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1977年,我国恢复了高考制度.此后,经过大大小小多次的调整和改动,应该肯定,在相当长的一段时期内,它为高等学校科学、合理、有效地选拔人才,为各地中学全面贯彻教育方针,为广大考生参与相对公正、公平、公开的竞争创造了良好的条件,也为向国家各行各业输送大批合格人才发挥了积极的作用.自恢复高考制度起,它也一直面临着种种批评.特别是近年来,随着社会的发展变化,社会各界对应试教育的质疑和素质教育的思考,原有的高校招生考试制度日益显露出其弊端. 相似文献
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《中国基础科学》2019,(6)
蛋白质作为生命活动的执行者,其种类和含量的变化在调控生命过程中发挥着至关重要的作用。如何实现深度覆盖的蛋白质组定性定量分析已成为当前蛋白质科学及其相关领域亟需解决的关键问题之一。中国科学院大连化学物理研究所蛋白质组分析新方法研究团队,在科技部重大研究计划、重点研发计划等项目的支持下,针对目前规模化蛋白质分析中存在的精准度和覆盖度有待提高的关键科学问题,以色谱-质谱为核心,发展了高效样品制备新方法、高通量分析新技术和精准定量新方法,取得了一系列创新性成果,显著提高了蛋白质组分析的精准度、覆盖率和分析通量,为我国蛋白质科学研究的深入发展,为推动生物医药、国家安全和人口健康等领域的不断进步提供了重要的技术支撑。 相似文献
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蛋白质,尤其是低丰度蛋白质,种类和含量的变化在调控生命过程中发挥着至关重要的作用。因此深度覆盖的蛋白质组精准鉴定与定量新技术对深入认识蛋白质机器的动态变化规律具有重要意义。针对目前蛋白质组定性定量分析领域存在的可变剪切和新生肽链组鉴定灵敏度低、蛋白质组精准定量覆盖度低以及纯化蛋白质全序列测定准确度低等关键科学问题,通过发展可变剪切和新生肽链组的高灵敏鉴定技术、基于高效标记和特征肽段的蛋白质组精准定量技术、基于高效分离的蛋白质组深度覆盖定量技术以及纯化蛋白质的全序列高准确测定技术等具有原始创新性的新一代蛋白质组学分析技术,显著提高蛋白质组分析的灵敏度、精准度和覆盖度,并将发展的新技术示范性用于与生物医药、国家安全和人口健康领域密切相关的耐药菌、耐辐射球菌、人肝癌高低转移细胞株等的深度覆盖蛋白质组精准定量分析,进而为满足国家重大领域的实际需求提供关键技术支撑。 相似文献
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正美国宇航局公布,美国宇航局计划在2025年之前将人类送上一颗小行星,并在21世纪30年代将人类送上火星。按照计划,宇航局首先要引导一颗小行星进入月球轨道后派遣宇航员登陆。此后的这颗小行星会充当一个测试前哨和中途站,最终实现登陆火星的梦想。而目前,火星登陆任务所需的深空火箭、太空舱以 相似文献
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薄膜太阳电池是太阳电池未来发展的重要方向之一。随着新型高效低成本薄膜太阳电池制造技术的不断涌现和完善,国内研究机构与产业界正在密切合作,积极开展薄膜太阳电池的中试、产业化制造工艺技术和关键装备研制、 相似文献
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文章从太阳能资源储量丰富、太阳能光伏产业发展规模不断壮大的角度介绍了我国太阳能资源状况,并在此基础上,阐述了我国太阳能光伏技术与设备的发展进程:技术整体水平不断提升,技术与设备已基本具备整线供给能力。 相似文献
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重大疾病的早期精准诊断是提高治愈率、改善患者生存质量的关键所在,因此发展高、精、尖的诊断技术是现代医学的主要目标之一。影像学的飞速发展在疾病的早期诊断、活性药物筛选以及实时评价治疗效果等方面都发挥着越来越重要的作用。影像探针作为医学影像学的重要组成部分,其成像性能是决定诊断效果的关键因素。目前常规的影像探针因为信噪比较低、靶向性差等缺点无法满足日益提高的医学成像需求,而在多种纳米材料基础上发展起来的纳米影像探针显示出较好的成像潜力,受到科研工作者和临床医生的重视。本文对纳米影像探针的国内外研究进展进行总结,并简要讨论其发展趋势。 相似文献
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RNA转录组学和功能组学的研究是目前生命科学领域的重要研究方向。生命的中心法则(由DNA转录RNA,再由后者翻译成行使各种功能的蛋白质)因调控RNA分子的发现而进一步得到扩展。最近的大量研究发现,自基因组中非蛋白质编码区转录的RNA分子具有重要的调控功能,即转录后的调控功能。在这些RNA分子中,内源性小干扰RNA分子、microRNA及piwi-RNA等的功能逐渐被揭示。本文对目前有关RNA转录组学研究进展做一简要综述。 相似文献
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一、中国能源产业现状经过上个世纪后50年的持续努力,特别是改革开放以来的快速发展,中国能源建设取得了巨大成就,能源供应已经从多年的严重短缺转到总量基本平衡,能够适应国民经济和社会发展的需要. 相似文献
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本文简述了研制、使用体外诊断试剂有证标准物质的必要性,介绍了国际上美国国家标准和技术研究院NIST、欧盟IRMM等发达国家及地区体外诊断试剂有证标准物质研制现状,综述了国内体外诊断试剂、尤其是具有良好互换性的血清基质有证标准物质研发情况,展望了今后体外诊断试剂有证标准物质的研发重点。 相似文献
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与结构化数据相比,非结构化数据呈现出超高维、非线性、难以用有限规则表达、解译上依赖信息利用主体等复杂特征,管理和应用非结构化信息资源已成为信息处理发展的大趋势。由于人脑是已知的最有效的非结构化信息处理系统,本文概要介绍了与人的认知相关的环境感知、机器学习、知识推理和综合集成等非结构化信息处理关键问题的研究现状和进展,并探讨了进一步的研究方向。 相似文献