基于MILP的云计算数据中心扩张策略优化模型

随着云计算系统的日益发展,云服务提供商需要对大规模数据中心进行不断扩张,为此,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据中心扩张策略优化模型.综合考虑了流量负载、能耗、电力成本、土地成本、税率、服务器利用率等多种约束,构建MILP模型,在满足用户的服务级别协议(SLA)下,求解最优扩张策略,使服务商利润最大化.其中,扩张策略包括扩建现有数据中心和在何时何地新建数据中心等措施.仿真实验结果表明,该模型能够根据实际情况获得最优扩张策略,提高了利润.     

云计算的应用与分析

云计算时代已经来临,自云计算概念提出以来,得到了通信、软件、计算机等IT行业的企业、专家的高度重视,但一般用户对于这个概念还比较陌生。本文从介绍云计算概念入手,结合实际网络经验详细阐述了云计算应用,对其进行分析,并提出了相关展望。     

云计算安全问题研究

随着信息社会的发展,云计算已经成为新型信息社会的产物,并将引发信息产业商业模式的根本改变。然而云计算安全问题也成为了当前信息产业关注的焦点,本文介绍了云计算的特点、组成架构,通过分析云计算的关键安全问题,介绍了解决云计算安全问题的一些关键技术,并对云计算未来的发展做了展望。     

云计算环境下的计算机网络安全措施分析

云计算的诞生标志着互联网发展步入了新阶段,使人们的生产、生活更加便利。但是,云计算的应用离不开计算机网络的合理使用。人们在探索与研究云计算应用策略时,需提高对计算机网络安全的重视。本文重点分析了云计算环境下的计算机网络安全措施。     

云计算研究现状分析

云计算是一种可以共享计算能力以及共享存储资源网络的技术。基于此,介绍云计算的定义,详细地阐述云计算的3种服务模型和4种部署模型,并从不同的方面提出云计算未来发展面临的3种挑战。     

基于量化分析的数据中心基础设施运行风险评估

数据中心作为“新基建”的重要代表,具有高价值性、高产出比和高集成度的特征,其基础设施往往伴随着多样的运行风险。为填补数据中心基础设施运行风险评估标准上的空白,解决运行风险难以量化的问题,参考GB/T 20984—2022《信息安全技术信息安全风险评估方法》,从评估对象的价值、风险发生可能性和预计损失三个纬度着手,构建风险评估模型。通过量化分析计算风险值,确定风险等级。经实例验证,所采用的量化分析方法科学合理,结论可信度高,具有实际意义。     

图书馆应用云计算的问题分析与应对措施

图书馆应用云计算是一项战略选择,也是顺应时代发展的必然要求.本文从云计算的概念入手,分析了其在图书馆中的应用以及对图书馆将会带来的问题,提出积极应对措施,让其更好地为图书馆服务.     

云计算在高校的部署与应用研究——以开源云计算产品Euealyptus为例

在对高校信息化建设与独特功能需求分析的基础上,对高校环境中不同云计算基础设施类型和云计算产品选择和应用进行了比较研究,提出了以混合云和开源云产品Eucalyptus相结合建设高校云计算平台方法.     

液冷技术在数据中心的应用

数据中心由IT设备、制冷系统、供配电系统、照明及其他设备构成。对数据中心各组成部分的能耗占比进行分析后发现,制冷系统用电量已与IT设备相当,占总用电量的比例高达43%。随着数据中心的密度越来越高,面临的散热挑战也越来越大。本研究从数据中心制冷方式出发,阐述常规数据中心的自然冷却方式,并对浸没式、冷板式和喷淋式3种液冷技术进行分析,对液冷技术的关键问题进行探讨。液冷技术在降低数据中心PUE的同时,在成本管控、设计标准和对冷却液的兼容性研究上也应逐步跟进。     

数据中心的电源设计研究

随着云计算、物联网、高速存储等技术的快速发展,数据中心的建设也逐步成为新的热点,然而数据中心所带来的高能耗也为电源设计带来了新的挑战。本文从安全性、合理性、高效性等方面对数据中心的电源设计提出一些标准和合理化建议,希望能对数据中心电源部分的设计起到一定的借鉴作用。     

基于云计算架构的高校实验室设计与实施

基于云计算网络基础架构,设计并实施了针对高校实验室的云计算教育平台.相对于目前常见的高校实验室平台而言,该平台能有效地降低配置成本、提高管理效率、增加数据安全性.针对方案实施过程中所遇到的问题,如操作系统选择与优化、虚拟机的资源动态分配及优化,提出了相应的解决方法.     

一种适用于云计算环境的粒子群优化算法

提出了一种能够利用云计算分布式计算特点以提高性能的粒子群优化算法.仿真实验表明,该算法不仅能利用云计算特征,而且算法在3种常见Benchmark函数测试中所找到的最小值平均比同等粒子群规模的标准粒子群算法低71%以上.     

云计算环境的联盟身份认证方案设计

提出一种云计算联盟环境的“契约”关联认证协议. 协议通过组合公开、私有数据的签名算法,在联盟云间建立“契约”信任关系,进而实现联盟云中用户身份信息的分布式管理和“契约”关联认证. 协议采用公告板、时间戳、签名、抗碰撞散列函数等方法,能减少信息交互,有效预防数据篡改、重放和中间人攻击等. 理论分析表明,该协议具有安全高效的特点,且以较小的计算量和通信开销,为云计算环境的联盟身份认证提供一种简洁又安全的解决方案.     

基于区块链的云存储数据完整性验证方案

针对云存储服务数据完整性存在的问题,借鉴目前远程数据完整性验证方案,提出基于区块链的云存储数据完整性验证方案.首先,将完整性证明存储在具有防篡改特性的区块链上,构建了可问责的数据完整性证明;同时以区块链上的智能合约代替第3方审计者对数据进行完整性验证.在验证阶段加入了对数据副本的完整性验证,并强制要求云存储服务存储至少...     

RBF在点云数据三维建模中的应用

介绍了径向基函数RBF(Radial Basis Function,RBF)的理论及在激光点云数据三维建模中的应用,以Matlab为平台,实现了激光点云数据三维模型的快速构建.通过实验可知,基于RBF的点云数据三维建模方法具有一定的有效性和实用性.     

基于虚拟机的数据中心能耗测量

提出一种基于计算密集型与I/O密集型建立虚拟机动态能耗的数学模型方法.结合了设备运行状态参数,在模型功耗处于计算密集型时引入了虚拟机的CPU使用率与CPU频率,处于I/O密集型时引入了虚拟机的硬盘读写总字节数与内存读写总字节数计算功耗,并对功耗进行积分得出数据中心能耗.与常规方法相比该方法进一步细化了测量粒度,且在使用Wordcount运行任务与Sort运行任务进行节点能耗测试时,得出能耗的平均误差为0.062 5.实验结果在粒度细化的同时保证了常规方法的同级别测量精度.     

云计算环境下信息安全保障体系研究

在云计算技术已广泛应用于各行各业的时代背景下,如何构建云计算环境下的信息安全保障体系,确保数据的可靠性、准确性、安全性、用户信息的私密性等,成为亟待解决的问题。文章在分析云计算特点的基础上,认为云计算环境下的信息安全保障体系应包含三大块:云端服务商层面、用户层面和国家法律法规层面。     

基于深度学习的医疗电子数据特征学习方法

面向高维异构的医疗电子数据,如何才能有效开展特征学习以优化患者联合用药不良预后的风险预测？针对此问题,提出一种基于深度学习的医疗电子数据特征学习方法。首先结合深度学习长短期记忆网络模型和深度稀疏自动编码模型学习具有时序特性的患者联合用药数据的特征表示,并通过二分k-均值聚类方法形成联合用药综合表达因子。然后构建风险预测特征向量和风险相关特征向量,分别用于联合用药的不良预后风险预测和风险相关性分析。最后将该方法与已有的传统方法在真实医疗电子数据集上进行对比实验,结果表明：该方法在患者联合用药的不良预后风险预测中,准确率比传统方法提高了5%～10%,误判率降低了3%～5%,具有较好的风险预测性能。     

协同设计中基于混合Petri网的云工作流表示模型

针对目前协同设计中业务过程描述能力不足和柔性差等问题,从并发性、可伸缩性和协同性等五方面进
行分析,提出了一种在空间上三维分布的Petri网建模方法. 将组合、颜色和定时约束Petri网引入协同设计的流
程建模之中,设计了协同设计下云工作流业务流程的HPN(hybrid Petri net)模型;运用随机Petri网的思想对协
同设计各流程流转、工作效率等进行分析,详细分析了其性能指标,验证了模型的可达性,并从业务冲突及模型分
解等方面提出了优化.     

面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法

医疗区块链系统的用户向全节点请求数据时可能被欺骗,而简单支付验证等轻节点数据查询方法面临着存储困难。为解决这些问题,提出了一种面向医疗区块链的新型轻节点数据查询方法。引入具有动态追加能力的Merkle山脉（Merkle mountain range,MMR）,设计基于推荐的可信节点选择和基于采样的可信节点验证的最新有效块获取算法,采取MMR和Merkle树的承诺机制,使得持有一个最新有效块的轻节点用户能够验证全节点发送的医疗数据。此外,还将该方法扩展应用于联盟链。分析和实验表明,所提方法的时间开销和空间开销均在较低的范围内。