水环境质量标准的水质级别直接对应,能够通过一个综合指标来评价水质状况,其评价结果具有实际意义.而GIS-FCWQA系统,整合了FCWQA模型、GIS和数据库,形成了一个直观的、易于操作的水质评价系统,该系统同时具备水质预测功能.并以三峡库区凤嘴江的水质评价为例进行实例分析.     

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法。     

基于BP神经网络的卧虎山水库水质评价

在MATLAB环境下,建立适用于水库水质评价的BP人工神经网络模型,将模型应用于卧虎山水库2010年8月到2011年12月的水质评价。结果表明,2010年8月到2011年6月在丰水期时比枯水期时水质高,水质稳定为Ⅱ类水,2011年7月到12月在枯水期时比丰水期时水质高,水库水质为Ⅲ类水。将经过训练的模型应用于卧虎山水库水质评价的结果说明,该模型能够准确评价卧虎山水库水体的未知水质类别。     

基于模糊BP神经网络的水质评价

在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,...     

石佛寺人工湿地水质评价

为了对人工湿地水质进行科学合理地评价,将目前已成熟的水质评价方法引入到人工湿地水质评价中,构建了主成分分析和多层次模糊综合评价相结合的人工湿地水质评价模型,并以石佛寺人工湿地为例进行了计算。评价结果表明,石佛寺人工湿地从进水区、缓冲区、核心区到出水区污染程度有降低的趋势,出水达到水功能区划水质Ⅲ级的标准,这说明表面流人工湿地对水体污染物有较好的净化作用。分析不同时期水体的污染超标情况,验证了评判模型的可靠性。     

基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法及应用

针对自来水生产过程的原水水质评价问题,提出了一种基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法.首先,根据水厂生产经验和历史数据分析,制定面向自来水生产过程的原水水质评价标准.然后,采用粒子群优化(PSO)算法训练的RBF神经网络模型,对苏州市相城水厂的进厂原水水质实施在线评价.最后,将进厂原水水质在线评价结果作为前...     

基于改进贝叶斯模型的四川省主要河流水质评价

提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率.改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数据的评价,并分别对1971-1988年和1990-2004年的四川省主要河流12个代表监测站点的水质评价结果进行分析.评价结果表明改进的贝叶斯模型较为全面、客观地反映了四川省主要河流的多年水质状况特征和污染状况,为河流水质评价提供了一条新途径.     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型,对涡北井田地下水水质进行了评价,并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性。     

城市水库水质模糊综合评价模型建立与应用

 考虑到城市水库水质样本没有严格的属性,以及在形态和类属方面存在着中介性,确定了城市水库水质评价中对人类生理健康影响较大的高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、氨氮、氟化物、总磷、溶解氧等10项评价因子;以第i种污染物实测浓度与该污染物各级水质标准值的算术平均值之比作为第i种污染因子的权重值,对各单项权重值进行归一化处理,建立基于模糊综合评价法的城市水库水质评价模型。最后,将所建模型应用到阜新市目前饮用水库水质评价中,结果表明,所建模型既能有效地判断饮用水源水质类别,又能确定水体中主要污染物和主要污染源。对不同评价方法评价结果的比较分析体现了所建模型的有效性和良好适用性。     

离岸网箱养殖海域水质评价

海水水质评价是掌握水环境状况和进行海域水质管理的基础,同时研究水质评价理论模式有着极其重要的现实意义。通过对舟山市东极离岸网箱养殖区的海水水质状况的评价及结果的比较,来了解灰色聚类综合水质级数法、糊贴近度法和物元分析法的特点和评价模式及其在海水水质评价的使用方法与规范和其在水质评价中具体运用。     

基于改进的BP神经网络的地下水水质评价研究

运用人工神经网络的理论和方法,建立地下水水质评价的BP神经网络模型。根据《地下水质量标准》(GB/T14848—1993),通过训练该模型对昆明盆地实测12个孔隙水井的地下水水质进行评价,并与层次分析法的评价结果进行了比较。对比结果表明,用BP神经网络模型评价地下水水质是可行的,该模型训练速度快、精度高,能如实地评价地下水质情况。     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型，对涡北井田地下水水质进行了评价，并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明，BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系，评价地下水水质简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。     

熵权-双基点法在地表水水质变化评价中的应用

如何准确地评价地表水水体质量日益成为学科研究热点.利用水质评价基础指标体系,结合评价地区的实际情况,筛选出具有实际代表性的水质评价指标,应用熵权-双基点法,建立起评价模型,根据计算得到的权重来评价水质变化状况.客观计算所得的权值,排除了人为因素的干扰,从而使最终评价结果更加精准.最后运用上述评价模型,对太子河辽阳段中3个断面所测得的水质数据进行分析,并把所得结果与实际水质情况进行对比,验证了该评价模型的合理性及精准性.     

基于云计算和GA-BP神经网络的西江水质评价研究

为提高水质评价精度,针对BP神经网络的预测结果易受初始连接权值和阈值的影响以及易陷入局部极值的问题,提出一种遗传算法优化BP神经网络的水质评价模型.针对水质评价数据特性,引入Multi-Agent和分布式思想,利用云计算的MapReduce框架对GA-BP模型进行并行化改进,提高其处理海量高维水质评价数据的能力.为证明所提算法的效果,选择西江2011-2015年的水质监测数据为研究对象,研究结果表明,与PSO-BP,GA-BP,DE-BP和BP相比,所提算法MR-GA-BP不但可以提高水质评价的精度,而且能够降低计算资源的消耗,缩短训练时间,具有很好的并行性能.     

概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究

阐述了概率神经网络评价模型的基本结构和构建过程。根据因子选择的目的及河流的实际污染情况,确定评价因子,采用概率神经网络(PNN)模型对河流水质进行评价,并且应用训练好的概率神经网络水质评价模型对汾河运城段两监测断面2010年丰水期、平水期、枯水期综合水质评价为劣Ⅴ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类。评价结果表明,概率神经网络评价模型具有很好的实用性。     

基于信息熵的评价模型在惠济河水质评价中的应用

应用基于最大熵原理的水质模糊综合评价模型，对开封市惠济河水质进行了综合评价，分析了该河水质的时空变化规律，计算结果表明，该模型不仅数学物理概念清晰，且克服了均值化的缺点，同时具有计算简便实用、可靠性高的优点，是一种较理想的水质评价模型。     

基于模糊数学的扎龙湿地水质评价

为了建立适合于湿地的水质评价体系,将模糊数学的基本原理引入到湿地水质评价中,构建了湿地水质模糊综合评判模型,并以扎龙湿地为例进行了计算.评价结果证实,扎龙湿地从进水区、核心区到出水区污染程度有依次降低的趋势,这说明湿地对污染物有一定的净化作用.评价结果与实际对比,验证了评判模型的可靠性.关键词:模糊综合评判;水质评价;权重;扎龙湿地     

供水管网水质模糊评价的探讨

供水管网水质评价是供水企业了解管网运行状况和用户水质情况的重要途径.针对管网水质评价结果难以量化的问题,提出采用模糊数学评价法对管网水质进行评价.首先建立水质指标因素集和评价集,然后采用专家打分法确定权重集,根据最大隶属度原则确定评价结果,最后以我国南方某市2008年供水管网浊度测试指标为例,进行水质评价计算,结果可靠合理,客观反映了管网水质状况,从而为供水管网运行管理提供了理论依据.     

基于熵权的改进可拓评价方法在地下水水质评价中的应用

目的构建应用于地下水水质评价的熵权改进可拓评价模型,并验证模型的可行性.方法将熵权理论和非对称贴进度原则引入到传统可拓评价方法当中,建立基于熵权的改进可拓评价模型.同时,将模型应用到矿区地下水水质评价实例当中,并且与采用TOPSIS法运用相同数据所得评价结果进行对比,以验证评价结果的准确性和模型的可行性.结果基于熵权的改进可拓方法所得的评价结果显示;区域内各个采样点地下水水质均处于II类与III类水之间,倾向于III类水,与绝对隶属原则判定结果完全一致,同时,评价结果与TOPSIS方法所得结果基本一致.结论研究区地下水水质为III类水,评价结果对比一致也印证了将基于熵权的改进可拓评价方法运用到地下水水质评价中完全可行,是较为理想的地下水水质评价模型.     

长江马鞍山段水质的二级模糊综合评价

模糊数学应用于水质评价,目前广泛采用的是一级综合评价模型,由于水质污染是由多种污染因素综合作用的结果,一级评价模型很难适应多因素评价的要求。本文在分析一级模糊综合评价方法的基础上,提出了水质的二级模糊综合评价模型,并对长江马鞍山段水质进行了综合评价,客观地揭示了长江水质现状以及沿江工业城市对长江水质的影响。