协同业务过程中的语义一致性

为了解决协同业务过程中的语义不一致问题,使协同企业之间实现数据与知识共享,提出基于描述逻辑的本体不一致性分析方法。首先定义了本体的最小不一致子集、命中集合和调适集合,之后提出DS IO算法求解调适集合,并证明通过删除或修改调适集合中的公理可以有效恢复本体的一致性。最后以实际项目中的协同业务过程为例,在领域本体和协同本体的基础上建立本体一致性分析系统,分析结果证明该文提出的方法可以有效解决本体的不一致问题,从而保证了协同业务过程的语义一致性。     

协同业务过程中的语义一致性

为了解决协同业务过程中的语义不一致问题,使协同企业之间实现数据与知识共享,提出基于描述逻辑的本体不一致性分析方法。首先定义了本体的最小不一致子集、命中集合和调适集合,之后提出DSIO算法求解调适集合,并证明通过删除或修改调适集合中的公理可以有效恢复本体的一致性。最后以实际项目中的协同业务过程为例,在领域本体和协同本体的基础上建立本体一致性分析系统,分析结果证明该文提出的方法可以有效解决本体的不一致问题,从而保证了协同业务过程的语义一致性。     

协同创新视角下的农业院校人才培养探索简

协同创新是新时期高校重要的办学理念,是解决高校人才培养困境、实现创新发展的有效途径。农业院校在人才培养方面还面临着生源不足、学科专业融合度不高、学生实践能力不强等问题,积极开展校校协同、校企协同、国际合作协同,是提高农业院校人才培养质量的有效途径。     

杂交算子的配对与协同性

在遗传算法中两个或多个杂交算子的适当组合能够产生协同效应,从而可以提高算法的搜索性能。为分析其机理并提出协同组合方法,对两个杂交算子的协同组合问题进行了研究。结果表明,组合中算子对群体多样性的调节和利用是产生协同效应的关键。进而提出了两个杂交算子协同组合的方法,即组合中要有能使群体收敛快的和收敛慢的算子,以调节群体多样性;要有求解质量较好的算子,以利用群体多样性求出更好的解;通过调整两个算子的比例可调节群体收敛速度以及平衡好算子的求解质量和收敛速度之间的关系,使得算子组合形成协同求解能力。为获得更好的协同效果,还要考虑算子组合的问题相关性。详尽的数值实验结果表明了分析的正确性和所提出的协同组合方法的有效性。     

多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。     

基于声誉和承诺度的寻找合作Agent的方法

在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,所以寻找合作Agent协作共同完成任务,成为问题求解的关键.利用承诺度值克服通信开销、资源浪费的问题,构造声誉模型解决Agent采用欺骗手段,故意提高承诺值,来获得对任务的执行权利.在依据声誉值作为是否合作的前提下,再考虑Agent的承诺度值,在多Agent系统中是一种较为理性的分配任务方法.     

多无人机编队协同目标分配的两阶段求解方法

多无人机编队协同目标分配是一类组合优化问题,常规的求解方法难以满足战场环境对求解速度的要求。文章提出了一种两阶段目标分配方法,将该问题分解成编队级分配和编队内分配2个阶段。首先通过K-Medoids聚类算法实现编队级目标分配,将目标簇分配到无人机编队,然后通过混合整数线性规划模型和蚁群算法实现编队内目标分配,将目标分配到无人机。通过两阶段求解,降低多无人机编队协同目标分配问题的求解难度。仿真结果表明,该方法可行且有效,能够提高求解效率,大幅度缩短求解时间。     

基于Shapley值的企业知识合作剩余分配与协调

基于知识合作已经成为企业当前发展的重要战略之一,知识合作剩余的分配影响着合作伙伴成员间关系的稳定,研究了企业知识合作剩余的分配方法.首先从直接经济效益、研究开发能力、产品生产制造能力、产品销售能力和组织管理创新能力5个方面设计了知识合作剩余的评价指标,然后利用合作博弈理论中求Shapley值的方法计算企业内专家的权威系数.考虑到专家间串通的协同效应,利用修正Shapley值的方法消除了该影响.最后根据公平合理原则建立了知识合作剩余的分配模型.     

基于R0ugh Set的任务复杂度与协同模型研究

基于Rough Set(RS)理论，在知识的层次上，给出了相关任务的知识表达以及任务复杂度的概念。针对多Agent系统，提出了衡量Agent基于知识水平的能力，协同的冗余度等方法。运用粗糙度，信息熵和知识这三个指标，讨论了协同的可能条件以及必然条件。对于协同满足可能条件而不满足必然条件的情况下，提出了进行学习的最小知识集的概念。在此基础上，给出了相关任务T的静态协同模型与算法。最后，指出了有待解决的问题。     

协同知识创新中供应商的定价策略

为了提高供应链协同知识创新的可行性,从知识创新对供应链存在和发展的重要性出发,首先研究了供应链中知识创新的涵义,指出协同知识创新是其特点,接着根据供应商参与的不同程度,构建了供应商协同知识创新的四个层次.在此基础上,指出协同知识创新的第一层次,承诺供应价格有着重要意义.然后,基于制造商和供应商一对一的供应链模型,在供应商承诺价格和不承诺供应价格两种情形下,分别构造了制造商与供应商的获利函数,并通过对获利函数的求解,得出供应商承诺供应价格的经济决策条件,即承诺供应价格时所获得的利润要大于不承诺供应价格时所获得的利润.     

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具。方法 采用在分布式网络环境下,基于黑板系统的多知识源雷同方法构建分布式协作专家系统工具。结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统。多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具。结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好。     

基于BP神经网络的沼气工程故障诊断专家系统

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力差、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于农村沼气工程故障诊断专家系统的设计思想,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,设计了农村沼气工程故障诊断专家系统知识库,提高了农村沼气工程故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供科学有效的方法.     

医学知识流的诊疗服务架构设计与应用

为了解决医学知识交流匮乏,科室医生之间低效率协同分工诊病的状况,紧密结合医学诊疗服务的"重交流、频更新、使用密集"等特性,确立以知识流、知识获取和知识供应技术作为医学诊疗服务架构的核心模型,并提出知识更新、知识迁移和知识拓展三大知识流操作技术.在比较了医院信息管理与医院知识管理现状基础上,构建了基于知识流的医院诊疗服务架构方式,其重点在于追踪、监测和控制医院医学知识的全流动过程.最后给出了一个男科诊疗实例,分析了男科医学知识流动的全过程.     

诊断型专家系统分析

该文对故障诊断型专家系统的功能特性进行分析,并探讨诊断型专家系统中的一些技术问题。鉴于浅层知识的局限性,论述了模型知识在诊断型专家系统中的应用,结合这两方面的知识可以极大提高诊断专家系统性能,最后总结了开发诊断型ＥＳ的几种方法。     

专家系统技术及其在电子设备故障诊断中的应用

专家系统是当前人工智能研究最活跃的一个分支,目前已在医疗诊断、气象预报、矿产分析等领域得到广泛的应用。本文首先介绍了专家系统的基本概念、组成和建造步骤,然后以某电子设备故障诊断专家系统MEXPERT为例,详细介绍了用知识工程语言CM.l开发一个完整的专家系统的具体步骤和方法。     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

定罪量刑系统DZLX中不确定性知识的表示和处理

文章首先概述了国内外不确定性知识的处理方法,又通过分析刑法适用中的不确定性问题,介绍了我们开发的“定罪量刑参考系统”DZLX中不确定性知识的表达,推理和求解的方法,由此提出了在不确定性知识处理领域中带有普遍意义的原则,并且对不确定性知识学习方法的机器实现作了探索。     

一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法,Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ,并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论,ＳＴＩＭ具有一系列独特之处,比如自动化、自学习,以及自翻译。如果与因特网,嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用,ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具,可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断,以及自动化加工过程中的传感器数据融合     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

基于坐标测量机的多智能主体检测规划知识框架的实现

ＤＩＫＦ是在基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台中，用于多智能主体协同求解的分布式检测规划知识模型框架．论文主要论述了ＤＩＫＦ的系统组织原则和组成ＤＩＫＦ的智能主体的内部结构和功能模块，并依据其内部结构说明了分布式检测规划的协同求解方法和策略．