基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

数字电力中智能仿真的设计研究

将人工智能技术与计算机仿真技术相结合构成智能仿真计算机系统，为计算机仿真带来了前所未有的机遇和挑战。本文将基于人工智能设计的概念用于计算机仿真的建模、算法、人机接口及软件的研究，讨论了智能仿真系统的概念和智能建模、智能算法和智能接口的设计方法。作为智能仿真的应用实例，在分析常规的电网调度员培训仿真系统的基础上，给出了电网调度员培训智能仿真系统的体系结构，并详细介绍了智能教员控制子系统的实现技术和方法。     

组织的复杂性及其管理

组织是一种社会现象 ,具有复杂特性 ,组织管理问题非常复杂。国内外学者都对复杂性科学在组织管理中的应用做了探讨 ,并取得了一些有益的成果。现代组织管理模式 ,必须基于复杂性科学与系统科学 ,运用简单思维与复杂思维相结合、还原思维与系统思维相结合、形象思维与逻辑思维相结合的思维方法 ,把组织的确定性与不确定性统一起来 ,把“硬”管理与“软”管理结合起来 ,把学习型管理与智能化管理结合起来 ,把保持管理与创新管理结合起来。     

智能自主体在供应链管理中的应用：研究综述

随着人工智能技术的发展，利用具有一定自主推理、自主决策能力的智能自主体以及由其组成的多智能主体系统用来模拟、优化、实施、控制企业供应链的运行，已经成为研究和实施供应链管理的重要方法之一。本文综述了国内外在这一领域的研究工作，总结了智能自主体应用于供应链管理研究的三个主要方向，提出了实现基于智能自主体的供应链管理的几个关键技术问题。     

基于遗传算法的系统动力学仿真模型研究

系统动力学（SD）在模拟复杂大系统的动态行为等方面颇具有优势；但同时存在固有的缺陷和不足，如机械性，精确度低等。本文提出了基于遗传算法的SD，它具有自组织，自适应，智能决策等特点，能更有效地领导具复杂大系统的动态行为。     

系统化视域下人工智能融入人民政协协商民主的创新路径

人工智能对协商民主建设而言具有重要的战略价值，可优化国家决策系统、改善政府政策执行系统、完善社会治理系统。同时，人工智能也对人民政协协商民主提出了系统性挑战，协商主体需要具备更专业性的信息处理与整合能力，协商过程需要具备更高的科技融合性、网络安全性和制度规范性，政协组织需要具备更强的适应性、包容性和代表性。从系统化建设的角度，提升协商参与者的智能技术水平，激发人工智能在人民政协的治理效能、为政治系统与社会系统良性互动提供技术支撑，是人民政协协商民主未来发展的重要方向。     

多范式人工社会建模与多智能体仿真平台框架

ACP（Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution）方法是一种新的解决突发事件应急管理的理论方法。基于ACP方法和多范式建模理论,提出了多范式人工建模方法及其运行支撑多智能体仿真环境,利用模型变换支持人工社会多领域建模,改造基于组件的并行仿真支撑形成支持FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）协议的多智能体仿真引擎。以此为基础,最后提出了多范式人工社会建模与多智能体仿真平台框架。包括人工社会建模环境、人工社会运行环境和人工社会实验环境。该框架同时也是＂非常规突发事件模拟仿真与计算实验集成升华平台＂的重要支撑。     

论霍兰的CAS理论--复杂系统研究新视野

CAS（Complex Adptive System）理论的核心思想是适应性造应复杂性，内部模型，涌现、积木等概念的引入，计算机模拟、遗传算法和陷喻等方法的使用，为复杂系统的研究提供了新的视野，有重大的方法论意义。     

面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究

广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图（模糊CDG）并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。     

计算机里种庄稼

一种可通过计算机模拟、监测、预测庄稼种植、生长、品质、质量等全部生产过程的“小麦—玉米连作智能决策系统”日前在京通过专家鉴定。 应用这一系统可获得连作种植的最佳品种搭配和种植方案，实现智能决策。由中国农科院科技文献中心诸叶平研究员主持完成的这一智能决策系统应用人工智能技术、网络技术、模拟可视化技术、数据库技术来分析这两大农作物地区的农业资源利用、合理搭配作物品种、选择播期、优化水肥管理；系统应用系统动力学原理和模拟技术，首次建立了小麦—玉米连作系统模型、开发了其应用环境，应用者可在计算机和网络上…     

综合智能系统框架的研究及其实现

当前人工智能(AI)正处在一个转折时期,无论是基于符号推理的专家系统(ES),还是基于网络推理的人工神经网络(ANN)在使用过程中都已暴露出了不可克服的缺点。因此,将ES与ANN结合起来构成混合系统(Hybrid System)已经成为大势所趋,同时考虑到人在智能模拟中的不可替代作用,又应将人的因素与混合系统进行综合集成从而构造综合智能系统(Integrated Intelligent Sysrem)。本文探讨了一个基于人,神经网络,专家系统集成的综合智能系统框架,并给出了一个基于此框架而开发的组合机床流水线智能报价系统的实例,     

虚拟战场环境中的一种CGF系统的体系结构

计算机生成兵力是虚拟战场环境中的关键技术之一。在对分布式虚拟战场环境中CGF系统的构造问题进行研究的基础上，提出了一种基于HLA的CGF系统体系结构，并给出了此体系结构下CGF实体模型的结构框架，最后说明了将人工智能技术应用于CGF实体建模的思路。     

基于思维模拟的实时战术级地面防空C~3I智能辅助决策模型

基于思维模拟思想 ,根据军事决策的特点 ,对防空 C3 I系统智能辅助决策问题进行探讨 .主要作了以下几方面的工作 :针对决策信息特点 ,对信息进行分类 ;利用产生式规则进行知识表示 ;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策 ;给出地面防空 C3 I智能辅助决策模型 ;采用面向对象思想对模型进行组织 .仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合 ,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合 .     

The Theory of Adaptation of the Nervous System

The explanation and simulation of the natural and artificial intelligence are the central goals of the studies of Neuroscience, Psychology, Artificial Intelligence and Cognitive Science. This paper first gives an introduction to the core topics and approaches in the study. Then, GAF--a general adaptive framework for neural system is proposed. Interdisciplinary discussions around the adaptation of the human nervous system are presented. Rules describing the theory of adaptation of the nervous system are provided.     

基于思维模拟的实时战术级地面防空C~3I智能辅助决策模型

基于思维模拟思想 ,根据军事决策的特点 ,对防空 C3 I系统智能辅助决策问题进行探讨 .主要作了以下几方面的工作 :针对决策信息特点 ,对信息进行分类 ;利用产生式规则进行知识表示 ;运用综合推理方法模拟指挥员的战略、战术决策 ;给出地面防空 C3 I智能辅助决策模型 ;采用面向对象思想对模型进行组织 .仿真结果表明系统初步实现了军事决策过程中人机的智能结合 ,典型事例的目标分配结果与专家决策结果基本吻合 .     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

人工智能重塑零售行业的底层逻辑：综述及展望

人类正进阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术深刻地改变着零售行业，对零售价值链持续优化，技术的突破覆盖每一个业务阶段，使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动，通过提供价值触达供应端和需求端，直接造成人与企业的互动的颠覆性变化，促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业的应用的具体实例，详细分析了人工智能处理任务的4种类型，归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。并且，深入剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑，将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后，提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。     

以人为中心的综合集成研讨厅体系——人工社会(二)

人机结合的综合集成研讨厅体系，将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统，该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度，研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面：1）首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系，是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段，并且人工设计再现。2）从智能系统角度．综合集成研讨厅体系，以[人，网络计算机]为基元，通过以复杂问题为牵引的交互和组织，形成了开放的人工社会，是以求解复杂问题为目的，以人为中心计算的组织空间。进一步，文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点，包括以人为主的社会基元，知识生产和智慧涌现，以人为中心的数据制成体系，有效交互和组织，以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于工作的第二部分，从智能系统的角度设计综合集成研讨厅人工社会。     

以人为中心的综合集成研讨厅体系——人工社会(一)

人机结合的综合集成研讨厅体系，将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统，该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度，研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面：1）首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系，是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段，并且人工设计再现。2）从智能系统角度，综合集成研讨厅体系，以[人，网络计算机]为基元，通过以复杂问题为牵引的交互和组织，形成了开放的人工社会，是以求解复杂问题为目的，以人为中心计算的组织空间。进一步，文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点，包括以人为主的社会基元，知识生产和智慧涌现，以人为中心的数据制成体系，有效交互和组织，以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于阐述以人为中心的综合集成研讨厅人工社会的基本理论。     

基于HLA/RTI的联合仿真建模技术框架

针对复杂系统仿真建模中存在的分布式交互、协同性及动态性等问题,分别着重研究了HLA/RTI、人工生命MAS、DEVS等仿真建模技术及其相互间的联合策略,在HLA/RTI高层软件体系框架下,以人工生命MAS为系统基本单元建模,以DEVS为系统基础环境建模,并在此基础上,提出了一种联合仿真建模技术框架,给出了在军事后勤保障仿真建模中的应用实例.