热电动势法快速测定微碳铬铁中硅含量

用热电动势法快速测定了微碳铬铁中硅含量．当冷热端温度差为２８０℃和黄铜为参比极时，热电动势Ｅ＿ｔ与待测极微碳铬铁中硅含量［％Ｓｉ］间有如下关系：Ｅ＿ｔ＝１４．２３８—０．５８２［％Ｓｉ］，ｍＶ．其测量精度与化学法和光谱法相比．分别为±０．０４％Ｓｉ和±０．０２８％Ｓｉ．每次测试时间为３０ｓ．     

热电动势法快速测定铁基合金中硅含量

用热电动势法快速测定了铁基合金中硅含量．当冷热端温度差△ｔ＝ｔ１－ｔ０＝２４０℃且铜为参比电极时，热电动势Ｅｔ与待测电极的高炉生铁和硅钢铁基合金中硅含量［％Ｓｉ］关系式为：Ｅｔ＝１０．６９５—０．９７４［％Ｓｉ］生铁和Ｅｔ＝９．５５０—０．３２３［％ＳＩ］硅钢．与化学法相比，其测试精度为±（０．０３％～０．０５％）Ｓｉ．测试一次时间约７ｓ．     

高炉铁水硅含量预测系统

高炉铁水中的硅含量不仅是衡量产品质量的一个重要指标,而且反映了高炉能量利用的好坏.铁水硅含量的准确预测,能够指导高炉配料和高炉冶炼操作,实现降低铁水硅含量的目的.根据硅还原的机理从热力学和动力学方程出发,经推导得出了铁水中硅含量的预测模型,并结合高炉物料平衡及热平衡计算,编制成高炉铁水硅含量的预测系统.将实际高炉的原料条件及操作参数输入系统,得到了高炉铁水硅含量的预测值.该预测值与实测值相比,误差范围小,命中率高.从而表明该预测系统在实际运用中具有可靠性.     

ICP-AES法同时测定铝合金熔炼炉渣中的硅和铁含量

用高温熔融法处理铝合金熔炼炉渣，ICP-AES法同时测定其中的硅和铁含量。选定铁259，940nm，硅251．611nm铁和硅的检出限分别为：60ng／ml和10ng／ml，该方法的相对标准偏差小于2％，回收率为98．0～102．0％。该方法用于实际样品的分析，测定结果与国际规定方法的结果吻合。     

GC法快速测定烟样中生物碱含量

采用GC技术对烟叶中4个主要生物碱作了定量分析,提出了一种快速,简便,准确测定烟叶样品中生物碱的含量的气相色谱方法,极大地简化了烟叶样品的前处理过程,缩短了色谱分析时间,整个色谱分析时间只需5min。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性.     

考马斯亮蓝法快速测定乳品中蛋白质含量

采用考马斯亮蓝G-250染料染色法对市售乳品中蛋白质进行测定,在595 nm波长处测定溶液的吸光度。实验结果表明,标准蛋白质在10～80 μg/mL之间呈现良好的线性关系。该法简便快速、灵敏度高、重现性好,是测定乳品中蛋白质的有效方法。     

基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型

在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.     

唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型

根据唐钢二炼铁厂3^#高炉的生产情况和技术水平，建立了高炉铁水硅含量神经网络预报模型。模型采用BP网络，仿真试验结果表明，该模型具有较好的命中效果。同时，基于预报的铁水硅含量，结合部分专家知识，指导操作决策。具有很强的实用性。     

高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现

本文给出了铁水含硅量预测模型的三种在线辨识的方法，讨论了数据库的建立和多种预测模型的计算机在线实现。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法，指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性。     

操作制度对邢钢2#高炉铁水含硅量的影响

对与邢钢2#高炉低硅铁的冶炼相关的大量数据进行了现场调查与收集,进行了多次反复的一元和多元回归处理。结果表明,在目前的生产条件下,提高炉渣的碱度,将二元碱度控制在1.10-1.20之间,三元碱度控制在1.45-1.50之间;在维持高炉炉况稳定顺行前提下,进一步提高利用系数、煤比、富氧率、热风温度和炉顶压力有利于降低铁水含硅量。     

铁水炉外脱磷剂配方的研究

研究了脱磷剂各组元对铁水炉外脱磷率的作用规律，据此提出了合适的脱磷剂组成     

考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用

在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围＜±0.10时,预报准确率达到了85％,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.     

镁基脱硫剂与铁水炉外脱硫

介绍几种镁基脱硫剂的制务圾镁基脱硫技术的与应用现状，期望有助于我国镁基脱硫技术的提高。     

宝钢炼钢厂铁水脱硫模式预定系统

对宝钢一转炉炼钢厂铁水预处理脱硫工序进行了综合研究，编制了《宝钢炼钢厂铁水脱硫模式预定系统》离线运行软件，本软件设计为全开放系统（Ｏｐｅｎ Ｓｙｓｔｅｍ），脱硫模式的预定过程以脱硫综合成本为目标函数，采用令牌管理（Ｔｏｅｋｅｎ Ｍａｎａ－ｇｅｎｔ）规则，该软件的实验室模拟运行和现场离线运行均取得了较好的效果。     

铁水罐内凝结的传热数学模型

从传热角度研究了铁水在罐内的凝结过程，导出了预测铁水弟固层形状及厚度的数学模型。并讨论了各种参数对凝固层形状及厚度的影响。     

奥氏体焊缝热裂纹形成机理的研究──成分对25%Cr-20%Ni奥氏体焊缝热裂倾向的影响

为了弄清影响热裂纹产生的基本因素及机理，采用点焊拘束试验对 ２５－２０型及１８－ ８型奥氏体焊缝的热裂敏感性进行了试验，并对裂纹断口形貌和元素在晶间的偏析情况进 行了研究。根据含 Ｓ为 ０．０２３％的 １８－８型焊缝热裂纹断口形貌特征分析了结晶过程中 σ相对提高抗热裂性能的有利作用。确定了 Ｍｎ和 Ｒｅ对 ２５－２０型奥氏体焊缝热裂倾 向的影响规律。