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针对国内双寡头的最优R&D补贴策略 总被引:17,自引:2,他引:15
考虑政府针对国内双寡头企业的最优 R& D补贴策略 .在政府选择 R& D补贴率后 ,每个企业先后确定自己的 R& D支出和产量 .根据双寡头在 R& D阶段和生产阶段是否合作 ,给出了完全不合作、半合作和完全合作 3种情况下政府的最优 R& D补贴率 .研究表明 ,在每种情况下政府均选择正的补贴率 .完全不合作时的补贴率大于 (等于、小于 )半合作时的补贴率 ,当且仅当完全不合作时的 R& D水平小于 (等于、大于 )半合作时的 R& D水平 .但在完全合作时的 R& D水平小于完全不合作时 ,完全合作时的补贴率有可能比完全不合作时小 ,这与直觉是相悖的 .产生这种现象的原因是 R& D水平增加相同数量后 ,完全合作时社会福利的增加比完全不合作和半合作时小 相似文献
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吸收能力与竞争企业研发投资及方式选择 总被引:2,自引:0,他引:2
竞争企业间的R&D联盟已经成为企业技术创新的重要策略.为了揭示联盟内竞争企业在吸收能力、研发方式、研发投资之间的关系,提出了一个三阶段博弈模型.首先企业选择R&D方式;然后,企业决定他们的R&D支出;最后,企业在市场上进行古诺产量竞争.分析了竞争企业间吸收能力与企业R&D方式、R&D投资之间的交互作用,以及这种交互作用对企业利润的影响.结果表明,竞争的企业倾向于采用某种非专有的R&D方式以实现企业之间知识的流动,这种知识的流动有助于竞争企业双方利润的提高.企业通过R&D方式专有性的选择,使企业摆脱过分投资和投资不足的囚徒困境. 相似文献
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不完全信息条件下企业R&D最优投资时机的期权博弈分析 总被引:15,自引:2,他引:15
运用实物期权与博弈论相结合的方法,研究在不确定的竞争环境和不完全信息条件下企业R&D投资的最优时机.通过假设企业不知道竞争对手的抢先投资临界值但知道其概率分布引入不完全信息.研究表明,不完全信息减缓了竞争对企业R&D投资等待期权价值的侵蚀,从而延缓了企业的R&D投资.企业R&D投资的最优时机取决于企业对竞争对手抢先投资危险率的推测,危险率越高,投资越早. 相似文献
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考虑我国加入WTO后面临的实际情况,研究了存在R&D投资、政府补贴和国内外企业产品差异等非对称因素的情况下,国内企业的对策及政府产业政策.主要结论为技术创新较大时,政府给予补贴;技术创新较小时,补贴会减少以至于征税.而且企业研发投资越多,技术创新越大,政府给予的补贴就会越多.另外,政府将在R&D投资成本足够高时介入市场,提供出口补贴. 相似文献
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在Hotelling模型的基础上,对具有网络外部性特征和存在R&D溢出条件下厂商的R&D决策和创新动机进行了理论研究.研究结果表明:网络外部性越强或需求方的学习成本越低,厂商的R&D投资越多.当厂商具有较低(较高)的R&D投资效率时。较强的网络外部性会削弱(增进)其R&D动机,而较高程度的兼容性和较高的需求方学习成本会增进(削弱)其R&D动机. 相似文献
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研究考虑政府补贴与股权合作的低碳闭环供应链决策及协调问题.构建了集中式、分散式、政府补贴低碳产品以及零售商持股制造商碳减排投资情形下的四种决策模型,对比了不同情形下的最优决策及成员利润,分析了政府补贴及股权合作两种机制的协调效果.研究表明,两种协调机制均能消除零售商“搭便车”现象;当政府单位碳补贴小于一定阈值时,内部股权合作机制更优,且零售商按照合适比例持股,碳减排量、回收率和市场需求均能达到集中式水平,低碳闭环供应链实现部分协调;当政府单位碳补贴满足一定条件时,外部政府补贴机制更优,且当政府单位碳补贴达到一定阈值时,低碳闭环供应链实现完美协调. 相似文献
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一类单边随机R&D模型的利润函数 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑一个双寡头模型 ,其中一个企业从事随机成本降低型 R& D.创新企业知道 R& D结局 .根据两个企业是否知道非创新企业的成本实现 ,在 3种情况下给出了它们的利润函数 .这 3种情况分别是 :(1)两个企业都知道 (非创新企业的成本 ) ;(2 )两个企业都不知道 ;(3)只有非创新企业知道 .而在每种情况下 ,又分对称信息 (非创新企业知道 R& D结局 )和不对称信息 (非创新企业不知道 R& D结局 )两种情况 .最后指出 ,已有的两篇文献在针对两种情况下的利润函数对问题进行比较研究时 ,存在着不一致现象 . 相似文献
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应用实物期权理论评价R&D投资 总被引:38,自引:1,他引:37
如何评价R&D项目投资是R&D管理中的一个重要议题.目前广泛采用的净现值法(NPV)已受到很多人的批评,而一种叫做"实物期权"的方法在R&D领域的应用已越来越受到人们的重视.实物期权方法的一个很重要的特征就是能够灵活地评价项目未来的增长机会.而NPV法却常常不能抓住所有的这些增长机会,导致R&D的投资低下.本文应用实物期权理论分析了R&D项目投资,将R&D项目投资的不确定性归纳为三个随机过程,建立了求解R&D投资机会价值的数学模型. 相似文献
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HLA FEDEP及VV&A的工作流技术研究 总被引:2,自引:1,他引:2
HLA 仿真系统的 FEDEP 及 VV&A 过程比较复杂,实际工作中需要耗费大量的人力物力。为了提供一种实现 FEDEP 及 VV&A 过程自动化的方法,在分析了 FEDEP 与 VV&A 过程实质的基础上,介绍了 FlowMark 工作流模型并基于其阐述了 FEDEP 与 VV&A 工作流元素的实现方法,介绍了工作流自动化所需的基本服务和工具,分析了实现工作流引擎的关键技术,并介绍了实现 FEDEP与 VV&A 工作流自动化的原理及程序界面,最后对研究做出了结论。应用工作流技术可以有效地实现 FEDEP 及 VV&A 过程的自动化,拥有良好的发展前景。 相似文献
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通过对舰船航渡任务过程的分析,得到了动力系统航渡阶段任务成功性的定义、判断准则和可靠性框图,建立了系统加权邻接矩阵;根据对设备故障类型的分析,得出了不同性质的设备故障对舰船航行的影响,建立了舰船动力系统航渡任务成功性的判断模型;结合典型示例,运用多智能体的方法和思路对动力系统航渡过程和设备故障情况进行了仿真,得到了任务成功率以及相关结论。为开展舰上其他系统对应研究提供了借鉴和依据,并为全舰以及编队的任务成功性和效能研究、故障维修中的备品备件需求等打下了基础。 相似文献
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平台运营中投资者的投资效率冲击对平台生产力产生影响,从而对平台代币发行策略、代币价格以及平台特许经营价值产生影响。考虑投资者的投资效率冲击具有Knight不确定性时,利用非线性期望理论建立平台生产力动力学模型,并导出平台开发者特许经营价值所满足的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程(HJB方程)。进而,分析Knight不确定对投资者最优投资、平台的特许经营价值、平台生产力的边际价值以及代币的市场出清价格的影响。最后,对所得理论结果进行数值模拟。分析表明:投资者对平台的最优投资、平台的特许经营价值除了受到平台代币的发行量影响,还会受到Knight不确定程度的影响,Knight不确定程度越大,平台的最优投资和平台的特许经营价值越小。因此,对于平台的经营者,除了注重对平台本身的代币发行策略管理外,还需要考虑Knight不确定因素对平台运营的影响。 相似文献
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运用实物期权与博弈论相结合的方法,研究在不确定的竞争环境和不完全信息条件下企业R&D投资的最优时机.通过假设企业不知道竞争对手的抢先投资临界值但知道其概率分布引入不完全信息.研究表明,不完全信息减缓了竞争对企业R&D投资等待期权价值的侵蚀,从而延缓了企业的R&D投资.企业R&D投资的最优时机取决于企业对竞争对手抢先投资危险率的推测,危险率越高,投资越早. 相似文献
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分四个方面对企业兼并实证研究的方法和成果作综述.回顾了兼并时机实证研究主要成果和最新动向,对其方法加以总结;介绍和评价两种兼并动机实证研究方法及相关结论;总结了国外兼并绩效实证研究主要结论和近期成果,并重点述评国内研究的方法和特点;阐述兼并就业影响实证研究的重要价值及其在国内开展的可行性;并提出了研究展望. 相似文献
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