醇拓扑指数对其色谱保留指数的预测

用多元线性回归分析将37种醇的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联,结果获得了好的相关关系（r=0.9958）.     

新型多功能润滑油粘度指数改进剂的研制

以乙丙共聚物为原料,经马来酸酐引发接枝后与多烯多胺反应制备了分散型乙丙共聚物粘度指数改进剂.研究了马采酸酐、胺化物用量、接枝反应温度及胺化温度对粘度指数改进剂的影响.结果表明,F1为引发剂,马来酸酐、胺化物加入量分别为乙丙共聚物质量的12％、7％,接枝反应温度为160℃,胺化温度为140℃时,接枝率为4.1％.该产品具...     

一种润滑油中粘度添加剂的定性定量分析

用溶剂萃取和柱层析方法从一种进口金属塑性加工润滑油中分离出粘度添加剂，并结合红外光谱、核磁共振、凝胶色谱等多种分析手段，对该粘度添加剂进行了定性定量分析，为我国粘度添加剂的研制与应用提供了参考．     

醇的拓扑指数与色谱保留指数的相关性研究

在色谱分析中，应用拓扑指数法研究醇类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，为定性分析提供可靠的信息。     

拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值

Aml、Xz 和1X 3种拓扑指数与 18种非同系物烃类在 3种固定液上的气相色谱保留指数的关联结果表明 :多元校正法可比常规一元校正法得到更好的相关关系 ,三元校正法可使回归方程的相关系数达 0 .9912以上 ,预测时的计算误差低于 1.5 1% ,对于非同系物烃类的色谱保留值的预测 ,能满足一般预测要求     

基于膜厚比选用齿轮润滑油粘度的再研究

以前人的试验结论的基础,从膜厚比的观点出发,再次提出了一种选用齿轮澜同粘度的新方法,并在生产实践中得到了较好的应用。     

低沸点烷烃Kovats指数的拓扑结构研究

本文应用拓扑指数法研究烷烃化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了烷烃的拓扑结构与色谱保留指数的良好的相关性，当测得某一有机物的保留指数时便可估计其结构特征，从而为烷烃化合物的色谱定性分析提供了可靠的信息。     

用拓扑指数法预测柴油中烃类的十六烷值

根据分子图的信息计算出柴油中各种烃类分子的Ｎｃ指数、Ｊ指数，Ｐ３指数和ｆ指数，并将这些反映分子结构信息的指数与柴油中烃类的十六烷值进行多项式拟合。在所得合式中，链烷烃拟合式的相关系数Ｒ＾２为０．９５８，剩余标准差Ｓ为６．１３６；环状烃拟事式的相关系数Ｒ２为０．９９１，剩余标准差Ｓ为２．０５３。     

酚的色谱保留指数与拓扑指数的相关性研究

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究酚类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了结构与色谱保留指数良好的相关性,为定性分析提供重要信息。     

用拓扑指数法预测柴油中烃类的十六烷值

根据分子图的信息计算出柴油中各种烃类分子的ＮＣ指数、Ｊ指数、Ｐ３指数和ｆ指数,并将这些反映分子结构信息的指数与柴油中烃类的十六烷值进行多项式拟合。在所得拟合式中,链烷烃拟合式的相关系数Ｒ２为０．９５８,剩余标准差Ｓ为６．１３６;环状烃拟合式的相关系数Ｒ２为０．９９１,剩余标准差Ｓ为２．０５３     

稀土元素的键参数拓扑指数及应用

从键参数拓扑指数一般形式出发,定义了元素键参数拓扑指数,以稀土元素为例,计算其拓扑指数,用于关联稀土元素的物理化学性质,得到了良好的线性相关性。     

用干涉法定位测量光学玻璃的折射率

本文介绍了采用干涉系统,通过目视判断直线型干涉条纹的方向变化从而确定棱镜相应的空间位置的方法。借助高精度的测角仪器,就可测量棱镜的顶角和最小偏向角,从而得到光学玻璃的折射率。本方法简便、快速、精度高。     

改进的价连性指数用于烃衍生物标准生成焓的研究

对分子价连接性拓扑指数中杂原子价点价δνi 进行了改进 ,重新定义了一个价点价δhi。并用δhi 构建的新价连接性拓扑指数nχh(n =0 ,1,2 ,3,… ,n)中 0价、1价、2价连接性拓扑指数研究了烃衍生物标准生成焓 -ΔfHm(g) 与其之间的相关性 ,相关系数均在 0 .99以上。δhi 和nχh具有物理意义明确、计算简便等优点     

用CASI遥感数据估计横跨美国俄勒冈州针叶林叶面积指数

使用三类模型技术,对小型航空光谱制图成像仪(CASI)数据被用作估计针叶林叶面积指数(LAI)的潜力进行研究。三类技术为:单变量回归,多变量回归和植被指数(VI)基础的LAI估计模型。沿横跨美国俄勒冈州的各植被区选择四个研究立地,分别测定和收集LAI数据和CASI图像数据。CASI数据经校准后,研究其与LAI测定值的关系。结果说明二种成像方式的CASI数据对于LAI估计具有相似的效率。与其它两种技术比,逐步回归方法导致较高的LAI预测精度。在单变量回归和VI基础法中使用NDVI,比起其它形式的CASI数据能产生较好的效果。     

价电子轨道能量拓扑指数mE及其对P区氢化物酸性的预测

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了一种价电子轨道能量拓扑指数mE.利用其0阶(0E)和1阶(1E)指数,与13种p区无机氢化物的pKa1关联,拟合成2个线性回归方程.拓扑指数的结构选择性达到唯一性表征,相关系(指)数为0.9942(0.9949).预测取得了令人满意的结果.     

一种新的拓扑指数1χF及其与醇类化合物沸点的相关性研究

为进一步提高分子连接性指数的结构选择性和性质相关性 ,在Randic指数 mχ的基础上 ,引入位置参数PF(官能团原子到分子中其它各原子距离之和 ) ,提出一种包含官能团位置信息的分子拓扑指数 mχF.C1～C10 37种醇类化合物的沸点与1χF 的相关性研究表明 ,1χF 不仅具有良好的结构选择性 ,而且对该类化合物的性质具有很好的预报能力 ,相关系数r=0 .9813,标准偏差s =6 .72 2 9,优于文献的多元相关结果     

基于EDP算法的股票价格预测

股票价格预测一直是金融分析领域的一个重点和难题．目前,运用智能系统对股票市场进行预测的方法已经被广泛确立．本文提出了用基于贝叶斯网络的EDP算法进行股票预测的模型,相对于传统的预测方法,具有收敛速度快的特点,根据实验的仿真结果显示,该模型对于股票价格预测效果较好．