The Identification and Revision Methods for the Vector in Comparison Matrix

ＴｈｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＲｅｖｉｓｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒｔｈｅＶｅｃｔｏｒｉｎＣｏｍｐａｒｉｓｏｎＭａｔｒｉｘＴｈｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＲｅｖｉｓｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒｔｈｅＶｅｃｔｏｒｉｎＣｏｍｐａｒｉｓｏｎＭ...     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

判断矩阵排序的二次规划方法

本文对判断矩阵排序提出一种二次规划方法(QPM),并给出其相应的一致性检验方法和应用安例。与传统的特征向量排序方法相比,本文所给二次规划排序方法计算结果准确、保序性能好、可得到与特征向量排序方法完全一致的排序结果,而且排序权值还满足平方和准则下的最优,因而是一种较为理想和实用的排序方法。     

残缺互补判断矩阵权的最小平方排序方法及改进

研究了积型残缺互补判断矩阵的排序方法,提出了残缺互补判断矩阵权的最小平方法,然后在此基础上提出了残缺互补判断矩阵排序的二次规划法,并且给出了残缺互补判断矩阵一致性检验的公式。提出的方法不仅可以用于残缺互补判断矩阵的排序,而且可以用于完全互补判断矩阵的排序,从而为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁可行?易于计算机上实施等优点。     

群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异, 广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理, 并进行群组一致性检验。     

确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。     

假设检验在AHP及卫星方案优选中的应用

卫星设计方案的评价对卫星方案的设计起选择、定向的作用,而在卫星设计方案评价因素中,既有定量因素、又有定性因素,因此比较适宜采用层次分析法.为了检查决策者判断思维的一致性,基于统计学中假设检验的基本原理,研究了将层次分析法用于卫星总体方案类型优选时判断矩阵的一致性检验问题,提出的判断矩阵一致性检验的χ2检验法,避开了传统的一致性指标CI,避免了判断矩阵最大特征值的计算,可在计算排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性进行检验.     

区间数互反判断矩阵一致性及排序

主要研究区间数互反判断矩阵的一致性及排序方法.在介绍了区间数互反判断矩阵的概念的基础上,给出了区间数互反判断矩阵一致性的定义,根据一致性的定义,提出了基于线性规划模型的区间数互反判断矩阵排序方法,并通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

不完全信息下判断矩阵排序方法探讨

本文研究层次分析法中不完全信息下判断矩阵排序方法及其一致性检验问题,根据不同的优化准则,从不同角度给出了五种最优化排序方法。计算机仿真结果表明,对于不完全判断矩阵而言,五种最优化排序方法可同时得到令人很满意的排序结果。     

改进群组G1组合赋权的省级科学发展评价模型及应用

根据科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础, 从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了省级行政区科学发展综合评价指标体系. 运用标准差修正群组G1组合赋权的方法对评价指标进行赋权, 建立了改进的群组G1组合赋权的科学发展评价模型, 并对中国14个省级行政区的科学发展状况进行实证研究. 本文的主要创新与特色一是对专家给出的不同排序进行一致性检验, 淘汰不通过一致性检验的专家排序,避免指标排序出现逻辑混乱问题. 二是通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家对两个指标重要程度的排序, 得到集合不同专家意见的一个统一排序,解决了群组决策中专家排序不一致的问题, 三是通过相邻两个指标的标准差的比值确定G1赋权法的指标之间的重要性比率, 避免了现有研究中G1赋权法重要性之比人为主观确定、随意性大的问题,解决了主客观权重的客观分配问题.     

空空导弹仿真结果动态一致性检验方法

仿真结果的动态一致性检验是空空导弹仿真系统可信性评估中的热点和难点,也是空空导弹试验鉴定的重要保证,因此,必须对其进行检验.首先,提出了空空导弹仿真结果动态一致性检验方法,该方法可以在没有说明具体分布形式情况下给出一致性检验拒绝域,并且对空空导弹仿真数据没有任何限制,即对平稳和非平稳的数据序列均适用,并且不需要对数据进行预处理,提高空空导弹仿真结果动态一致性检验的可信程度,该检验方法是一种定量的检验方法.工程应用结果表明,该方法能够很好地对空空导弹仿真结果和实测结果之间的动态一致性进行检验.     

残缺互补判断矩阵排序方法

在残缺互补判断矩阵的加性一致性概念的基础上,首先对其他两种残缺互补判断矩阵排序方法进行改进,然后提出了残缺互补判断矩阵的最小方差法和二次规划法,为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁、有效,且易于计算器或计算机上实施等优点。     

层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理和一种修正方法

本文对层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理进行了探讨, 分析了构成判断误差及影响判断矩阵不满足一致性的两个重要因素：背景偏差(判断准则重心转移)和工具误差；就背景偏差对判断矩阵和排序向量的影响进行了分析, 并给出了数学描述。然后, 利用最优传递矩阵等概念提出了一种对不一致性判断矩阵进行修正的方法, 并分析了该方法的使用条件和含义。     

基于广义Fuzzy偏好关系的决策方法探讨

提出了广义模糊偏好关系的概念.设计了互补化排序和加性一致化排序两种排序方法,讨论了两种排序方法的相关性质.基于这两种排序方法,定义了冗余一致性指标和加性一致性指标,并讨论了采用加权算术平均算子(WAA 算子)或有序加权平均算子(OWA 算子)对广义模糊偏好关系进行集结,其群体偏好一致性(包括冗余一致性和加性一致性)的相关性质.对进一步完善基于模糊偏好关系的群决策模型具有理论和现实意义.     

一种新的用于群组排序的最小平方逼近法

本文将文献[1,2]所给的最小平方逼近法推广应用于层次分析法中的群决策排序。文中对由多个判断决策者给出的多个不同的判断矩阵,提出通过求解群组判断矩阵最小平方偏差的方法得出判断矩阵的最佳排序和理想综合判断矩阵;通过对群组判断矩阵进行一致性讨论,据此又给出了一种用于群组判断矩阵排序的最小加权平方逼近法。理论分析和应用实例表明,应用最小平方逼近法和最小加权平方逼近法对群组判断矩阵进行排序是可行的和有效的。     

基于遗传算法求解区间数AHP判断矩阵的权重

研究区间数判断矩阵的一致性和权重向量的求解，指出现有研究方法的不足，即没有考虑一致性及其对权重向量求解的影响，求解过程计算复杂，不能准确反映权重向量的取值范围．对此，提出用局部一致性和一致性程度两个指标来度量区间数判断矩阵的一致性，并建立一个新的权重向量求解模型，针对该模型特点，设计遗传算法求解，对算法参数取值进行了分析，最后通过两个例子说明新方法的有效性．     

基于指标重要度及代价的系统评价后续决策

当系统某次评价不达标,选取怎样的方案使系统整改后达标便是评价后续决策问题。首先类比事故树基本事件重要度,建立能综合反映指标重要度的模型及改善代价的模型;之后对最大重要度所对应指标得分进行固定步长、渐升步长以及渐降步长等3种形式的增值,再求新的系统评价得分,直到系统评价满足阈值,并确定3种迭代模型的取舍策略;最后分析迭代过程及结果,建立指标改变先后度模型,确定指标改变的轻重缓急次序。文中以模糊综合评价方法为对象分析,实例验证切实可行,并可推广应用于灰色评价、可拓学评价以及集对分析等常规评价方法。     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

冬枣优良单株综合评价体系的建立

为建立一套科学、合理的冬枣优良单株综合评价体系,采用文献检索、经验总结、业内调查和数据分析等多种方式,对冬枣优良单株的选育途径、综合评价指标及其权重、果实品质综合评价方法及果实品质指标的衡量标准进行了分析与探讨,选定了冬枣选优的途径与方式,确定了与育种目标直接相关的指标及其权重,并根据上述结果,采用以果实品质综合评价为主,结合产量、抗性及生长发育等性状进行选优的基本步骤;针对冬枣果实品质综合评价时的数据转化、评价方法和正负相关指标的定义等问题进行了研究,从而建立了一套适合冬枣的优良单株综合评价体系。     

关于同行评议专家定量评估指标研究的几个新结果

在前人工作的基础上,进一步探讨了对同行评议专家评议结果进行定量评估的问题,给出了基金申请项目评价值的数学模型;给出了一种同行通信评议专家关于基金申请项目评价值的调整算法,并在此基础上对已有的2个定量指标进行了改进;给出了3个新的定量评估指标,并深刻地阐明了这些指标的物理、数学意义及应用场合.这些定量指标的实际使用对合理选择同行评议专家具有重要意义.