大学生网络舆情的动态监测和引导机制研究

随着网络新媒体等一些平台的迅速发展,越来越多的青年大学生通过微信、微博、博客、论坛等渠道来表达自己的观点和诉求。网络舆情不仅成为反映社会舆情的重要风向标,而且是快速、准确了解青年大学生的真实情感和实际行为的有效途径,成为引导大学生培养正确的价值观和网络文明习惯的有力助手,高校网络舆情监测和引导已是学生工作的重要组成部分,也是构建社会主义和谐校园的题中之义。该文围绕网络舆情的特点,网络舆情动态监测机制,继而探索科学的引导高校舆情。     

网络舆情危机影响因素研究

在处理网络舆情事件时应首先分析影响舆情危机发生的因素问题。网络舆情危机中的主体广泛,环境复杂以及载体多样造成了影响其发展的因素也是大量存在的。其中任何一个因素的变化,都有可能影响网络舆情危机的走向。同时,各种因素之间又是通过各种途径和方式相互影响和制约的,从而表现出对网络舆情危机影响的合力效应。为了便于分析,我们从主体和客体两个方面来归纳网络舆情危机的影响因素。     

网络舆情危机的预警方法概述

论述了网络舆情监控的重要性,并据此总结了目前研究较多的网络舆情危机预警方法,包括基于情感倾向性分析技术的预警、基于网络舆情晴雨表的预警、基于指标的预警体系、基于Web数据挖掘的预警、基于模糊推理的网络舆情预警方法等。认为基于计算机网络技术和文本分析处理技术的互联网舆情监控系统将会越来越多引起人们的关注。     

网络舆情危机及其应对机制研究

当前我国网络舆情影响力日趋增强,构建网络舆情危机的应对机制十分必要。网络舆情危机具有多元性、多变性、突发性、扩散性的特征,它会增加社会的不稳定因素,削弱政府公信力,影响政府决策,降低社会主流价值观的社会认同。要应对网络舆情危机,需要建立网络舆情危机监测预警机制,网络舆情互动机制、引导机制和网络舆情危机应对的协调联动机制。     

高校青年网络舆情引导策略研究

在网络强势背景下,网络舆情问题已经成为高校思政工作者必须要面对的问题。本文对高校青年网络舆情的产生的条件以及特征进行了分析,并提出了引导青年进行网络舆情行为的策略。     

自媒体时代高校网络舆情引导

自媒体时代到来,网络信息获取与实时互动成为大学生最为主要的交流方式。大学生作为对新兴事物敏感程度高、思维活跃度高、自身发展需求旺盛的群体,促使高校网络舆情具有内容多元化、复杂化、传播及时性、辐射性等特点。这些特点也促使大学生自身出现价值取向多元化、道德人格矛盾化、社会心态复杂化、人际关系二重化等问题。高校应构建平等、自由、畅通的网络对话机制、提升思想政治教育水平、构建健康和谐的校园文化、加强与完善心理健康教育机制等多方面施力,形成完善的引导机制,有效地化解网络舆情危机,打造干净、健康的高校网络环境。     

地方政府网络舆情监测系统研究

为了提高网络舆情监测的时效性与准确性,改进了Nutch信息采集的方法,加入了URL分析、判重、页面时限等功能,提高了舆情采集的效率。利用《综合电子政务主题词表》构建了舆情监测领域本体,加入了辖区知识进行了扩展,提出了语义扩展的舆情监测算法。实验结果表明,舆情监测的准确率和召回率都有明显提高。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

边疆民族地区高校网络舆情监测、研判及应对体系

边疆民族地区高校网络舆情不仅关乎高校稳定,还关乎地区稳定。研究边疆民族地区高校网络舆情监测、研判和应对体系具有理论意义和现实意义。网络舆情监测、研判和应对应当形成有机整体。针对边疆民族地区网络舆情,这个机制要有效发挥先悉必具、见微知著、防微杜渐的作用。这样才能维护高校网络环境稳定,进而有利于高校稳定和民族地区稳定。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

基于相对权重的网络舆情监测系统设计

针对网络舆情监测过程中,其舆情监测的精度和准确性的问题,设计了一种基于相对权重的网络舆情监测算法和系统.详细阐述了舆情监测系统组成结构,对所设计的舆情监测算法进行了重点分析,给出了舆情监测中主要的计算函数,以及舆情监测算法实现流程.最后通过测试表明,笔者设计的舆情监测系统,对事件的监测精度达到84%以上,具有较高的监测能力.     

网络舆情引导对高校学生工作的现实价值

网络舆情引导作为新时期学生工作的重要方法,是现代心理学、教育学、社会学、运筹学等多学科理论与学校教育实践相结合的产物;是学生工作者向大学生传播信息、沟通意见的基本方法;是学生工作以人为本的具体体现;是构建和谐校园的重要途径。网络舆情引导对高校学生工作具有导向价值、调节价值和凝聚价值。     

网络舆情智能监测系统的主题监测功能研究——以高校BBS舆情监测为例

阐述了开发智能化的网络舆情监测和分析系统的重要意义,介绍了基于高校BBS帖子信息的舆情监测系统主题监测功能的研发情况,提出了一个实现该功能的流程图,并详述了实现这一功能所运用的技术以及今后需要攻克的技术难题。     

重大突发事件网络舆情应对及危机公关能力处理

舆情在社会舆论发展逐步趋向公平、公众、公开的环境情况下,实际上成为一种传递信息的过程,舆情事件通过使用相应的逆向途径来船体某些信息,达到了减小在传递信息过程中由于特定来源发出、通过特定途径传递而对信息产生的影响。重大突发事件突然爆发,不确定性高,涉及面广,轰动性强,具有极高的新闻价值,是网络媒体关注的焦点和舆论热点。网络是目前最直接、最快速的信息载体,对重大突发事件的传播和解决产生着重要影响。网络媒体传播、报道重大突发事件,一段不起眼的网络视频,一篇表示质疑的文章,一个未经证实的传言,都足以掀起一场舆论风暴,甚至造成严重的企业危机。     

基于危机管理的国内网络舆情文献计量学分析

运用文献计量学方法,从文献量、核心作者、期刊来源、关键词等方面对基于危机管理的国内网络舆情文献进行了统计分析,并且通过利用文献题录工具(SATI)和UCINET软件绘制知识图谱,揭示了该领域的研究与进展情况。     

基于BP神经网络的校园网络舆情危机预警研究

对于校园网络舆情危机的处理重点是要建立针对于校园网络舆情危机预警指标体系,并且通过科学的计算进行评估.拟在构建校园网络舆情危机预警指标体系的基础上,引入BP神经网络的算法,进而实现网络危机争件的定量评估.暓后通过计算机模拟仿真实验,结合"某高校王某恢复招研资格"的争件对该模型进行检测与分析,并得出分析结论和反思内容.     

网络爬虫在舆情监测中的应用研究

互联网技术的迅速发展,使得其在当今社会中承载传递的信息日趋增大,在给人们的生活带来方便的同时,也给相关领域的网络舆情管理工作带来了一定压力。爬虫技术是互联网搜索引擎通过一定的指令性程序,对网页进行信息提取技术,是当前有针对性地进行舆情的基础要素。以网络爬虫技术在舆情分析中的应用为中心展开讨论,介绍了互联网舆情检索技术的基本构成,分析了爬虫技术的特点,提出了优化网络爬虫技术的相关方案,同时通过实例进行了验证,具有一定的借鉴价值。     

基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究

针对网络舆情的指标冗余和复杂度高不利于监管,提出了因子分析和SVM建立综合评价模型;首先利用因子分析将网络舆情的14个指标进行降维为3个公因子,其次在简化的指标体系中用遗传算法的5-折交叉优化SVM参数,建立遗传算法优化SVM的网络舆情危机预警模型,最后将两类的SVM改进为一对多算法对4种情况进行分类,得出网络舆情的预警;对2019年的10个网络舆情事件进行实证分析表明,低于0.51%的误差预警充分说明了其可行性,达到了强化网络舆情的监管,而因子分析降低了指标体系的复杂性,遗传算法的5-折交叉提高了SVM分类器的学习能力,能更准确地预测训练集,并用一对多算法使得分类速度较快,对网络舆情的监管提供了帮助。