基于树元组的函数依赖推理规则

对M．Arenas等人提出的基于树元组的XFD定义及相关概念进行了介绍。在这种XFD定义的基础上研究了XML的推理规则和逻辑蕴涵问题，提出了一组推理规则集并证明了推理规则的正确性和完备性，给出了求解路径闭包算法和成员籍算法。     

一个基于谓词逻辑的金融投资辅助决策系统

谓词演算作为一种智能表示的语言，箕优点是精确定义的形式语义，合理而完备的推理规则．使用谓词演算来进行知识的表示和推理，能代表实际应用中的许多问题．现就基于谓词逻辑的金融投资辅助决策系统加以分析与研究．     

Frank三角范数的三值模糊逻辑系统的真度理论

本文在Frank三角范数的三值R-蕴涵模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数,建立逻辑公式A的真度概念,得到一些三值R-蕴涵逻辑系统下的真度推理规则。同时,利用真度定义公式间的相似度和伪距离,给出相似度和伪距离的性质,为Frank三角范数命题逻辑系统中的近似推理提供了一种理论框架。     

模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则

基于模糊目标信息系统模型，并结合粗糙集相关的逻辑理论，提出了模糊粗糙决策语言FRDL，给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。在此语言的基础上，给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法。FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法。最后，在眼科近视诊断上进行的数据实验表明，这种形式化描述和推理方法比较合理。     

模 糊 择 优 逻 辑 的 数 值 扩 充

提出一种新的模糊逻辑数值模糊择优逻辑, 给出了数值模糊择优逻辑的语法和语义, 并研究了其性质. 该逻辑结合多值逻辑和择优推理的语义特点, 得到的推理关系具有模糊性、 次协调性和非单调性, 且知识的模糊性能以数值的形式显式地表现, 适用于对智能系统中的不精确、 不一致和不完备知识进行表示和推理.     

云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架

为解决传统推理引擎在进行大规模OWL本体数据的SWRL规则推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架CloudSWRL.根据SWRL规则语义,并以Hadoop开源云计算框架为基础,设计了OWL本体在HBase分布式数据库中的存储策略,定义了SWRL规则解析模型和相关推理中间数据模型,提出了在DL-safe限制下基于MapReduce的SWRL规则分布式推理算法.实验结果表明,在对大规模OWL本体进行SWRL规则推理时,CloudSWRL框架在计算性能和可扩展性方面均优于传统推理引擎.     

格值命题逻辑LP(X)中的语义归结方法

为了提高格值命题逻辑LP(X)中的α-归结原理的推理效率,将语义归结策略应用于α-归结原理,讨论了格值命题逻辑LP(X)中的α-语义归结方法,并证明了该方法的可靠性和弱完备性,为基于格值逻辑的归结自动推理提供一定基础。     

一种S-蕴涵模糊逻辑系统的真度理论

利用计量逻辑学中真度理论的思想,首次对S-蕴涵的模糊逻辑系统的真度理论进行研究.在模糊逻辑与语义解释为乘积算子,蕴涵解释为其相应S-蕴涵的模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数引入逻辑公式A的积分真度概念,建立一种S-模糊逻辑系统下的真度理论,得到其真度推理规则.     

XML函数依赖集的逻辑蕴含

提出了一组适合于M.Arenas等人给定的XFD的推理规则并证明了推理规则集的正确性和完备性.在此基础上,研究了XFD的逻辑蕴含问题,提出了求解路径闭包算法和成员籍算法.     

一种算子模糊逻辑系统

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统,讨论了该逻辑系统逻辑性质．在算子模糊逻辑系统中,定义了λ-归结,证明了λ-归结的相容性以及基于λ-归结的归结推理的完备性,为基于逻辑的不确定性推理提供了新的思路与方法．     

XML键及推理规则

键是关系数据库和XML文档中重要的语义表达，是XML模式设计的基础。文章在XML树的定义和路径语言的概念的基础上，提出XML键的定义，给出XML键的一组完备推理规则集，最后提出了求解键集合最小覆盖的一般指导原则。     

格值命题逻辑系统LP(X)的语义归结方法

为提高格值逻辑系统中α-归结原理的效率,将语义归结思想和α-归结原理相结合,讨论了格值逻辑系统的α-语义归结方法,并得到了其可靠性和完备性,为基于格值逻辑的归结自动推理算法作了必要的准备。     

近似推理中模糊蕴涵算子的构造与选择

针对在基于合成推理规则(CRI)的近似推理研究中,模糊蕴涵算子的选择这一核心问题,对采用t-范数与t-余范数以及否定算子所构造的模糊蕴涵算子进行归纳,分为五类(t,S,R,QL和D蕴涵),为构造新的算子提供了强有力的依据;采用绝大多数模糊规则芯片中使用的CRI方法,依据广义取式推理与广义拒式推理中的12条模糊推理准则对分类后的模糊蕴涵算子进行实际的逻辑推演,通过对逻辑推演中实例数据和推演结果的分析,给出选择模糊蕴涵算子的参考依据.     

分析和设计安全协议的新逻辑的语义

文献[1]中提出了一种分析和设计安全协议的新逻辑.协议分析者可以用该逻辑来对安全协议进行分析,而协议设计者可以使用该逻辑用一种系统的方法来构造安全协议.文献[1]没有给出该逻辑的形式化语义,因为串空间模型具有良好的语义,现将新逻辑和串空间模型结合起来,给出新逻辑的串空间语义,并运用该语义证明了新逻辑的推理规则是正确的.     

多值特征结构描述

提出了信念格上的多值非循环有限自动机并给出了特征和的算法,分别与Rounds-Kasper和Dawar-Shanker的非循环有限自动机相比较,这一理论扩展了自然语言语义运算的能力。定义了最小不相容特征描述逻辑和它的语义,并为该逻辑提供了一个充分且完备的证明系统。最后,证明了最小不相容特征描述逻辑的可满足性问题是NP-完全的。     

基于DL-Safe规则的UML状态图形式化和一致性验证

为了对UML状态图进行形式化验证,将状态图中的语义分为静态语义和动态语义两部分,用描述逻辑知识库表示静态语义,用DL-Safe规则表示动态语义.研究了检查UML状态图一致性的算法,该算法能够用DL-Safe规则对知识库进行推理达到检查状态图一致性的目的,最后分析了算法的可行性.     

面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑

分析了面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑的研究现状和存在的问题,基于(I, T)-直觉模糊粗集理论将直觉模糊描述逻辑和粗描述逻辑进行了集成,即提出了一种新的直觉模糊粗描述逻辑．针对与本体语言OWL 2等价的描述逻辑SROIQ(D),对SROIQ(D)进行了扩充,具体提出了直觉模糊粗描述逻辑IFRSROIQ(D),给出了IFRSROIQ(D)的语法、语义和性质,证明了IFRSROIQ(D)的推理问题（包括知识库可满足性、概念可满足性、概念包含、逻辑推导、ABox一致性推理等）都可以归约到基于完备格的描述逻辑L*-SROIQ(D)上对应的推理．     

格值一阶逻辑中α-语义归结方法的相容性

为优化基于格值逻辑的α-归结原理,将删除策略应用于α-语义归结方法,研究了基于格值逻辑的带有删除策略的α-语义归结方法.首先给出了带有删除策略的α-语义归结的完备性;接着,给出了带有删除策略的α-语义归结算法,并证明了该算法的可靠性和完备性;通过实例说明了该算法的可行性.