大数据的价值

<正>基于互联网的"大数据",被称为新一代信息技术的重要标志,正在日益深刻地改变着人们的生产生活方式。马云说,我们正迎来一个从IT(信息技术)到DT(数据技术)变革的新时代,IT时代把人变成了机器,而DT时代把机器变成了智能化的人。未来制造业要的不是石油,最大的能源是数据。李克强总理的观点更加凝练,"数据是基础性资源,也是重要生产力。"在新一轮产业技术革命背景下,"中国制造2025"将实现战略目标的核心主题放在了信息化与工业化的深度融合上,顺应时代趋势,从中国制造向中国智造跃升,离不开大数据、云计算、物联网。     

大数据助力图书馆智慧阅读

信息技术研究机构Gartner给大数据下了这样的定义:"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的"加工能力",通过加工实现数据的增值.     

五大维度深掘工业互联网数据价值

党的十九几届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与收益分配,标志着中国正式进入数字经济"红利"大规模释放的时代.工业互联网数据之所以能够创造价值,是因为它具备提高工业体系中原有要素的价值转化效率、促进生产效率提升的能力.全面提升数据作为核心生产要素参与价值创造和分配的能力,加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率,能够...     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。     

农经云——大数据助力精准扶贫

正前沿科技与传统产业并不矛盾,信息化、数据化与农业这一传统行业并不冲突,也并非毫无关联。大数据,人类智慧的新产物,科学技术的最前沿。农业的历史则久远得多,中国神话中的谷神是黄帝族的后稷,相传他是周族的祖先,生活的时代约是原始氏族社会的末期,据研究农业的历史还可往前追溯自石器时代。一新一旧,似乎没有什么关联。在人们的印象中,两者更是八竿     

大数据助力“精准扶贫”的贵州路径

正"在整个脱贫的过程中,大数据作用下的"精准扶贫"功不可没,贵州创造了全国脱贫攻坚的"省级样板"。"在脱贫攻坚过程中,贵州省通过结合大数据的发展和应用,把大数据助力脱贫攻坚作为精准扶贫战略的重要举措。通过大数据的"聚通用",让"大数据+大扶贫"成为政府提升扶贫管理能力的途径、发展扶贫产业的方向、政府扶贫资源的载体、汇聚扶贫力量的平台。目前,贵州已经利用大数据,联     

“季”播电视剧在中国的初探

近年来互联网上的美剧已代替韩剧成为网络电视收视的最大热门,扑朔迷离、挑战观者智慧的剧情可能是引导爱好者观看的最主要原因,除此之外美剧与众不同的按"季"播放的编播模式也是赢得观众熬夜追捧的一大因素,而这种对于中国还很新鲜的编播模式已经悄然兴起,其未来的影响力值得注视。     

大数据环境下大学生行为数据价值分析

近年来,信息技术的发展突飞猛进,生活在新环境的下的大学生,无论从学习、生活还是思想观念都产生着变化。本文从大数据的角度观察大学生的行为,研究大学生信息行为的影响因素,重点分析大学生的学习环境,生活环境中获得数据,以便对大学生的行为数据价值有一个全面的了解,从而对大学教育工作和高校管理决策提供有价值的信息。     

浅析制播系统存储结构

存储系统网络平台已经成为广播电视制播系统的一个核心平台,对其要求不但包括存储容量,还包括数据访问和数据传输性能,数据管理与存储扩展能力等。存储网络平台的性能高低,关系到整个系统的正常运行。本文主要探讨存储结构及其相关。     

邬贺铨:大数据价值堪比石油

<正>在近日召开的广东互联网大会上,中国工程院院士邬贺铨援用大量的科学数据与案例表明大数据就是生产资料,大数据引发的产业变革已经开始。邬贺铨解释说,大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在数据TB和数据PB之间。比如安全监控的数据量,现在视频监控摄像头广泛应用于国     

多式联运一单制大数据平台的构建

为了解决传统多式联运业务参与主体间缺乏统一的信息共享平台,没有形成统一的多式联运一单制票证单据,无法保证数据安全等问题,将区块链技术和大数据实时流处理技术结合,构建区块链技术下多式联运一单制大数据平台,并结合多式联运业务特征,分析新平台的实际应用场景,为区块链技术和大数据技术在多式联运领域的运用提供新思路。     

大数据时代下档案管理的价值提升研究

伴随着大数据时代的来临,世界上的众多企业与组织机构纷纷获利,企业与组织机构基于大数据通过自身的优势走出了传统的决策模式,从而进一步掌握了数据驱动的决策方法,让企业与组织机构的决策日趋科学化与合理化。伴随着大数据时代商务智能技术在企业中的广泛应用,企业与组织机构不光实现了内务财务系统、人力资源系统以及CRM系统的有效衔接,提高了企业的运营效率,有效地帮助企业总结发展过程中的模式,同时还改善了企业与组织机构预测未知的能力。     

大数据时代下档案管理的价值提升策略

<正>近些年我国社会发展速度不断提高,社会数据信息量大,需要储存与处理的数据量不断增加,这便导致各领域,进行档案管理的难度也随之增大。而想要解决该问题,便需要将档案管理和大数据进行结合,对于社会资源进行充分利用,从而建设大数据档案资源库,并提高管理人员的专业能力,使档案管理人员的水平得到提升,档案管理工作的效率和质量得到提高。     

中美科教电视节目制播方式对比

近些年来，我国的科教节目借鉴西方故事化的制作手法，取得了一定观众认可。但是相对于美国来说，我国的科教电视节目在播出比重上、投入资金上、制作观念上、制作技术上还存在一定的差距。如何在借鉴上有所创新，孕育出有中国特色的科教节目制作、播出的模式和方法，是电视媒体人亟待解决的问题。     

大数据与大数据机器学习

大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.     

网络大数据助力高职院校思想政治教育创新路径研究

大数据的快速发展已经融入社会的各个层面,高职院校思想政治教育在大数据背景下呈现出新的发展态势,同时也面临较大的机遇与挑战。为紧跟大数据时代下高职院校思想政治教育创新与发展,思想政治教育工作者应该树立大数据理念,加强网络数据信息管理;建立校园数据分析平台,及时把握学生思想动态;加强大数据人才队伍建设,提高大数据开发与应用能力;从而实现更加科学有效的思想政治教育。     

制播分离下电视节目评估体系研究

实行制播分离是电视传媒产业化运作的一个重要标志,目的是引入新的经济机制,刺激和提高电视节目的创作。本文就制播分离背景下的电视节目进行分析,提出评估体系建设的必要和途径。     

大数据的大问题

从手机的GPS信号、监控摄像头拍下的视频、电力使用、交通流量,到社交媒体上貌似无穷无尽的帖子,这些及更多的数据来源促成了大数据。根据IBM的统计,每天会产生超过2.5×1018字节的信息,全球90%的数据都是在过去两年里生成的。虽然大数据提供了大机遇,推动创新,让我们的城     

大小麦水播试验示范

大小麦水播主要是利用早熟晚稻收割后的一段温暖天气,加速绿萍繁育,当萍量达到一定数量之后,而又在大小麦播种适期范围内,将麦子播在有水层的萍田里然后排水促苗,加强培育管理,用绿萍解决部分肥料,夺得麦子高产。大小麦水播在全县八个点进行试验,试验示范点有代表沿海平原的粘性土,有代表山区半山区的砂性土,也有代表内地平原的壤性土。水播试验示范,共计10.65亩,平均亩产408