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求解有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法 总被引:1,自引:2,他引:1
针对目前蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上存在的缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理,给出了求解有时间窗的车辆路径问题的具体步骤.计算机实验结果表明,混合蚁群算法在求解有时间窗的车辆路径问题上是有效的. 相似文献
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多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法 总被引:2,自引:1,他引:2
一般车辆路径问题的目标是总路程或总费用最小, 而在应急管理或特殊配送中要求以最快的速度完成配送任务, 该文研究了以最快完成为目标的多车场多车型车辆路径问题的变异蚁群算法. 首先介绍了多车场多车型最快完成车辆路径问题, 然后分别给出求解多车型和单车型问题的车辆分割的动态规划方法, 并把单车型问题的动态规划方法和改进的Split方法进行对比, 同时利用改进的最大流算法将车辆分配给各车场, 从而把该问题转化为寻找最优顾客排列的问题. 随后给出了求解该问题的变异蚁群算法, 最后给出了计算实例. 相似文献
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一个求解带有时间窗口约束的车辆路径问题的启发式算法 总被引:11,自引:0,他引:11
对适用于旅行商问题的最近距离搜索启发式算法进行修正,构造出评价函数,并依此提出一个求解有时间窗约束的车辆路径问题的启发式算法。求解具体算例表明,此算法是有效的。 相似文献
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随机递归算法求解车辆路径问题 总被引:1,自引:0,他引:1
车辆路径问题(VRP)是组合优化中一个典型的NP难题,对于中等规模以上的问题,目前大多采用禁忌搜索、遗传算法和模拟退火等亚启发式算法,在吸取这些算法精髓的基础上,提出了一种新的并且简洁而高效的启发式算法.计算结果表明,在27个国际标准算例中应用该算法取得了2个解优于当前最优解,其余相当接近当前最优解.需要指出的是所有这些结果是在该算法应用同一组参数得到的. 相似文献
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带时间窗车辆路径问题的量子蚁群算法 总被引:1,自引:1,他引:1
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型, 是组合优化中的一个NP难题, 针对蚁群算法在求解VRPTW问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题, 本文结合量子计算提出一种求解VRPTW的量子蚁群算法(QACA). 通过定义人工蚂蚁的转移概率, 增加量子比特启发式因子, 以及用量子旋转门实现信息素更新, 从而提高算法的全局搜索能力, 有效避免了算法陷入局部最优. 经一系列VRPTW的仿真实验表明, 量子蚁群算法较蚁群算法在求解VRPTW问题上具有更好的性能, 通过与其他算法的比较, 进一步说明量子蚁群算法是可行有效的. 相似文献
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装卸混合车辆路径问题的模拟退火算法研究 总被引:19,自引:0,他引:19
提出了更具一般性的装卸混合车辆路径问题,建立了该问题的基于直观描述的数学模型.通过设计一种新的解的表示方法构造了求解该问题的模拟退火算法,并进行了实验计算.计算结果表明,用设计的模拟退火算法求解装卸混合车辆路径问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定.通过对双向配送策略与单向配送策略计算结果的比较,说明了采用双向配送策略求解装卸混合车辆路径问题对于配送企业节省配送车辆、减少配送里程,从而降低配送成本、提高经济效益的重要意义. 相似文献
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多集散点车辆路径问题及其蚁群算法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
为使多集散点车辆路径问题结果全局最优,以订单为基准建立货运车辆路径问题模型.以订单为基准建立蚁群算法的二维禁忌数组,确定相邻两个集散点相同时的蚂蚁状态转移规则,使蚁群在满足车辆约束条件下,按禁忌表对所有订单搜索.此模型和算法实现了所有车辆对所有订单进行路径搜索,易于全局最优.实例求解结果表明模型及算法的有效性. 相似文献
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基于解均匀度的车辆路径问题的自适应蚁群算法 总被引:9,自引:5,他引:9
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP),但同时也存在计算时间长、易出现停滞等缺陷。在分析车辆路径问题(Vehicle Roulting Problem,VRP)与TSP区别的基础上,将蚁群算法应用于VRP的求解,通过引入解均匀度、选择窗口以及吸引力等概念对算法的转移策略和更新策略进行改进,构造了具有自适应功能的蚁群算法。实验仿真结果表明所设计的算法具有很强的搜索能力,计算效率较高,能够有效地解决加速收敛与停滞现象之间的矛盾。 相似文献
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车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题. 带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展, 其非常复杂, 难于求解. 本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW. 该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW; 然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解. 为了提高蚁群算法的效率, 提出了两个改进策略: 交叉算子和自适应的ant-weight信息素增量更新策略. 最后, 通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证, 结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具. 相似文献
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提出了随机装卸工问题及其求解策略.针对这一问题,在蚁群算法的基础上给出了引入内外变异的新型蚁群算法.通过数值算例对两种算法的求解结果进行了对比分析,验证了新型变异蚁群算法的有效性和可靠性. 相似文献
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带装载能力约束的开放式车辆路径问题及其禁忌搜索算法研究 总被引:20,自引:2,他引:18
符卓 《系统工程理论与实践》2004,24(3):123-128
对另一种类型的车辆路径问题——开放式车辆路径问题进行了研究 .提出了一种用于求解带装载能力约束的开放式车辆路径问题的禁忌搜索算法 .给出了算法对测试算例的运算结果 ,并与文献中目前最好的结果进行比较 .比较结果表明 ,在绝大多数情况下 ,该算法能求出更好的解 . 相似文献
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车辆路径问题的遗传算法研究 总被引:122,自引:4,他引:122
在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上,本文构造了车辆路径问题的染色体表达,并对染色体进了可行化影射,建立了此问题的遗传算法.实验结果表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解,是求解车辆路径问题的一个较好的方案 相似文献
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客户需求可分的车辆路径问题求解 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车辆路径问题中客户需求可分的新设想重新进行了问题描述和模型构造,根据该问题的特点,利用蚂蚁算法的基本原理,设计了相应的优化算法.虽然在客户需求不大的情况下,分割客户需求并未产生比较理想的效果,但随着客户点需求与车辆载重的比例逐渐增大.实例计算结果表明,需求可分所带来的车辆需求数量和总行驶里程的下降都比不可分情况下要好很多,从而证明了算法的有效性和分割客户需求策略的现实可行性. 相似文献
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