智慧城市信息基础设施平台应用研究

智慧城市现阶段整体上仍呈现生态碎片化、信息壁垒化等特征,产业上、下游纵向对接及横向拉通都缺乏标准和有力的推动力量和技术手段,各建设参与方之间存在合作标准不统一等问题.针对这些问题,文中提出了一种智慧城市信息基础设施平台,能够发挥智慧城市的感知中枢作用,汇聚城市多元化感知数据,并通过人工智能、大数据湖、云边协同计算等前沿...     

面向智慧城市发展的平台型创新机构策略——以美国MIT城市感知实验室为例

随着近几年先进技术的发展及应用,智慧城市的发展对国家治理提出了更高的创新发展要求,智慧城市的发展离不开技术上的创新、整合以及人类社会的组织和管理,一些发达国家和地区率先开展了智慧城市研究机构的建设和产业应用探索。本文通过分析美国MIT城市感知实验室建设经验,进一步探讨城市发展的创新模式,从而为推动中国城市治理模式的创新与发展提供借鉴。     

大数据下的智慧校园建设研究——以“智慧甘农”为例

随着大数据、云计算等新型信息技术的广泛应用,数据迎来了井喷式的增长阶段,大数据的应用受到了更多的关注。本文介绍了在大数据背景下甘农智慧校园建设的现状,分析了智慧甘农在目前建设过程中所面临的问题,提出智慧校园建设思路及智慧校园建设的总体框架,并对其应用进行了研究分析。     

图书馆大数据建设应用实践——以河北省图书馆读者大数据可视化平台项目为例

随着大数据的应用与发展,图书馆如何利用大数据来提高公共文化服务水平,是所有公共图书馆面临的问题,读者大数据可视化平台是基于各图书馆核心业务数据库系统之上,经过接口协议进行大数据采集,经省级图书馆汇总后把各维度数据汇总分析,并以图形化的方式实时展示在不同终端上,便于图书馆员利用数据分析指导业务调整。通过实时图书借还数据、图书借还排行榜等服务,引导读者利用数据来提升图书阅读服务体验。     

面向大数据的时空数据挖掘综述

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.     

智慧城市研究--以合肥为例

随着城市发展问题越来越突出,智慧城市建设越来越受到各国青睐,国内外也涌现了一批智慧城市建设的典型。合肥作为中部崛起的中坚城市,较深厚的科技创新能力和潜力,较发达的电子信息产业,较成熟的天网工程和数字城管都将助其智慧城市建设。目前比较成熟的四种智慧城市建设模式,分别是政府投资建设模式、政府投资委托运营商建设模式、政府运营商合作建设模式和运营商独立投资建设模式,通过比较分析可以得出,“政策＋技术”的将是合肥智慧城市建设的可行路径选择。     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例,基于宜出行和兴趣点（points of interest,POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法,开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度,确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示,基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高,总体精度为71.25%,Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征,而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此,基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径,具有较大的应用潜力．      

基于互联网金融平台的大数据征信应用研究 ——以蚂蚁金服为例

传统征信体系已经难以满足一些新兴业态的发展需求,由此催生了在互联网金融平台下大数据征信体系。首先回顾中国征信体系的发展,说明其现存的问题,以蚂蚁金服为研究对象,研究发现蚂蚁金服进行征信的过程是一个开源的"编译—反编译"的循环过程。最后结合蚂蚁金服大数据征信的应用以及传统央行征信体系的经验,提出了构建面向大众、开放互联的大数据征信平台的建议。     

大数据时代的智慧城市

在通信与信息技术快速发展的过程中,大数据在现今城市建设与发展当中具有了更为重要的地位,并对智慧城市的规范方法、理念具有重要的影响。智慧城市建设是现阶段我国城市发展的重点内容,为了能够更好地做好智慧城市建设,即需要了解智慧城市同大数据技术的联系。本文将就大数据时代的智慧城市进行研究。     

智慧城市中大数据技术的应用探索

随着信息技术的发展和人民生活水平的提高,智慧城市建设受到前所未有的关注。大数据技术对于促进智慧城市建设质量具有重要作用。建设智慧城市需要信息技术,包括云技术、物联网和通信技术等。大数据在智慧城市建设中起着重要作用。因此,分析大数据技术在智慧城市建设中的作用、存在的问题和提出解决方法具有重要意义。     

基于大数据平台架构的智慧图书馆研究

时代的发展与进步使当下的图书馆功能更加丰富,且业务不断拓展,尤其是在互联网技术的高速发展背景下,智慧图书馆俨然已经成为保证数据挖掘、资源调配以及智能获取图书馆知识服务的关键发展方向。该文简述了基于大数据平台架构的智慧图书馆的总体架构,并从建立数据标准、ETL数据采集清洗、RESTful API接口设计多个角度阐述了智慧图书馆构建要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

城市中心区土地开发强度研究——以南京老城区为例

通过对南京老城区土地开发强度的研究,总结出影响中心区土地开发强度的因素包括交通区位、商业区位以及历史风貌区保护等方面.基于南京市2050年地铁站点周边用地可达性,构建南京老城区土地开发强度模型.从商业网点规划、历史风貌区保护等社会、历史条件对模型进行探讨,最终实现南京市老城区土地的合理开发利用.     

浅谈旅游城市竞争力的提升——以南京为例

21世纪是城市的世纪,如何推进城市现代化,更好的发展城市经济是目前的研究重点。旅游业是第三产业的支柱产业,现已成为世界上最大的产业。据一些国际权威机构的预测,旅游文化和环保产业将是21世纪世界上发展最快的产业。自1997年底以来,旅游业被我国列为与信息产业和房地产业并重的一个新的经济增长点,正式作为融物质文明、精神文明和生态文明于一体的新颖生活方式进入千家万户,成为中国人民与世界各国人民相互交流的重要渠道。因此提升旅游城市竞争力成为目前急需考虑解决的问题。     

基于VIIRS夜间灯光数据的城市建筑密度估算——以南京主城区为例

城市建筑密度在研究城市内涝的过程中与城市不透水率分布情况紧密相连,它还是城市发展规划的一个重要指标。通过使用Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光影像,结合GIS手段分析了2012年南京市主城区灯光图像强度值与建筑密度之间的关系,并建立了相应的建筑密度估算模型,结果表明VIIRS夜间灯光强度数据具有实现建筑密度估算以及其他社会经济数据空间网格化的巨大潜力。     

城市基础设施与经济发展的关联分析——以江苏省为例

对江苏省13个省辖市的经济和基础设施指标进行聚类分析,寻找基础设施与城市经济发展的关系.然后基于不同类别基础设施对各城市进行等级分类,得出四类基础设施对城市经济的不同影响.最后,通过基础设施投资与城市经济的回归方程,说明加强城市基础设施建设对城市发展的巨大促进作用.     

新一代时空大数据平台GMSS介绍

近年来,地理信息产业迎来新的发展契机,GIS全面向网络化转型,处理海量数据,与云计算结合,迈向互联共享,"GIS+云+大数据+互联网"势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题,阐述了GIS与云计算结合的必要性,并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。     

面向智慧驾驶的道路基础设施功能设计

随着单车智能成本提高以及道路环境复杂性加大,智慧驾驶车辆的发展越来越依靠智慧道路基础设施的进步。目前国内外不同的道路工程建设项目对道路基础设施的智慧化均提出了各具特色的设计思路和功能模块,但是相关研究主要集中在单一的道路功能或特定技术上,尚未系统性地给出智慧道路基础设施的设计理论和应用体系。同时,智慧道路基础设施建设要求路旁设备、路面材料和外部感知设备等全方位朝着信息化、数字化和智能化方向发展。本研究在系统综述国内外智慧公路项目典型案例的基础上,提出了未来智慧道路设施的四大关键技术。     

面向生成的智慧学习环境构建与应用——以电子书包为例

智慧学习环境是数字化学习环境的高端形态,生成是新课改倡导的新理念之一．随着电子书包的日益普及,为有效支持生成性教学的开展,构建面向生成的智慧学习环境具有积极的意义．本研究通过相关文献分析,厘清了生成性教学的内涵与特征,提出了生成性教学的过程模型;接着,借鉴软件开发的方法,以电子书包为例,构建面向生成的智慧学习环境,并在小学语文中进行教学应用．实践表明,面向生成的智慧学习环境能够有效支持生成性教学,对实现教学目标和创生教学附加价值,具有积极的推动作用．     

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

 信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。