利用盖亚卫星数据验证本福特定律

将盖亚卫星数据中视星等数据转换为流量后,整体和分六组对首位有效数字出现概率进行统计,并与本福特定律进行对比,发现视星等数据与本福特定律基本吻合.     

基于本福特定律的桥梁健康监测数据审计方法

结构检监测数据是确保结构运营状态良好、提供维护决策的基础。结构数据通常以人工检测、传感器采集为主,核实难度大、获取成本高。由于缺少有效数据审计方法,健康监测数据精度、可靠性无法检验,影响基础设施管养与结构运营。提出了基于本福特定律的桥梁健康监测数据审计方法,以人工检测裂纹长度、桥梁加速度数据为例开展实例分析,分析结果表明本福特定律对于结构检监测场景中自然形成数据具有较好适应性,可有效识别数据特征、反映数据异常。     

基于拓扑判定地籍数据的自动更新

数据更新的质量控制一直是当前GIS研究的难点之一,鉴于地籍管理中特殊的空间拓扑关系,本文探讨利用空间拓扑关系的约束来控制和自动更新地籍数据库,通过理论和实例分析,证实了这种思路的有效性和实用性.     

基于数据包络分析的煤矿安全管理效率评价

安全管理效率作为评判煤矿管理工作的重要方面。针对不同煤矿,本文提出了提升的安全管理效率的具体建议。以安徽省为例,共选取了17个企业样本,通过统计年鉴、企业年报等方法搜集满足计算需求的样本数据,构建了‘从业人数、培训次数’两个输入指标和‘事故次数、伤亡人数、年产量’三个输出指标,借助数据包络分析模型对2015～2019年间各样本的安全管理效率进行评价,静态分析结果表明:样本企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均处于中等水平,仍有很大的进步空间。运用动态指数模型,补充样本企业安全管理的动态变化指标。动态结果表明:样本企业在2015～2019年间总体处于进步状态,但进步率在减少。     

形状记忆合金的一种基于热力学定律的本构模型

在Tanaka本构理论、Liang-Rogers本构理论以及Brinson本构理论的基础上,应用热力学定律,结合差示扫描量热仪(DSC)的实验数据,经理论推导给出了一种描述形状记忆合金相变过程中应力、应变、温度以及马氏体体积分数相互耦合的唯像本构模型,并在形状记忆合金的几种典型的物理状态下和经典的理论模型进行了对比性研究.结果表明,所提出的基于热力学定律的本构模型和经典的Liang-Rogers理论保持了较好的一致性.     

基于Modbus协议的煤矿安全监控系统数据集成研究与设计

针对目前煤矿安全监控系统中存在的问题,提出了一种基于Modbus协议的数据集成方案。井下分站采用Modbus标准通用协议实现数据实时通信,将异构设备接口通信归一化,使得各站点可以方便地互联。所设计的分站解决了现场异构设备不同通信协议带来的数据集成和传输问题。在某大型企业的运行效果显示,数据传输可靠,响应速度快,满足数据集成要求。     

基于注塑过程数据的制品尺寸合格性判定

针对注塑生产过程中人工质量检测存在的效率低、成本高等问题,提出了一种基于注塑加工过程数据来对产品尺寸是否合格进行预测判定的方法。先对清洗后的数据集采用5折交叉验证筛选出LR(logistic regression)模型、SVM(support vector machine)模型等5个分类模型,再以ROC(receiver operating characteristic)曲线和AUC(area under curve)值作为性能评估指标,综合比较和分析了5个分类模型在不同特征选取方法下的分类性能。结果表明：基于树模型特征选取与LR分类模型组合对本文的数据集表现出了优良的分类性能,准确率可达96.42%,具有一定的工程应用价值。     

检验数据的处理与判定

检验员在对检验数据的处理与判定时,应根据产品标准中的具体要求,分别采用全数值比较法或修约值较法.但同时,应根据参数指标的重要程度不同,将检测结果精密度一并考虑,这样检测结果会更客观、合理.     

基于熵定律的节能降耗对策研究

阐述了热力学熵增加原理,分析了湖北省能源现状,运用物理学中熵增原理说明能量只能不可逆转地沿着一个方向转化,论述了湖北能源开发与利用的途径.     

基于热传导定律的高温作业服装设计研究

针对高温作业专用服装设计的问题,借助热传导偏微分方程对假人皮肤外侧随时间变化的温度进行求解,然后运用遗传算法和粒子群算法相结合对服装材料层最优厚度进行寻优.综合运用了Matlab、STATA及LINGO等软件编程求解,得出了在给定环境下热防护服不同层次的温度分布表以及在不同的限制条件下达到目标防护效果的最优厚度.     

固体材料数据本构研究

本文在对固体材料的传统本构模型进行分析研究的基础上,应用现代计算技术,探索数据的内在结构,提出了新一代固体材料的数据本构模型。同时给出了固体材料数据本构的操作步骤和具体实现方法。最后结合具体应用实例做了优越性讨论。     

基于车辆轨迹数据的急减速驾驶行为判定方法

目前很多研究使用车辆轨迹数据来识别急减速驾驶行为,但目前使用的固定阈值方法无法对不同驾驶场景做出区分且缺乏建模分析.基于车辆跟驰模型,提出了一种包含多种驾驶场景的急减速驾驶行为判断方法,该方法考虑照明条件、天气、道路车速等参数,解决了现有方法中缺乏场景分类的问题.使用聚类算法区分历史数据中的急减速驾驶行为,提取实际阈值...     

基于层析成像技术的网络拓扑判定研究

Internet已经成为规模巨大的异构分布式网络,对互联网络拓扑进行判定很困难.现在已有的网络拓扑测量工具主要依赖于所有的中间路由器在测量期间提供的信息.本文分析了大规模异构网络中网络拓扑结构的判定中遇到的问题,研究网络层析成像技术,通过对网络上的主机进行单播的＂三明治＂测量方案来获得网络节点时延,并给出网络拓扑判定的系统聚类树算法,通过实验验证了系统类聚算法的拓扑数判定结果.在大型网络中使用网络层析成像技术进行网络拓扑推演可行而且具有优势,该方案可以取代TRACEROUTE等工具作为大型网络拓扑判定的解决方案.     

基于层析成像技术的网络拓扑判定研究

Internet已经成为规模巨大的异构分布式网络,对互联网络拓扑进行判定很困难.现在已有的网络拓扑测量工具主要依赖于所有的中间路由器在测量期间提供的信息.本文分析了大规模异构网络中网络拓扑结构的判定中遇到的问题,研究网络层析成像技术,通过对网络上的主机进行单播的"三明治"测量方案来获得网络节点时延,并给出网络拓扑判定的系统聚类树算法,通过实验验证了系统类聚算法的拓扑数判定结果.在大型网络中使用网络层析成像技术进行网络拓扑推演可行而且具有优势,该方案可以取代TRACEROUTE等工具作为大型网络拓扑判定的解决方案.     

基于组态的煤矿安全监控系统的研究

我国矿井分布广阔、地质条件复杂,煤矿的安全生产与井下工作人员的人身安全息息相关。因此,煤矿事故的多发成了煤炭开采中的最大隐患经过研究发现对煤矿开采中的井下环境状况实时监控,可以有效地降低事故的发生率．本文采用组态软件作为上位机对煤矿生产过程中的可能诱发煤矿事故的几项致灾因素进行监测,通过实时刷新使得监测人员掌握井下的安全生产状况,最终达到降低煤矿开采的事故率、     

基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究

为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好.     

会计信息真实性的研究

美国＂安然事件＂我国的＂红光事件＂及＂银广夏事件＂等一系列会计丑闻的出现,导致人们开始对会计信息的真实性产生怀疑。本文将通过从会计信息失真的危害入手,提出会计信息真实性的局限性,最后提出完善措施。     

基于洛特卡定律与布拉德福定律的用户社会化标签信息分布规律研究

用户社会化标签是Web2.0时代的一种重要信息形式,它是描述、组织、管理信息资源的一种有效手段。如何在杂乱无序、语义含糊的用户标签中,合理利用标签的作用是信息管理的一个问题。本文通过验证传统的信息分布定律,来探寻社会化标签这种特殊的网络信息资源的分布规律,以便管理、利用挖掘其中的学术和经济价值。     

基于工业以太网的煤矿安全监控系统研究

研究了适合于煤矿这一特殊环境的＂煤矿安全监控系统＂,分析了煤矿安全监控系统所监测的参数,概述了煤矿安全监控系统建设的必要性和可行性,对煤矿安全监控系统进行了系统设计,在对煤矿安全监控系统研究分析的基础上,提出了系统硬件网络架构,构建了基于工业以太网的多层分布式体系结构的煤矿安全监控系统。